大数据时代背景下计算机信息处理技术的相关研究

陈 莹

（济宁职业技术学院，济宁 272000）

随着计算机的飞速发展，使得各行各业的信息化程度不断加深，海量的数据通过传统的方式根本无法进行汇总、统计并进行有效的分析，合理运用大数据不仅能提高工作效率而且能提高工作质量，但是如何利用计算机处理技术，来充分开发并利用海量的数据，并探索数据之间的关系，推进人类可持续发展，是目前相关研究学者讨论的热点。

1 大数据与计算机信息处理技术概述

1.1 大数据

大数据是一个数据的集合，能够反映一段时间内某一样本内的活动趋势，通过将人们所收集的各种数据分类汇总，最终通过高精尖的平台进行运算，并分析其中的规律所在，为企业的企业的决策或计划作出参考。大数据与信息技术两者间关系密切，数据收集及传播技术主要是利用自身的技术来从网络之中获取海量的数据信息，然后通过一定的技术手段来对其进行分类及整理通过，时有价值的信息能通过另一种方式清晰的呈现，并推动事务状态的变化，以此来提升数据的有效传播率。

1.2 计算机信息处理技术

人类对信息的管理和利用，都是通过信息系统这个工具来完成的，各种系统也只有集成为综合系统才能充分发挥作用。信息系统技术是以计算机为中心，以数据库和通信网络技术为依托实现对信息处理的技术。在大数据背景下，计算机信息处理技术主要包括以下几种：数据采集及传播技术、信息储存技术、信息安全保障技术。

2 计算机信息处理技术在大数据背景下所面临的挑战

若能利用计算机信息处理技术对海量的数据进行有效整合分析，这将会给未来的规划和决策提供重要的参考依据。传功的信息数据处理主要在于文献翻译、储存及获取数据等，按照用户的需求提供与之对应的信息服务。大数据中大多都是原始数据，在进行分析之前必须进行有效的整合，这样才能从中发现其内在联系，并总结出有价值的信息，从而满足用户多元化的需求。面对大数据海量的信息，计算机处理技术必须提高存储空间、数据传输以及资源损耗等技术，同时，还需要强化网络安全，以确保各项信息不被盗取，最后，还要求相关工作人员综合素质较高，具有扎实的专业知识和技能。

3 大数据时代计算机处理技术发展前景

大数据是继云计算和物联网之后计算机行业的又一次技术变革，笔者认为未来计算机处理技术会计算网络和计算机安全信息技术的方向发展。

目前，云计算已应用范围越来越广，计算机网路与云计算两者之间关系密不可分，将两者有效结合能显著提高计算机信息处理能力。计算机硬件作为大数据发展的根本，以往计算机硬件无法处理的海量数据，必须首先提高计算机网络的传输效率，从而使其能与大数据网络方式相适应。随着云计算的发展，信息数据运算速度和处理效率也随之提高。硬件资源和存储空间通过云计算技术将两者独立开来，摆脱了硬件设施的固有限制，很好的解决了计算机处理低效的问题。

大数据背景下，人们都可利用网络获取自身需要的信息数据，人们在享受其给生活所带来的便利的同时，也需提升对信息安全的重视，在开放的网络下，不法分子极有可能利用数据搜索窃取各种隐私信息，给企业或个人带来相应的损失。相对于以往的计算机网络完全技术而言，未来的计算机详细安全计算将不会仅仅只是对单一数据的安全控制，而是要彻底解决计算机网络安全问题。基于此，必须加大软硬件开发力度，不断提升计算机处理水平，以此来提高计算机信息技术的安全性，避免企业或个人隐私泄露而造成的经济损失。

4 结束语

大数据的发展给计算机信息处理计算带来了新的机遇，但同时也提出了更高的要求，为适应其发展，计算机信息处理技术必须更加重视网络系统及安全体系的构建，从而有效保证数据安全，此外，还应更加重视数据收集及传播、信息储存等方面技术的提高，为人们的生活和工作提供更优质的服务。