地震新闻报道中中国地震死亡人数时间序列特征研究*

2019-02-20吴新燕吴昊昱

灾害学 2019年1期

吴新燕，吴昊昱，路尧，郎从

(1.中国地震局地球物理研究所，北京 100081；2.山西省地震局，山西太原 030021)

突发的破坏性地震不仅会造成建筑物和生命线工程的损坏，还会给灾区带来严重的人员伤亡、巨大的经济损失以及难以估量的间接损失。研究震后死亡人数的变化显得尤为重要，不仅可以为应急物资的分配提供参考，对于应急救援和医疗救援的人力安排，以及震后人员安置和重建方案的制定也具有一定的参考价值。对此有不同的学者做了大量的相关研究。Lomnitz[1]发现了在智利大地震中时间和伤亡人数之间的相互关系；洪时中[2]对日本兵库县南部地震伤亡人数和房屋破坏的特点做了分析和归纳；王景来等[3]研究了日本阪神地震和云南丽江地震震害，给出地震伤亡人数随时间变化，并指出用时程曲线对救灾辅助决策的意义；刘倬等[4]提出了用指数模型来描述地震死亡人数与震后时间的关系；吴新燕等[5]对刘倬等给出的指数函数进行了修正和比较；高建国等[6]将几十次地震的报道死亡人数进行归一化，用4次多项式来拟合报道死亡人数随时间的变化；宁宝坤等[7]选用震后24 h内人员死亡的时间统计作为评估指标，定义了人员死亡时的增量K。也有很多研究者[8-10]认为通过研究死亡人数与时间的关系可以预测地震的最终死亡人数。本文选取了1995-2017年国内18次震例，统计地震新闻报道死亡人数随时间变化的关系，利用对数函数对震例进行了数据拟合，取得了较为满意的结果，可为今后指导抗震救灾工作、部署救援力量提供参考依据。

1 数据来源

本文选取了1996-2017年国内18次地震的震例(表1)，主要利用新浪网(http://news.sina.com.cn/zt/index.shtml)设立的关于地震新闻报道的专题，统计了自1996-2017年新浪网对地震死亡人数的报道，时间以新浪网网页发布时间为准。选择同一个网站平台系统来研究地震死亡人数的时间进程，是为了研究得到的震例数据比较一致，有可比性。

选择的震例要求至少有5次以上的地震死亡人数报道，且前后两次地震死亡人数报道的间隔时间不超过72 h，以保证数据的连续性和统计震例的可靠性。

2 研究方法

通过观察最近20多年来地震死亡人数随时间变化的情况可知(图1)，地震刚发生的数天内，死亡人数呈快速增长趋势。随着时间的推移和救援工作的深入，发现生还者的可能性逐步减少，死亡人数的增速逐渐缓慢，直至趋于饱和值。尤其是特大地震发生后，道路和通讯中断，地震造成的真实人员伤亡数字不可能在短时间内全部报送到上级部门，地震前几天政府发布的官方数据可能是局部生命损失，直到大批的救灾部队进入重灾区全面开展救援后，死亡数据才得以完全呈现。上述规律符合时间序列长期趋势预测模型中的对数函数所描述的现象，本文就利用对数函数对震例进行数据拟合。

图1 1996-2017年国内18次地震报道死亡人数速度的时变曲线

D=b×lnt±a。

(1)

式中：D为地震死亡人数；t为震后时间(h)；a和b为拟合系数。

表1 1996-2017年18次地震的死亡人数

3 计算结果

通过数据拟合，得到了表2所呈现的结果。图2为18个地震的a、b值拟合结果。

图2 18个地震震例的a、b值的趋势拟合

a和b这两个拟合系数存在如下关系：

a=0.87×b0.9979。

(2)

计算结果显示拟合系数a、b呈对数相关性，且a/b值基本呈常数不变，说明新闻报道地震死亡人数的能力随时间基本呈一个稳定值，其跟震级相关性不大。新闻报道地震死亡人数的能力也了国家的救援能力的一种综合体现[6]。这种地震救灾能力显然与灾区的抗震设防水平、地震救援响应及规模等诸多因素有关，但总的来说中国建立的救灾分级响应机制科学的促成各个震级档的地震灾害能得到较为迅速的响应和相应规模的救援。