数据挖掘技术在超市商品营销中的应用研究

（陕西服装工程学院信息工程学院，西咸 712046）

1 引言

近年来，大数据技术在各行各业中得到了使用，也给这些行业带来了新的发展生机，然而在营销领域，大数据技术有着非常重要的一个应用就是指导销售主体进行商品的销售，利用大数据技术可以有效防止商品的库房积压，同时可以使商品按需配货，按需生产，达到商品最佳配置，那么在超市中，利用大数据技术对超市中的销售数据进行分析挖掘，可以有效指导超市商品的摆放，同时也能保证每一种商品随时都有货，防止供过于求或者供不应求出现。

2 数据挖掘技术在超市商品销售中的应用

在大型超市中，我们都知道所有商品都要去全，而且摆放不是随意摆放的，摆放的技巧是一定要有利于商品的销售。那么这些技巧是如何得到呢？一方面是靠超市的管理人员通过长期的经验，发现那些商品放在一起卖的好，那些商品放在那些位置卖的好？在过去都是靠超市的管理人员的技巧的出来的，现在我们都是靠大数据进行分析，分析出来那些商品在那摆放，那些商品如何摆放才能销售的好。在超市中，每一个超市都有销售数据库，每一天超市中销售的所有商品都在超市的数据库中保存着，另外每一个顾客的会员卡信息，购买情况超市的数据库中都有记录，我们就可以将近几年超市中的销售数据作为基础数据，以这些数据为基础创建一个数据仓库，按照时间维度，商品维度，顾客维度进行建模建立水立方体，进行数据挖掘分析，将每一种商品，在每一个季度，每一个月，每一个月前15天和后15天，每一个月中的每一周，每一周中的周内和周末分别进行分析研究，然后将这些数据进行挖掘分析，提供给超市管理者，超市管理者就可以通过这些数据进行预测，那种商品在哪个季度，那几个月卖的好，周内卖的好呢还是周末卖的好，这些信息提供给超市的管理层，管理层就可以及时备货，同时也能够通过数据挖掘发现哪些商品放一块卖的好，卖的好的商品，我们就可以将这些商品放在一起，提高销售率。曾经有一个著名的案例，美国沃尔玛超市通过后台数据库的销售数据进行挖掘分析，发现将啤酒和尿不湿放在一起卖的好，既有利于啤酒销售，也有利于尿不湿的销售，通过这些数据分析发现，美国的年轻爸爸有一个习惯，下班第一件事情就是去超市为孩子购买尿不湿，购买尿不湿的同时总喜欢买一瓶啤酒，边走边喝，这就是通过尿不湿提高了啤酒的销售。像这样的例子很多，美国很多大型超市，通过顾客的购物习惯就能分析出顾客的身上发生的事情，曾经在沃尔玛超市通过数据挖掘分析，分析出一个16岁的女孩有可能怀孕，然后为这位女孩推销育婴产品，遭到小女孩家长的极力反对，但是小女孩最终证明确实怀孕了，他就是通过小女孩的在超市购买零食的习惯分析，小女孩怀孕了。

在我国超市的商品销售技巧基本上还处于完全靠人工经验阶段，还没有完全靠大数据技术进行指导，如果真正将大数据技术应在超市的商品营销中，那么将会给超市带来新的生机，使超市的利润达到最大化。我们可以通过数据挖掘技术对超市中的数据仓库中的数据进行挖掘分析，然后将分析的结果提供给超市的管理层，超市的管理层就可以通过这些数据向目标客户推销产品，同时更加合理的摆放商品，同时也能够预测商品的销售，比如说，通过数据挖掘发现每年的端午节前，该超市的粽子的销售量是一万盒，那么在端午节前两周就调一万盒粽子放这里，进行销售，同样通过数据挖掘发现，每一年端午节前三天销售最好，端午节当天中午12点一过再卖不出去，就会造成产品积压，那么我们根据情况就提前搞活动，确保销售完，这就是大数据技术的具体应用。

3 结束语

总之数据挖掘技术应用在超市商品的营销中，对超市来说是一件非常科学，而且能为超市提供非常准确的销售决策依据，对超市的发展非常有利，同时能够很好的为超市提供销售决策依据，也能防止超市出现大量商品积压，同时也能预防商品的断货，导致超市利润受损。在超市引入数据挖掘技术是非常有意义的一件事情，可以使超市的销售创下新的佳绩。