基于矿山地质勘查的数据库信息管理系统设计及应用

2019-02-09许玉风

世界有色金属 2019年4期

许玉风

（甘肃省地矿局第四地质矿产勘查院，甘肃酒泉 735000）

1 矿山地质数据库中数据仓库的特点

随着时间的演变，矿山地质的数据也在不断地变化着，并且有一定的主题区域，在使用的过程中都存在数据集成的需求，明确的显示出了数据库中的数据特点，也由于这样的原因，让矿山地质数据库中数据组织的方法在体系化环境以及设计防霾安都和其他的数据库不同[1]。

1.1 数据面向主题的特点

数据的存储功能是矿山地质数据库一个重要功能，除此以外，矿山地质的数据库最重要的功能就是主题功能。该功能是与成矿有关联的概念模型形成的，他们将获得的数据进行整合与分析分类，再利用成矿主题间的关系，把这个概念进行表达。依据不同模型中造成的动态主题数据关系，对数据进行分析处理。面向主体数据提升数据的处理速度，得出和主题有关的数据关系。

1.2 数据集成的要求

矿山地质数据库中的存储数据比较分散，都是十分独立的原始数据。要做好对原始数据的数据抽取、字段转换、度量统一、外部数据的导入等工作之后，才能进行对数据开展主题、空间、卡片等一系列的工作。将原始的数据作为基础进行数据库的建立，依据矿山不同的生产要求将应用的数据以及数据之间的联系按照一定的结构进行储存，有利于将原始数据进行全部保留，而且数据会随着矿山开采进度不断更新，同时原有的数据也不会丢失会被保存起来或者也可转移大备份数据库中。对矿山进行开采时长期性的工作，要想让矿山地质数据库中的数据能长期的使用，就需要随着时间的变化对数据也进行不断地更新。

1.3 数据的非易失性

在对一般数据库中的数据进行调用时，通常都是浏览后就删除。由于开采对象和相关地质的多样性、复杂性等，让人们在使用数据库中的数据时都是运用的批量调用的方法，构成一个有逻辑的数据库，根据管理者的思路将空间地质信息进行有效整合，比较不容易遗失。

2 GIS技术的应用

2.1 矿山地质科学数据库中数据种类的多样性

数据库中的数据不但具备物理属性，而且还具有空间的属性，因为矿山的地质、开采的对象以及相关的物品都存在自己的特定位置，这两者的关系是相互对应的。数据库不但要具有存储属性数据的能力，还要具有对空间数据储存的能力，更要具有拓扑关系的确定能力和实现两者之间的相互联动能力。

在数据库中，除了有文字、数值等数据之外，还有图形、矢量、电子图件等类型数据，未来还会存在声音影像的数据。现在矿山地质数据库的一个发展趋势是多种数据集合的趋势。由于数据的多样性，也要求矿山地质数据库有很强的图形展示功能、集合功能等，GIS技术就能满足这样的需要，它可以通过储存、数据导入、导出等各种方法完成对数据的调动与集成。

2.2 数据的存储特点

因为每天的开采工作会出现大量的新数据，这就导致矿山地质数据库中的数据必须要每天都进行更新，在整个数据库中，空间数据的数据量是属性数据数据量的倍数。在长期的开采过程中，数据库需要存储大量的数据信息。在GIS技术支持下数据库中的数据可以随意调出，属性数据与空间数据可以产生关联。

2.3 系统的智能分析需求

技术人员在进行能源预测与矿山开采时，需要数据系统不但能进行数据储存，还能具有智能的功能，可以作为知识存储与数据分析的智能平台，针对矿山开采有关地质数据与数据属性之间的一些相关联的内容进行一系列解析与结果预估。

比如说，在表达分析控矿地质原因和矿体品位的时候，要分析出影响控矿地质的原因和影响矿体品位的程度，得到成矿最有可能的地域。VR技术实现可以监测到同一地点不同时间段矿体地质特征的变化情况，管理人员需要对矿山的整体情况进行一个全面的了解，能够根据实际的情况采取积极主动的应对方法。运用GIS技术进行二次开发，从而实现图形叠加、主题分析，最终完成对矿山开采的虚拟生产、地质情况、环境评价等方面的分析。