大数据时代的企业会计信息质量提升

李 娜，周晓琳

（韶关学院 经济管理学院，广东 韶关512005）

近年来，信息技术不断取得革命性的进步，全球数据信息量急剧增长，人类步入大数据时代。我国高度重视大数据的发展，近年来相继出台了相关政策文件，2015年8月国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，引领大数据环境下各行业的健康快速发展，全面推进了我国大数据的发展和应用。大数据意味着海量信息的涌现，不可避免地会出现大量不相关和劣质的会计数据信息，确保大数据时代的企业会计信息质量，提升数据辨别分析能力，更好地利用大数据带来的海量会计信息为企业做出正确决策，对促进我国传统企业向数字化转型和长远发展，打造我国的数字经济具有重要意义。

一、大数据和会计信息质量概说

（一）大数据的缘起

大数据，亦称海量数据，巨量资料，具有大量、多样、高速、价值密度、真实性等特点［1］。国内外对大数据的定义进行了不同解读，众多学者也从各个角度对大数据进行了研究和探索。我国学者杨善林将大数据与管理实践相结合，从管理视角提出大数据的六大特征：复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀缺性、可重复开采性、功能多样性［2］。荆浩将大数据与商业模式有效结合，从商业模式的经济、运营和战略三个视角指出大数据能提升竞争优势，基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架［3］。

随着数据渗透到每一个行业和业务职能领域，大数据概念的内涵和外延也是一个不断演变和发展的过程。大数据的概念最初侧重于数据规模，是指无法简单人工处理的海量数据，即无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。随着对大数据的研究进一步深入和信息技术的日渐成熟，大数据的概念现在更多代表着一种技术和方法，指的是在一定的时间范围内从大量的数据中及时获取有价值的信息，为企业决策提供科学准确的信息依据。

（二）会计信息质量的内涵

会计信息是记录和反映企业经营与管理状况的各类数据资料，不仅是企业进行内部管理的依据，也是投资者、债权人以及政府管理部门了解企业经营动态的主要渠道。会计信息表现为会计凭证、会计账簿、财务会计报告等，财务报表是会计信息最重要的体现形式。

会计信息质量是指财务会计报告所提供的信息要达到的标准和要求，是财务报告目标的具体化。根据我国《企业会计准则——基本准则》的规定，会计信息质量的要求主要包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性这八个方面。明确会计信息质量的要求有利于保证高质量的会计信息，真实反映企业的发展情况，为企业进行决策提供重要依据。

二、大数据时代对企业会计信息质量的挑战

大数据时代，信息来源具有纷繁复杂多样化、信息规模海量化等特点，会计信息不可避免深受影响，信息获取更加容易，发布更加便捷，但同时会计信息质量也会出现良莠不齐的现象，比如会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据出现失真等，大数据时代企业会计信息质量受到了多方面的挑战。

（一）给会计人员素质带来了挑战

信息量在大数据环境中变得庞大，数据来源变得多元化，会计信息结构也变得庞杂，出现了海量相关的和不相关的信息，真实的和虚假的数据，甚至是大部分非结构化数据也形成了会计信息［4］。在大数据环境中，人们偏于理性分析，太过相信和依赖数据，导致容易被一些人为操纵的数据误导。在海量的会计信息数据中，无论是筛选会计信息数据难度，还是处理和分析会计信息数据的工作量和工作难度都大幅度增加，会计人员难以直接获取有效数据，这无疑给会计人员带来巨大的挑战。

目前我国对会计人员的培养偏向核算型，不重视处理和分析数据能力的培养，会计人员的专业水平认定往往是靠一张技能认定证书，造成大部分会计人员注重理论知识，实际经验不够。许多会计人员的专业水平不高，计算机操作水平和信息安全意识未能随着大数据时代的到来相应提高，数据处理和分析能力不足。这种现状使得许多会计人员不能很好地适应大数据时代的会计工作，工作难度加大，不能正确、有效地处理和分析数据，会计人员素质面临挑战。

（二）会计信息安全受到威胁

会计信息安全在大数据时代下受到威胁，影响会计信息的可靠性。在网络时代，最不可避免的就是网络漏洞，不及时更新补丁会使会计信息很容易受到网络攻击和病毒入侵，对企业的信息安全造成威胁。在大数据时代，大量会计信息集中在网络数据库保存，这种存储方式使得安全问题尤为突出，一旦泄露，企业可能会陷入难以逃脱的困境。大数据背景下的海量会计信息容易成为黑客的攻击目标，因为它包含了更多更加敏感、更有应用价值的信息数据，甚至可能牵涉到商业机密，一旦被黑客成功入侵，企业的数据会被泄露和被不法分子利用，对企业造成巨大的损失。不仅如此，企业上传到云端里的会计信息可能会被盗窃和篡改，或是在向云端上传会计信息时被劫持［5］。目前，我国的网络安全人才和大数据人才的缺口很大，建设和维护网络安全比较困难，大数据安全得不到全面防护，会计信息安全难以得到保障。

（三）大数据处理标准尚未统一

在大数据环境中，统一大数据处理标准非常重要。标准规范着技术，使技术得到统一，否则，技术难以得到规范，市场的秩序和行业的发展会有阻碍。目前大数据处理标准有待完善，不同云会计开发商的产品技术要求不同，在业界内没有形成一致的处理标准，国家也没有制定统一标准，对大数据在会计行业的应用和推广会产生不小的阻碍。海量会计信息数据汇集后究竟按什么标准进行整理分析，处理后的会计信息数据以什么标准输出，大数据处理标准的相关定义和术语、架构等方面也没有一个较为统一的说法［6］。这些问题严重阻碍了企业会计信息之间的交流，挑战了会计信息的可比性和可靠性，影响着企业会计信息质量。

（四）会计核算效率低下

当前会计核算，一般按月、按季度、按半年、按年等周期核算，报表是间隔和定期披露的。在网络经济和大数据时代下，交易愈来愈繁密，海量且多元化数据的复杂程度不同以往，在这种情形下仍然沿用以往的会计核算周期处理，会造成披露时间和核算周期跟不上会计信息数据更新速度，堆积大量未处理的会计信息数据，降低会计信息数据的价值性，会计信息的准确性和时效性难以保证。

（五）传统会计信息载体无法适应大数据环境

传统会计信息载体无法适应大数据环境，我国现在的财务报告体系也无法满足大数据时代信息使用者对会计信息数据的更高要求，影响了企业会计信息质量。我国的传统会计信息载体主要以凭证、账簿、报表为主，财务报告主要由资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表和报表附注构成，披露的是结构化的财务信息，一些重大的非财务信息只是简单地在附注中披露，还有大量对企业发展有着重要影响的非结构化、碎片化的信息没有披露，输出的会计信息数据以表格为主，载体的格式由国家统一规定。在大数据背景下，会计信息需求者更加关注的是有关企业的运营细节、会计信息数据的变化情况和发展趋势，但是这些信息在模式化的财务报告中难以反映出来。

三、大数据时代下提升企业会计信息质量的措施

大数据是把双刃剑，一方面能为企业提供海量财务信息支持，另一方面也影响着会计信息的质量。企业在充分利用大数据时代会计信息优势的同时，应积极采取措施提升会计信息质量。

（一）提高会计人员的综合能力

提高会计人员的综合能力能保证会计信息质量，减少大数据时代给会计信息质量产生的负面影响。国家应加大对综合型会计人员的培养力度，在评定会计专业水平的时候应增设考核内容，例如增加企业会计操作评定，让会计人员不仅注重理论知识，还重视实际操作能力和实践经验积累。同时在上机考试时增加大数据所需能力的考题，既考核会计人员的计算机操作水平，又考核数据处理能力和分析能力，促使会计人员提高自身综合能力，从核算型的会计人员过渡到管理型的会计人员。政府部门应该定期组织会计人员培训，让会计人员及时地更新自己的知识，提高其会计专业能力。

会计专业能力是建立在会计理论知识之上的，会计人员必须具备扎实的会计理论知识和与时俱进的学习能力。会计专业为适应现代信息社会发展，一直处在变革之中，会计人员要有自主学习和终身学习的意识。会计人员要注重提升自己的信息安全意识和职业道德水平，提高专业素养。在日常工作中，要不断地丰富知识和累积经验，提高自身的综合能力，具备从海量数据中辨别出有效会计信息的能力。

（二）加强会计信息的网络安全建设

加强会计信息的网络安全建设，保障会计信息安全，需要建设安全防护系统，制定会计信息安全的法律法规，培养大数据人才和网络安全人才。

第一，建设安全防护系统，提高会计信息的安全性。提高用户身份识别的手段，设置用户口令，禁止未经授权的用户访问；当工作人员离职时，立即注销其访问数据的权限。定时更换和及时更新系统，降低受到黑客入侵和网络病毒攻击的风险。为了防止云端里的企业会计信息和上传企业会计信息过程中信息泄露，数据最好以密码形式存储，利用加密技术对传输过程进行重点保护［7］。限制用户权限，例如用户只能读取数据，没有修改其属性值的权限，或者只对有需要的用户公开数据。

第二，充分发挥法律法规的作用，保证会计信息的准确性和合法性。为了适应网络安全工作的新形势，保障网络安全，我国已出台《中华人民共和国网络安全法》，对网络运行安全、网络信息安全等方面做了详尽的规定。企业应在网络安全工作中运用相关法律法规，依法维护会计信息安全，保障企业的发展利益。

第三，重视培养大数据人才和网络安全人才，更好地保障会计信息安全。企业应注重培养大数据人才，为培养大数据人才提供资金和设备支持，以便更好地服务于企业。大力支持培养网络安全人才，进一步加强网络安全的建设和维护，保障企业会计信息的安全。

（三）建立统一的大数据处理标准

根据我国市场经济的实际情况对大数据处理标准的相关定义和术语、架构以及其他事项进行统一的描述，建立统一的大数据处理标准，构成一套完整的标准体系。标准体系应具有包容性和开放性，能随着不同行业发展的特点和大数据的深入应用而逐渐精细、完善以及成熟，可以与国际接轨［8］。由于大数据与云会计相辅相成、相互作用，国家在拟定大数据处理标准的同时，也应当规范云会计产业，打破私有云会计和公有云会计的壁垒，建立与大数据处理标准相对应的云会计标准。例如，统一云会计产品的技术要求，规范云会计开发商的资质，对云会计开发商建立适用的信用体系，成立监督云会计开发商的第三方监管机构［9］。云会计开发商应当贯彻国家制定的标准，深入某一行业或领域，按照不同的特点和实际发展状况开发出集中化、标准化、个性化的云会计产品，使得大数据技术与应用标准能够相互融合，让企业会计信息之间可以更好地共享交流，增进企业会计信息的有效性和准确性。

（四）提高会计核算效率

传统会计核算周期使得会计核算效率低下，无法满足企业的发展需要。企业应当依托大数据中心提高网速，利用能储存大量数据的数据存储服务器和处理能力强悍、算力极高以及性能卓越的电脑服务器，提升数据处理效率，及时准确地进行核算，提高会计核算效率，保证企业会计信息的时效性。除此之外，还要加快推动云会计的发展，依托新一代信息技术构建可信的数字化会计信息共享平台，实现实时披露。这样不仅可以促进会计信息化的建设，推动会计数字化的转型，而且还可以打破人工处理的约束，极大地提高会计核算效率，使得会计信息质量符合大数据时代的发展要求。

（五）对会计信息载体进行创新

由于传统会计信息载体无法适应大数据环境，需要对会计信息载体进行创新。为了能在财务报告中披露更多的关乎企业发展的重大信息，可以改变财务报告现有的格式，例如增加报表列项，或者再增多一个专门披露非结构化财务信息的报表，将非结构化数据在报表中以适当的形式表现出来。企业财务报告披露的内容除了结构化的财务信息和重大的非财务信息外，还要披露会计信息需求者关心的非结构化、碎片化的企业运营信息，例如企业的负债情况、偿债能力、存货供需状况、信用水平、产品主要信息、治理层和管理层的能力及信誉、企业的合作者现状等，财务报告的信息不应当局限于会计准则的规定。企业可以结合自身行业的特点和实际运营状况，对会计信息载体进行创新，编制符合大数据背景的财务报表，满足会计信息需求者的个性化需求。