大数据时代政府数据管理的挑战与对策

2019-02-11孙曼曼

时代农机 2019年4期

孙曼曼

（河北师范大学附属民族学院，河北石家庄050000）

现阶段大数据在诸多的领域发挥着非常关键的作用，政府部门也在积极引入大数据，带给数据管理的是方式以及思维上的转变，也让数据管理面临新的挑战以及问题，数据管理需要迎合大数据的趋势和特点，积极探索新的模式和技术，让数据管理与先进科技结合起来，转变数据管理的整体形式，并促进数据管理的有效开展。

1 关于大数据与政府数据管理的概述

大数据是一种站在量化的角度对世界产生认知的过程，本身有着转变为公共信息资源的一种潜力。现阶段政府部门开展的数据管理，也开始引入大数据的思维以及技术，现阶段数据信息不断增长，借助多元化的渠道对数据资源展开收集，并对决策信息进行挖掘，支持政府的各类决策制定。在数据管理中大数据的合理应用，可以促进数据管理整体水平的提升，同时也是可以转变数据管理的模式，让数据管理的技术实现不断的创新和提升。大数据下政府部门开展的数据管理面临着诸多的机遇，也要应对诸多的挑战，在数据管理的实际开展中。需要积极利用好大数据的技术优势，促进数据管理的合理开展。

2 大数据时代政府数据管理的挑战

2.1 大数据冲击数据管理的体制

现阶段政府部门开展的数据管理，是采用专业部门进行单独上报的方式，这样就导致数据管理的整体管理是分散的。为了顺应大数据趋势，数据管理需要转变以往的形式，要建立新的调查制度以及实践方案。因为本身大数据有一定的复杂性以及专业性，需要一定的专业人员，就要人力资源的结构进行适当的调整。新的人力资源体系，无法迅速适应数据管理的变化，同时人员上的变动，会对传统的调查方式造成直接的冲击。大数据本身是一个比较新颖的概念，涉及到的范围是比较广泛的，这种情况下如何让数据管理高效和有序地开展，并对国家秘密保护，让企业秘密以及个人信息不受到侵犯。还需要适当增加数据管理方面的管理制度。

2.2 数据管理冲击原本数据管理的思维

大数据无论是规模还是技术，与传统数据是有明显差别的，因此对数据管理也会形成直接的冲击。数据管理与书大数据的结合，政府部门就需要掌握大数据的意识，若是没有形成大数据意识，就会对数据管理的整体进程造成一定的滞后。这样就会导致数据管理无法体现出足够的创新速度。在政府部门引入数据管理，需要保持思想上的更新，公众对数据管理的工作以及职能没有清晰的了解。无法用公众监督的方式，促进数据管理的整体变革。

2.3 大数据冲击数据发布的权威性

电商以及社交软件的不断发展，在社会上政府部门不是唯一进行信息发布的主体，在社交以及商业的范畴，不断有数据积累，这对数据的开发以及提供分析服务是有一定影响的。虽然数据体现出一定的相似性，但是从计算方式以及收集渠道上看，是截然不同的。现阶段公众对数据的需求是非常旺盛的，但是在政府部门开展的数据管理中，顶层设计是有一定不足的，也没有将微观需求为主要的数据管理导向，这样对数据进行解读的方式，就失去了个性化，一些关键性的信息资源还是有壁垒存在的，并未真正开放给公众，如何在保障机密的情况下，对数据管理进行适当的开放，满足公众的实际需求，这是在数据管理的实际开展中需要解决的关键性问题。而且大数据有一定的噪声性，政府部门提供数据产品的时候，就要对大数据展开规范化的处理，要保证数据产品的整体质量。这需要的使用管理部门更新数据，还是有诸多的问题存在。

2.4 大数据冲击数据管理技术

在数据管理的实际开展中，需要从诸多的数据中挖掘出有价值的部分，更好地让数据管理为社会管理以及决策的制定服务，需要的是更加专业的处理技术。在新时期的数据管理中，需要的是更加高素质的人才以及高水平的人员，如今国内政府部门的数据处理技术，还是无法将这些需求充分满足。另外是以往的数据存储以及处理技术，在硬件设施方面也是无法满足新的形势，政府部门需要结合数据管理的实际需求，对硬件设备进行适当的更新，这对于数据管理来说，会增加很多的成本。对大数据展开收集，与传统技术是有一定差别的，现阶段的调查体系以及调查方法，不能适应新时代的需求，同时调查对象以及内容也是有非常显著的变化，这些都是数据管理要应对的技术问题，需要对收集以及抽样的方法展开适当的革新。

3 大数据时代政府数据管理对策

3.1 加强大数据管理的培养和教育

现阶段在国际上将数据管理与大数据结合起来，成为一种趋势，要借助合理的宣传方法，在公众范围内，对大数据的知识进行适当的普及，同时要加强宣传为公众提供数据服务以及监督政府管理的职责，提升公众的信息素养。需要让管理人员对数据管理具备一定的大数据意识，然后采用自上而下的思路，对数据管理的新理念以及新技术展开宣传。组织对大数据的管理培训，并对大数据的前沿知识展开学习，对大数据的思维进行转换，从而对大数据的实践进行不断的接触。需要培养出专业化的大数据人才，让数据处理的实际效率更高，并完善大数据的培养体系，积极引入外部的优秀人才。

3.2 完善大数据管理体系

政府本身需要完善大数据管理的各方面流程，大数据管理与以往的管理时有一定区别的，需要对大数据管理的机构设置进行适当的调整，结合大数据管理的重要性以及工作量，对人力以及财力进行适当的调整，然后对大数据管理的职能进行适当的强化，可以让大数据管理具备更好的服务能力，让公众对政府的数据服务更加满意。需要对用户需求展开适当的调查，大数据管理的收集方式也是在发生显著的变化，要对调查方法以及数据管理的制度设计进行适当的调整，然后对调查数据的种类进行丰富，借助以往的电子记录以及用户信息，让调查的成本降低。