大数据在校园网络维护中的应用初探

管 利

（忻州师范学院信息网络中心，忻州 034000）

1 引言

随着大数据的发展，网络信息技术对人们的生活和工作产生日益重要的影响。然而，互联网技术的发展也对人们的个人信息、财产产生一定的安全风险。在高校信息化建设的过程中，同样会遇到各种各样的信息和安全风险。为了保证良好的校园网络环境，保证学生信息不受威胁，必须提高校园网络安全，针对目前校园网络中存在的弊端提出合适的维护方案。

网络以快速、大规模和多样化的方式产生流量，这导致了越来越多的贡献者来增加数据的大小。例如，科学实验可以产生大量的数据。作为欧洲核子研究中心的大Hadron Collider（LHC），产生超过40每年2字节。社交媒体也有它的份额。10亿个用户，平均每天花费2.5小时，喜欢，推特，发布，并分享他们的兴趣在Twitter。毫无疑问，使用此活动生成的数据可以影响智力、电子商务、生物医学等多个方面，以及数据通信网络的设计。然而，治理这个数据的力量不是一件容易的事。容纳数据爆炸，数据中心正在大量存储和处理能力，其中一个例子是国家安全局（NSA）犹他数据中心，最多可存储1个数据表，并且具有超过100的处理能力由于需要将数据库扩大到超过处理和/或存储能力的数据量，因此在计算机集群上运行的系统开始出现。第一个里程碑发生在1986年6月，第一个并行数据库系统（硬件和软件）一个兆字节的存储容量，在KMART数据仓库中拥有所有它们的业务数据保存并可用于关系查询和业务分析。其他例子包括伽马系统。威斯康星大学和格雷斯系统东京大学。因此，“大数据”一词应运而生。定义为高容量、高速度、高变化的数据这为成本效益决策提供了大量机会。通过高级处理制作和增强洞察力从数据中提取信息和知识。另一种方式定义大数据是因为它是数据量。超越传统的技术能力来存储、管理和高效便捷的流程。大数据已经在谷歌和Amazon等数字出生公司用数据驱动的决策帮助这些公司。在智能城市和校园的发展中正如其他领域，如农业、医疗保健、金融，以及交通运输。

2 大数据安全体系的建立和维护

信息技术的不断发展和创新，让以大数据为基准的互联网时代已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。在互联网浪潮的推动下，网络在给人们带来了便利的同时，也存在着不可预知的潜在危机。只有通过确保网络环境的安全性和数据的正常运行，才能在保障互联网大数据价值发挥的同时，促进网络的安全和社会进步的发展。

2.1 大数据安全体系中目标的维护

对互联网大数据安全体系的目标维护是保证数据信息完整性、可追溯性和机密性的重要手段。具体而言，数据完整性主要是指传输操作中数据的完整性，以确保数据在传输的过程中可以有效的避免数据不被擅自使用或者是被恶意篡改。不仅如此，数据还支持数字签名的方式对数据进行验证的输入和跟踪性的追踪。这不仅是数据可追溯性的重要特征体现，更是最大程度的保障数据的安全性。可以在高粒度环境中审核数据完整性和可跟踪性，以确保数据可跟踪性提供对大数据信息的稳定访问。数据机密性是数据安全维护的基本目标。在大规模数据传输中，可以通过建立加密措施对数据的方案进行有效的维护，这种将数据匿名私有化的数据保护方案，一定程度上将密钥管理的机制有效的运用到数据安全性的应用中，从多方面多角度保障数据信息的安全性。以防止未经授权的使用或未经授权的未经授权的人员泄露。

2.2 大数据安全体系的维护对象

大数据和数据资产的相关设备共同组成了大数据安全体系中的维护对象。在打书籍安全体系的维护对象中，计算机分析设备、软件及存储的设备以及相关的网络设备是大数据维护对象中的基础设备，专门用于大数据的物理构建，以确保数据的安全性。简而言之，大数据基础设施的维护是基于扩展来实现更高的处理能力，意识和响应速度，并确保运行中的大数据的安全性。

数据资产是用于收集，分析和组织大数据的一系列过程。它可以由个人，公司或政府控制，并可以为他们带来可观的经济收益。因此，作为数据中十分重要的组成部分，成为对数据资产的重要的安全维护的对象。因此，在对大数据安全体系对象中重要组成部分，想要最大程度的发挥其实际的作用，必须要对其维护的工作不断的更新和改善。

2.3 大数据安全体系中的维护措施

运营与技术的维护、战略部署的维护成为了在维护与讨论相关大数据中的十分重要的三个方面。接下来，将针对每个方面给出以下描述。首先，该策略基于策略维护整体计划和设计。战略规划用于改进大数据安全维护技术系统，改善网络空间立法，增加大数据安全维护数据。在培训专业数据安全核心人员时，我们还必须考虑整体环境的有效性，以确保所有环节都能有序推进和组织。其次，运营维护意味着大数据需要协调个人，企业和政府的运作，丰富其数据基础设施的管理措施，有效管理数据，改进对于访问的控制和身份的认证，从而有效的对设备进行建立，对设备的机制进行注册，继而进一步加强对风险的有效控制和管理。使其可以有效地应用于各个领域，最大限度地提高和实现大数据的可创新性和可操价值。除此之外，更值得一提的是，想要最大程度的保障大数据的安全，技术维护也是必不可少的重要手段，利用用户与数据之间框架结构的安全性以及用户与提供者之间接口的安全。这种关键技术的应用维护还包含了云平台安全、网络安全以及终端的安全。这种制动性的安全机制的合理设置和有效控制，让智能信息技术更好的应用于大数据安全性的维护体制中。这种创新性的进展和技术突破，不仅推动着大数据的发展，更是大数据发展的必然趋势和必要举措。

3 大数据安全体系中的相关维护过程

在针对大数据安全体系的维护对象研究过程中，我们发现，只有确保大数据安全体系的PDCA中可持续循环能力的提供，才可以在对大数据安全体系风险的防控过程中实现对其的控制和管理，继而实现和保障大数据在稳定的生命周期中实现大数据的更加的高效和全面。一般来说，大数据安全体系的维护过程包含以下几个方面，而每个方面还可以进行多链接的细致划分。

（1）对大数据安全体系的风险进行有效的预测和评估，是对数据安全是否有威胁侵入的有效防控手段，在整体的制定和维护中，有着明确的规划和策略。

（2）在既定策略的研究过程中，对基础设施安全等功能的创建和维护，对数据相关的安全应急功能的建立，以及对相关数据接口的风险监测等相关的技术手段，有效的形成了一定的容量，并成为检测和防御外界威胁的特殊手段。

（3）实施效果过程。对于大数据安全维护的安全监控，综合评估和测试规划，可以采用相应的安全维护策略，实现基准测试，确保大数据基础设施的安全性得到提升。控制数据和数据可以安全地维护关键组件和接口。在实践中，可以有效地管理大数据的整个生命周期，重点是提供全面和高质量的安全维护。

（4）方便的调整阶段。通过评估大数据安全状态检测过程中的安全管理水平，可以对大数据在实际应用重的安全能力需求，作出相应的技术研发，提升防护的能力。我们只有不断改进维护和安全系统。才能够提高各种环境中大规模数据安全维护和管理的能力。

4 结束语

在对大数据安全问题的探讨和研究中，我们对其发现的现状和待解决的问题，作出了深入的分析，并针对存在和面临的数据安全威胁提出了针对性的解决方案，这不仅为网络安全环境的稳定发展提供了有力的理论支持，更是大数据时代下的发展必然趋势。另一方面，随着大数据发展所带来的经济效益，在校园网的营销发展渠道和安全维护上，也有了突破性的进展，只有对大数据时代的安全环境不断的升级和革新，才可以保证互联网下人们个人信息的安全和生命财产的安全。