基于灰色关联度模型的宁波市港城关联分析

仲秋月



基于灰色关联度模型的宁波市港城关联分析

仲秋月

（同济大学 经济与管理学院，上海 201804）

作为水陆交通的重要界面，富有发展竞争力的港口是区域经济的增长极，会极大地带动港口所在城市的经济发展，而城市经济的发展则是港口发展的重要支撑与保障，因此，港口的发展与所在城市发展之间互相促进，关系非常紧密。作为长三角流域重要的港口城市，港口是宁波一直以来的重要资源，为了更好地研究宁波市港口与城市经济协同发展的相互关系，运用灰色关联度模型（GRA），选取2006—2016年宁波市港口与城市经济指标的相关数据，构建了港口与城市经济指标体系，实证分析了宁波市港口与城市经济影响因素之间的内在关系，以期对宁波港口与城市经济的协调发展提出建议。

港口发展；灰色关联度模型；关联分析；集装箱

港口是区域经济的重要组成部分，同时，也是带动区域经济发展的核心力量，更是产业结构调整的重要推动力[1]，港口的发展能促进区域经济“增长极”形成；区域经济发展又可为港口物流的发展提供各类支持和保障，形成良性循环，基于此，港口与城市经济发展的关系研究一直是学者比较关心的话题，国内外学者对两者之间的关系进行了有益的探索，主要涉及港城发展的空间关系演变、港城协同发展的动力机制及港口发展对城市经济的影响分析等。

宁波是长三角流域重要的港口城市，港口是宁波一直以来的重要资源，宁波港位于“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的交汇点，地理位置优越，港口自然条件优良，是我国大陆重要的集装箱远洋干线港，同时也是我国大陆铁矿、原油、液化品中转储存基地和华东地区主要的煤炭中转储存基地，是国家的主枢纽港之一。2017年，港口货物吞吐量世界第一，集装箱吞吐量位居世界第四、中国第二。本文选取宁波港作为研究对象，通过探讨宁波市城市经济对港口发展的影响，分析目前宁波的城市经济对港口发展的带动作用，以期对宁波港口与城市经济的协调发展提出建议。

1 港口与城市发展灰色关联度的研究

对经济系统进行数理统计的方法很多，有回归分析、方差分析、主成分分析等，但这些方法要求样本有大量数据，并要服从某种典型的分布。为了克服统计相关分析上的缺陷，我国学者邓聚龙教授于20世纪80年代提出的灰色系统理论能够很好地解决这一问题。灰色系统理论的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，计算关联度。曲线形状越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小，从而据此判断影响系统发展的主要因素和次要因素。由于影响城市经济发展的因素很多，结合港口的情况更为复杂，因此，本文采用灰色关联度分析的方法，研究宁波市港口与城市经济发展的关系。

为了研究宁波市港口与城市经济发展的关联程度，依据科学性、相关性、代表性、可获得性以及综合性五大原则，结合已有研究的相关成果，本文选取宁波市生产总值GDP（1）、工业产值（2）、服务业产值（3）、外贸依存度（4）、外贸出口依存度（5）、外贸进口依存度（6）作为宁波市城市经济指标，港口集装箱吞吐量（）作为港口发展指标，构成灰色关联分析的指标体系。数据均来源于2006—2017年《宁波市统计年鉴》，具体数据如表1所示。

本文将运用灰色关联度模型（GRA）计算宁波市城市经济指标与宁波港口发展的关联度，得出的关联度系数越大，说明两者之间的相关性程度也越大，反之亦然。模型建立过程如下。

表1 宁波港口发展指标和宁波市城市经济指标的原始数据

年份集装箱吞吐量（Y，TEU）GDP（X1，亿元）工业产值（X2，亿元）服务业产值（X3，亿元）外贸依存度（X4）外贸出口依存度（X5）外贸进口依存度（X6） 20067072 8741 4131 1541.1710.7980.373 20079353 4191 7031 3741.2570.8510.406 20081 0853 9471 9571 5891.1940.8150.379 20091 0424 3342 1001 7940.9580.6090.349 20101 3005 1812 5602 1051.0830.6790.404

表1 宁波港口发展指标和宁波市城市经济指标的原始数据（续）

年份集装箱吞吐量（Y，TEU）GDP（X1，亿元）工业产值（X2，亿元）服务业产值（X3，亿元）外贸依存度（X4）外贸出口依存度（X5）外贸进口依存度（X6） 20111 4516 0752 9632 5041.0440.6470.397 20121 5676 6013 0972 8580.9230.5870.336 20131 6777 1653 2823 2110.8680.5690.300 20141 8707 6103 5343 3540.8450.5900.255 20151 9828 0043 6333 6210.7820.5560.226 20162 0708 6863 9813 9290.7260.5050.220

第一步，确定分析序列，港口集装箱吞吐量作为因变量构成参考序列，城市经济指标作为自变量构成比较序列{1，2，3，4，5，6}。

第二步，原始数据无量纲化处理，本文采取均值化处理：

第三步，计算绝对差序列及最大、最小值。绝对差值是参考序列与比较序列对应元素差的绝对值：

第四步，计算灰色关联系数。该系数表示参考序列与比较序列对应元素的关联程度：

式（3）中：为分辨系数，∈[0，1]，取=0.5.

计算灰色关联度：

关联系数及关联度计算结果如表2和表3所示。

2 结论与建议

在灰色关联度模型计算中，当分辨系数取0.5时，关联度大于0.6，就认为关联性是显著的。由表3灰色关联度计算结果可以看出，2006—2016年宁波市城市经济对港口发展的带动作用还是比较明显的。其中，GDP与港口发展关联度最高，外贸进口依存度与港口发展关联度相对最低，具体在与港口发展的关联程度上来看，GDP＞工业产值＞服务业产值＞外贸出口依存度＞外贸依存度＞外贸进口依存度。

在产业类型上看，工业与港口发展的关联度大于服务业，说明目前工业对宁波港口的带动作用更强。为了推动港口的进一步提质发展，要推进先进制造业和现代服务业的协调发展，需要在制造业中注入更多的高质量服务元素，既为服务业的发展开拓更大的市场，又能有力支持制造业的升级，相互融合，协调共进。宁波外贸依存度、外贸出口依存度、外贸进口依存度与港口发展的灰色关联度均小于0.6，即外贸进出口对港口的带动作用较弱，外向型经济的发展未能有力推动港口吞吐量的提升。一方面，说明宁波市的外贸进出口业务没有能充分利用港口这一重要的交通枢纽，外贸进出口业务利用港口的能力还有待进一步提高，需要不断发展外向型经济，使港口真正起到交通枢纽的作用；另一方面，也可能是由于宁波市的交通运输并不仅仅依靠港口，境内快速、便捷的公路系统降低了港口的利用率。

表2 宁波港口发展指标和宁波市城市经济指标的关联系数

年份¶1¶2¶3¶4¶5¶6 20061.000 00.956 70.922 80.363 30.353 10.385 2 20070.855 80.918 40.789 00.389 40.380 10.409 3 20080.830 50.892 70.760 50.467 30.449 10.508 1 20090.964 50.923 50.969 80.621 40.665 30.549 8 20100.953 60.954 10.851 20.679 80.760 70.561 6 20110.934 90.867 70.963 30.907 70.930 50.685 7 20120.914 60.934 50.900 20.708 20.661 50.823 1 20130.874 80.957 10.785 00.571 50.561 60.592 2 20140.999 10.941 70.929 40.464 50.489 90.421 2 20150.971 70.854 40.872 10.397 70.421 50.357 7 20160.900 80.995 80.766 50.355 20.367 00.334 0

表3 宁波港口发展指标和宁波市城市经济指标的灰色关联度

Y关联度排序 X10.927 3第一 X20.927 0第二 X30.864 5第三 X40.538 7第五 X50.549 1第四 X60.511 6第六

［1］江明光.区域经济和港口物流的协同发展［J］.经贸实践，2016（13）：47-49.

［2］邓洁，罗思妤，孙书盛，等.基于灰色关联度模型的重庆港口与城市经济互动发展研究［J］.时代经贸，2018（06）.

［3］洪爱梅.基于灰色关联度的港口与城市经济关系研究［J］.市场周刊（理论研究），2013（11）：38-40.

2095－6835（2019）03－0100－02

F299.27

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.03.100

仲秋月（1992—），女，硕士研究生，研究方向为技术经济及管理。

〔编辑：张思楠〕