数字图像处理技术的发展现状问题研究

2019-02-13解睿

数字通信世界 2019年6期

解睿

（运城职业技术学院，运城 044000）

本文对数字图像处理技术发展中的特点、优势与实际处理过程进行分析，明确数字图像处理技术的未来发展趋势，对促进数字图像处理技术的不断发展具有重要意义。

1 数字图像处理技术的特点、优势以及过程

（1）数字图像处理技术的特点。首先，对计算机的计算速度与存储量要求较高。因为数字图像处理技术中处理的图像信息以二维信息为主，处理的信息量较大，因此就必须要保证应用数字图像处理技术的计算机设备计算速度与存储量。其次，数字图像处理技术难度与复杂度更高。因为在数字图像处理技术应用中要处理的信息频带比较宽，且与处理语言信息相比，数字图像处理的技术含量更高，处理起来也更加复杂。再次，数字图像处理技术中的各个图像像素的相关性较大，因此图像处理中的可压缩潜力较大，数字图像处理的发展潜力也会得到有效的提升。最后，因为数字图像处理技术应用之后处理的图像因为主要是人们用看来观察的，因此数字图像处理技术的效果往往会受到人们的主观评价影响。

（2）数字图像处理技术的优势。首先具有较强的再现性。在应用数字图像处理技术之后图像的质量也不会受到影响，不会降低图像的品质，因此可以实现图像再现。其次，经过数字图像处理技术的图像其处理精度较高，可以较好的满足现阶段各行业对数字图像的处理要求。再次，因为数字图像处理技术可以应用于各个行业与领域，因此适用性较高。最后，因为数字图像处理可以被灵活的应用到不同领域的工作中，因此还具备较强的灵活性，这一优势使得数字图像处理技术的使用价值也随之提升。

（3）数字图像处理技术的实际处理过程。主要包括以下步骤：一是图像数字化处理，在该流程中要想实现数字化图像处理首先就要求该图像具备数字化的特征，要求该过程中图像具备数字化的特点，就要实现图像信号的数字化转换。二是图像编码。在该流程通过编码将图像信息进行压缩，从而降低处理图像的难度。三是图像增强。在该流程阶段为了提升图像的利用效果，还需要对图像采取必要的增强处理，满足一定的数字图像处理标准。四是图像分割，因为图像本身是一个连续集，采取图像分割，可以对图像进行分块处理与优化，实现数字图像处理效果。五是图像分析，应用数字图像处理技术对图像信息进行分析，可以更好的判断图像价值，因此必须受到相关工作人员的重视。

2 数字图像处理技术的未来发展趋势

（1）数字图像处理技术数字化。在未来数字图像处理技术的发展来看，数字图像处理技术发展主要以下两个方面，首先是图像采集，图像采集不断发展可以将基础图像处理作为数字图像处理数字化发展的基础。其次，就是要实现数字化图像处理技术的数字化不断发展。通过借助计算机技术与数字化技术将已经采集的数字图像进行处理。实现图像采集与数字化处理是实现数字图像处理技术数字化不断发展的基础，获得以上两项的知识才能有效的提升数字图像处理技术的不断提升。

（2）图像压缩编码。在数字化图像处理技术的不断发展中图像压缩编码是重要的组成部分，而且根据大量的数字图像处理技术的实际应用情况来看大多数的图像信息都是二维信息，因此在处理该图像的时候所要处理的信息量比较大，如果不对这类信息进行处理就会使得图像处理的难度增加。因此，在未来的数字图像处理工作中，要想不断提升数字图像处理技术，就必须从图像压缩编码着手，对图像信息进行编码处理，将相关性的内容压缩到统一的范围内。采取图像压缩编码的处理方式，在实现图像信息压缩的基础上还可以有效的控制与减少图像信息受损或者是部分图像信息丢失的问题。就目前的图像压缩编码技术来看，使用的是第二代图像压缩编码技术，解决了第一代技术中的图像处理质量不高的问题，为了进一步提升数字图像处理技术，还需要对图像压缩编码技术进行持续研究。

（3）图像分割。因为数字图像的关联性比较强，主要是以连续集的方式存在。因为数字图像的这一特征导致图像处理的难度增加，因此就必须要采取图像分割。首先可以根据图像区域进行分割，相对比较简单与直接，也可以根据图像边缘来进行分割，这就是充分考虑了图像边缘的连续性特点，通过该方式能够对图像的内部信息进行集中体现。

（4）图像分析。在图像分析技术的研究中，主要需要对图像描绘、纹理分析进行深入研究。经过图像分割之后就会得到若干的区域与边界，为了能够更加迅速和有效的进行图像描述，就需要应用图像的相关关系对图像信息进行组织。当前的图像描绘主要是对图像的区域内部与图像区域的边界进行描述，从而有效的提升图像描述工作的效率。数字图像处理技术还要通过应用结构法、统计法、频谱法等多种方式来进行纹理分析，并能获得较好的纹理分析结果，最终提升数字图像处理技术的处理质量，提升图像处理质量。