人工智能(AI)将从4个方面整合可再生能源

科技的发展促使电网使用新的智能控制算法，从而彻底改变下一代电网生产、传输和消耗可再生能源的方式。

目前的电网不适应可再生能源多样性、变异性带来的挑战，人工智能可帮助缓解这一挑战，使可再生能源在提供电力方面发挥同等作用。

人工智能将从以下4个方面改善可再生能源的整合和利用，形成一个支持整个电网可靠性和有恢复能力的现代化电网。

(1)改善集中化控制中心

通过新的传感器收集数据，使电网运营商从大数据中学习，从而对可再生能源的集成和控制有新的见解。

(2)便于集成微电网

管理分布式能源的途径是广泛采用微电网，主要是社区级可再生能源（主要是太阳能）微电网。可再生能源在解决配电网拥塞和电能质量等问题中扮演重要角色。

(3)驱动新的智能消费和价值流

人工智能可驱动大部分新产品，并在能源交易中通过能源实时定价为消费者提供新的节省资金方法，为智能设备，如智能逆变器等提供各种电网可靠性服务及智能分类账价值的转移。

(4)提高分布式可再生能源的配置和价值

分布式能源（DER）在配电系统中的价值很大程度上取决于其在系统拓扑结构中的位置及运行。人工智能不仅为DER找到最有价值的位置，且以动态方式操作它们，增加了可再生能源的使用价值。