“风口”专业，未来可知

马话

互联网时代，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍;手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划;甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

但大数据≠大的数据。现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源于网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？

主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。通过对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”，是2015年教育部公布的新增专业。该专业学制为四年，大部分为工学。有个别院校将其归属在理学门类，授予理学学位。

作为交叉性很强的专业，数据科学与大数据技术很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的高校牵头申报的学院不同，有的是信息学院，有的是计算机学院，有的设在统计学院，还有的在经管学院。

同学们可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择方向。比如，复旦大学的大数据本科专业是设在大数据学院下;北京大学是在数学学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

但无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。不过，根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，对该专业感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置睛况。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。有专家预计，到2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第—数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，其中数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

中国商业联合会数据分析专业委员會资料也显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。

同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，以及数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

还要提醒大家的是，数据科学与大数据技术只招理科生，但女生的比例并不低，而且该专业的录取分数还是比较高的。