浅析大数据在地质矿产中的应用

蒲 东

（甘肃省地质矿产勘察开发局第四地质矿产勘察院，甘肃 酒泉 735000）

随着我国矿产资源越来越少，矿产的相关工作已经非常的困难。在这种情况下，想要更好的发现矿产，那么只能采用更加的先进的技术，其中核心的内容就是大数据技术，这是因为在矿产勘查中，往往需要进行数据的比对，大数据技术能够更好的完成相关的比对，从而确保矿产的发掘更加的简单[1]。对于矿产公司而言，大数据的应用更是具有跨时代的意义，意味着矿产公司迎来了第二个春天。针对此类情况，就需要我国的矿产公司能够更好地研究大数据技术，从而发现大数据技术的关键应用办法。其具体探究情况如下。

1 大数据技术概述

当今时代，科学技术的不断提高，使得各种数码产品更新换代速度加快，手机、电脑、照相机等电脑产品基本是一年更新换代一次甚至两三次[2]。其中由于手机应用功能随着经济发展而逐渐增加，从原来的按键机发展到如今的触屏手机乃至折叠手机，其功能也从原来的拨打电话、发送短信、彩信功能而增加到如今的视频通话、语音通话以及上网功能。网络的普遍化丰富了人们的生活，使得人们可以便捷广泛的了解、认知自身以外的整个中国乃至整个世界，可以通过网络媒介了解到其他国家的风土民俗、地形地貌，了解自己所喜欢的明星网红的日常喜好，或是通过网络媒介得到想获得的知识、达到一个学习的作用。但网络媒介是一把双刃剑，通过网络世界了解到诸多信息时，也可能因为自己在网络上所说的一句话、所发的一个定位从而导致自身隐私泄露，个人信息被公布在大众眼中。要运用好大数据时代中网络媒体这一把双刃剑，就必须要求到人们提高自我隐私保护意识，规范网络世界中的一言一语[3]。

当今时代是科技不断发展的时代，是大数据时代。在大数据时代里，各种数码产品纷呈展现其自身的广泛性、普遍性，充斥在人类日常生活中。尤其是手机的发展从原始的只能打电话接电话的大哥大，渐渐变成能够发短信、收短信的按键机，为满足人们日常生活中的娱乐要求，在信息传播的同时又增加了照相机、听音乐、玩游戏等等娱乐功能。在科技发展的基础上，为满足人们日常生活中的各种精神需求，仅仅五六年时间内，按键手机逐渐演变成如今的触屏手机、智能手机。如今的手机已不仅是一个只能打电话、接电话的功能机，在满足了人们的基本通讯要求后，增加了上网的功能。如今微博app、微信app、qqapp各种社交app的崛起，使得人们日常生活充满了娱乐性、便捷性、广泛性，所接收的信息不仅来自自身以外的中国各地，而且也可以接触到中国以外其它国家，甚至来自地球以外的各大恒星的知识。如今你将会看到，越来越多的人在超市里、商场中、地铁上、公园里拿起手机刷微博、拍抖音、视频通话、拍照片等等，在大数据时代，由于网络的普遍，人们上一秒在抖音app上传了一段视频、微博上发布了一篇文章、朋友圈发表了几张照片，以网络传播速度快的特点，下一秒这个视频、这篇文章、这些照片就极有可能出现在大众视线中。网络带来便捷性的同时也带来过大的信息量以及一定性的安全隐患，人们通过信息库了解某一样东西的同时，也可能导致自身定位被人知道、自身隐私被泄露出去。

2 大数据技术在地质矿产中的主要办法

（1）聚类分析法。聚类分析法是指对大量的数据进行聚类分析，最为常见的聚类分析法为K-means算法，其主要原理为根据特征向量，将地质矿产中的特征向量分给与其最为相近的聚类中心，聚类中心与分配给其的对象被称为一个聚类，K-means算法的中的每一聚类会根据聚类中心中包含的数据对象进行重新的计算，该过程在算法技术的推动下将会不断重复直到满足某个终止条件为止。该方法的应用特点之一是可以根据人们的需求进行算法的设计，K-means算法的中的特征向量、终止条件等都可以根据人们的需求，通过数据设置得出最终的数据信息，并应用到地质矿产的挖掘工作中。另外，K-means算法的应用使得数据挖掘技术算法的应用更加具有科学性。

（2）关联分析法。数据挖掘技术使用的关联分析法主要原理为分析数据之间的关联性，两个数据或多个数据的变量之间存在一定的关联性，则表示两个数据相互关联，挖掘地质矿产中潜在的关联数据，能够对地质矿产中的各项数据进行精准度较高的预测，从而提升地质矿产的相关工作效率。关联的规则可用A=gt;B来表示，以地质矿产中的数据分析为例，选择地质矿产挖掘过程中产量最高的几类矿石，观察数据变量之间的相关规律，如A矿石出现后，B矿石出现的情况随之提高，二者之间的变量呈现正相关，由此可以判断A矿石周围有很大的概率存在B矿石，在地质矿产挖掘过程中会通过矿石之间的关联性对地下的矿石层进行概率性的判断，以达到预判的目的。或利用A^B[sup]=gt;C[conf]来表达数据之间的关联性，其中sup表示支持度，conf表示置信度，主要的表述模式事件A和事件B发生后事件C发生的几率，在地质矿产工作中的主要应用为A区域出现一种矿石，A区域周边出现其他类矿产的几率是多少，数据挖掘法利用相关的数据公式信息求得具体的事件发生概率，有效提高地质矿产的工作质量与工作效率，以此提高地质矿产企业的整体竞争力。

3 结语

从上述内容我们能够知道，我国当前大部分的地区都在积极的进行科学技术的应用，在目前来看，对于大部分的企业而言，大数据技术都非常的核心，这样可以很好的解决企业对于数据处理的问题。在矿产公司的发展中，数据的对比和删选更是非常关键的，能够很好的了解地下矿产的种类，从而保证矿产能更好的被挖掘。从而能够全面的提升矿产企业的经济发展速度。但是一直以来，我国矿产公司在此方面的工作都存在很大的问题。基于此类情况，笔者就提出了上述内容，希望我国的相关企业能够谨慎的参考其中的内容，从而更好的完成矿产的相关工作。但是需要注意的是，每一个地区的情况都是有所不同的，想要更好的完成相关的工作，那么还需要按照实际情况入手。