大数据环境下大学英语教育生态系统研究

窦 琳

（江苏联合职业技术学院 江苏·徐州 221000）

以动态视角分析，教育生态系统可被分解为要素结构、共生机理、生态环境及衍生成果。高校英语教育生态系统的对应构成可体现为信息储备、师生定位、课堂氛围及语言环境、课后学习效率。深入分析传统教学生态系统可发现，其中仍然存在诸多不足。大数据的出现提升了互联网信息的利用效率，将其应用于教育生态系统，可使系统环境得到进一步优化。

一、大数据与教育生态系统的作用机理

（一）大数据概述

大数据是2008年提出的信息技术理论，伴随信息技术的发展，该理论已被开发成实用工具，并在诸多领域得到推广。大数据理论研究者认为，随着互联网的发展，网络内的信息数据将大幅增加，传统的信息收集方式难以适应新时期需求，依据5V理论建立的信息提取方式被称为大数据技术。大数据系统的主要构成可被概括为三个方面。其一，是由云储存、云计算构成的底层技术平台。大数据系统需要对海量数据进行计算，并存储相关结果，小型计算机难以完成这一任务。“云技术”的出现，改变了传统技术的局限性，大数据的使用范围得到扩展。其二，是由信息流构成的“软系统”。大数据的主要职能是依据使用者需求处理网络信息，借助筛选程序，网络信息将在大数据系统内得到处理，并依据相似度将实效信息呈现给使用者。其三，是承载信息流与程序的硬件设备。其中包括小型处理器、成像系统、连接系统等设备。

（二）教育生态系统概述

教育生态系统是指，教育资源与要素的集合形态与相互关系。其中包含要素收集、框架编订、动态规律及繁衍机制。要素收集主要指整合各类教育资源，其中有教师、学生、教学资料、学习材料等内容。框架编订是指各类要素的组合形态。例如，在授课场景中，教师与学生的位置以及教学材料的使用次序，均可被视为教学要素的使用框架。动态规律是指规范各项要素流动方向的条件。例如，在确定教师为教学主体后，知识的流动方向被确定为由教师流向学生，这一规定可被视为要素的动态规律。繁衍机制是指各项要素相遇后发生的化学反应。例如，当教师输出的知识进入学生的头脑后，会产生不同形态的联想并由此形成新型事物。综合分析，生态系统是由各类生物共同形成的共生关系。其内核是共生、演变及资源的优化利用。将这一系统移植到教育领域后，教育资源将成为构建共生关系的主体，其中的相互影响与定位是维护教育生态系统的关键。

（三）大数据与教育生态系统的理论耦合

在信息化条件下，大数据的应用领域不断扩展，并对教育领域带来重要影响。信息是知识的载体，而知识是教育部门的工作对象，因此信息技术会对教育工作带来直接影响。大数据系统服务于网络信息，当大数据出现后教育模式必然发生改变，教育资源的定位与流动也将随之变化，教育生态系统必将受到影响。由此可见，大数据与教育生态系统具有紧密的互动关系。

二、大学英语教育生态系统的发展现状

（一）信息储备不足

教育部门需储备的信息，包含教学材料、学生资料、教师资料等内容。借助科学的信息储备，各项教育要素将彼此了解，生态系统内的各项资源可得到优化利用。但我国大学英语教育系统的信息储备存在不足，首先，是硬件设施不足。我国高校的采购理念更加关注耐用性，但信息技术革新周期短，二者之间存在矛盾。其次，是信息收集系统不先进。再有，是存在信息孤岛问题。信息孤岛是指各部门的信息格式无法兼容，信息传输效率将因此受到影响。

（二）师生定位僵化

高校英语教学中的师生定位较为僵化，学生的活力并未得到释放。师生定位是指教师与学生的互动关系，是教育生态系统中的关键链条。但在多数高校的英语教学中，教师通常被定义为教学主体，学生需被动配合教师提供的课程设计。导致这一问题的原因，主要有两个方面。其一，传统教学理念的影响。传统教学理念更加强调教师的主体地位，“尊师重道”也时常被曲解为盲目尊崇。在这一教学理念下，师生之间难以开展平等互动，双方定位趋于僵化。其二，是受到师生配比的影响。我国高校规模较大，英语教师的数量却普遍较少。受此影响，多数英语教学会采用大课堂教学模式。在这一模式内，教师将寻找多数学生的学习诉求，教学设计的针对性难以提升。

（三）教学氛围沉闷

教学氛围是共生关系的外在体现，是评估教育生态系统活力的重要指标。当前我国大学英语教学课堂的氛围普遍较为沉闷，考评机制是导致这一问题的主要原因。传统的考评机制，会将教学输出作为衡量教学质量的重要标准。受此影响，教师更倾向于设置安静、组织性强的课堂环境。经过长期积累，安静与组织性被纳入课堂文化，青年学生的活力及参与意愿受到压制。同时，传统的考评机制也将考试作为主要评估手段，教学内容通常会围绕考试内容设置。为了快速提升学生的考试成绩，多数英语课堂会围绕考试提供的标准答案展开教学设计。在这一过程中，教学内容被局限在狭小的空间内，以对错断是非的标准答案也将阻碍学生的参与意愿，课堂氛围将愈发沉闷。

（四）语言应用空间狭窄

语言应用空间，是英语教育生态系统的构建成果。但我国高校的英语应用空间严重不足，学习质量将受到负面影响。在多数二、三线城市内，英语的应用空间极为狭小，学生难以寻找到练习伙伴，学生的英语应用能力也难以在日常生活中得到磨练。系统功能语言学认为，语言的主要目的在于社会交流，具体可作用于概念解释、社会交际以及语篇组织。基于这一理念，社会可被视为语言的生态系统，语言学习将在社会应用中得到完善。在缺乏应用空间的环境下，课堂掌握的理论知识无法得到巩固，多数学生的英语能力难以提升。

（五）课后学习质量低下

课后学习可被视为英语教育生态系统的繁衍成果，是学习意愿、课堂教学、考试要求共同带来的延伸行为。但我国多数高校中，学生的课后学习质量普遍不高，教师的参与意愿是导致这一问题的主要因素。传统教学理念认为，步入青年的大学生群体普遍具有较强的自学能力。为学生提供宽松的自主学习空间，可使其学习效率得到提升。受到这一理念的影响，多数英语教师不会介入到学生的课后学习。在缺乏教师参与的情况下，大学生难以寻找到适合的学习伙伴。在这样的生态环境下，学生的口语应用能力难以提升，“哑巴英语”等问题将长期存在。

三、借助大数据完善大学英语教育生态系统的具体策略

（一）依托大数据技术构建数据库

信息储备不足，可降低教育生态系统的运行效率。针对这一问题，高校可利用大数据技术建立更加完善的数据信息库，进而使生态系统的运营获得保障。首先，高校应在网络中搜寻英语教学的先进理念与应用场景，可依据 5V 原则对新出现的教学视频与学术观点进行分析，进而使教学资料得到丰富。

其次，高校应借助大数据工具统计学生数据。学生的英语基础各不相同，在“大课堂”教学模式下，各类诉求难以统一，教师寻找到的最大公约数也常常存在偏差。这一问题，将对教学设计带来影响。高校可利用大数据系统，分析学生近年来的学习状况，并将数据上传至数据库。高校英语教师可在数据库中提取各类信息，并通过指令化操作生成各类表格。利用表格给出的分析数据，教师可更为合理地设计教学路径。综合分析，数据库应被视为生态系统的技术支撑，借助数据信息各类要素的对接将更为合理。

（二）利用大数据技术重塑师生定位

师生定位是教育生态系统的关键链条，对于教学模式具有重要影响。但我国高校英语教学生态系统中的师生定位较为僵化，学生的积极性无法得到充分调度。在改进过程中，英语教师可借助大数据系统与数据库，提升学生的知识含量，进而使学生的定位逐步提升。例如，英语教师可利用数据库中的学生数据，分析学生的知识结构。同时，应依据分析结果将学生分为不同的学习小组。通过这样的设计，学生的学习诉求将得到关注，教学设计的针对性可得到提升。

在教学中，教师可参考翻转课堂教学模式，转换传统模式中的师生定位。首先，教师可依据学生分类，制作针对性更强的微课视频。视频内容应与学生的知识结构相对应。例如，在讲解同一教学内容的过程中，教师可分别制作侧重口语练习、写作练习、阅读练习的教学视频发送给需要的学生。通过这样的方式，课堂中的定位将进一步强化。综合分析，大数据可提升知识传输效率，在提升知识储备后，学生可成为教学主体。

（三）借助大数据技术改善教学环境

课堂氛围是教育生态系统中，共生关系的外在体现。但我国英语课堂的教学氛围相对沉闷，学生的参与意愿难以得到激励。针对这一问题，高校英语教师可在转换师生定位的基础上，利用大数据系统改善课堂氛围。例如，教师可借鉴生态学中的自我生长理念，引导学生主动获取学习要素，从而使课堂氛围得以转变。在具体的实施过程中，教师可将某项教学题目纳入微课视频，并要求学生依据该题目设计教案。

在课堂中，学生可通过教师的视角轮流讲解各项知识点，课堂氛围将因此改变。在收集教学材料的过程中，学生也可借助高校的大数据系统，在网络中搜寻教学材料。利用这样的设计，可使教学内容得到丰富和拓展。综合分析，将学生转变为教学主体，是改变课堂氛围的最佳方式。由此可见，大数据系统是改变课堂环境、提升学生能力的重要工具。

（四）透过大数据技术完善语言环境

我国的英语应用空间极为狭窄，课堂知识难以在日常生活中得到巩固。针对这一问题，高校教师应利用大数据系统，改变校园的语言环境。例如，教师应首先设立某项教学任务，其中可包含主题辩论会、文化交流活动等。之后，教师可利用大数据分析系统，对终端使用者的搜索习惯进行分析，寻找具有相同兴趣的学生或外籍人士，在网络中组织学生开展口语练习。学生可利用互联网工具，在小组内与其他成员开展讨论或交流。在这一过程中，学生将接触到不同语音、语调，口语能力可得到提升。

综合分析，语言环境是英语教育生态系统的构建成果。利用大数据工具，具有相同学习意愿的学生将得以聚集，并构建出小型生态系统。在这一系统内，语言环境将大幅改善。

（五）通过大数据提升课后学习效率

课后学习可被视为英语教育生态系统的繁衍成果，是学习意愿、课堂教学、考试要求共同带来的延伸行为。高校英语教师可借助大数据分析系统，为学生构建出针对性更强的课后学习平台，继而使教学效率得到提升。例如，教师可利用大数据工具对本校学生的学习诉求进行分析，设计不同的练习作业。同时，教师应参与到学生的课后练习起到监督、辅助作用。

结 语

将大数据应用于英语教育生态系统，教师可丰富教学资源，实现系统内的资源共享。借助大数据系统可增强学生的知识储备，师生定位将因此得到改进。再有，以大数据为底层技术，可使先进的教学手段得以应用，教学氛围与口语环境获得优化。最后，大数据可提炼学生的学习诉求，配置更加合理的练习素材，可使课后学习效率得到提升。