输油气管道完整性管理数据采集研究
2019-02-08李志彪史贵民
孟 波 安 超 鲜 俊 吴 超 李志彪 史贵民
(1. 塔里木油田公司油气工程研究院,新疆 库尔勒 841000;2.中国石油规划总院,北京 100029)
0 概述
管道完整性管理已经是全球管道技术发展的重要内容,虽然我国在这方面起步较晚,但是国家、行业、各油田、管道公司等也已经推出一系列标准、规范或推荐作法、体系文件,处于初期探索、研究、应用阶段[1,2]。为保证我国输油气管道的运行安全,提高国内输油气管道的整体管理水平和自身的竞争能力,实现与国际管道完整性管理水平的接轨,从指导国内输油气管道全局的高度出发,进行管道完整性管理的研究是一项重要的基础工作,而完整性管理数据采集工作是基础中的基础,尤为重要,如何将庞大、繁琐的管道数据理清、收集、整合,从而服务于完整性管理的评价工作,是值得我们深入研究的。
开展管道完整性管理的核心环节包括:数据采集、高后果识别、风险评价、完整性评价、维修与维护、效能评价。其中,数据采集是开展此项管理工作的基础,同时又贯穿于每个环节[3-5]。数据采集类型可以分为:基础建设类、运行维护类、完整性评价类三大类数据[6]。数据信息主要来源于内部数据信息和外部数据信息,如,内部数据信息来源建设期的图纸、设计资料、运行管理数据、检维修数据、监检测数据等;外部数据信息来源气象、水文、地质部门等。
1 基础建设类数据采集
基础建设类数据必须详细说明管线施工建设期间的勘察、设计、施工数据以及管线属性数据。
1.1 收集要求
(1)对于在役管道,从管道公司内部和外部(如行业管理数据)获取;
(2)对于在建管道,务必从勘察设计阶段开始就做好数据收集工作,此时收集的数据有效性、准确性更高,有利于管道完整性管理。
1.2 数据种类及来源
(1)勘察设计数据:从设计勘察开始到施工图设计为止,对设计单位、设计人员,对管道沿线的地形和地址条件、气象和水文条件、管道沿线周边的交通和社会依托情况、对管道路由设计、管道设计参数(如设计温度、压力、输量、管材、设备等)、管道附属设施设计(如配电、自控、通讯等)、管道防腐设计参数、水工保护设计参数、穿跨越设计参数、阀室及站场设计参数有清晰的调研和详细的数据。
数据来源:可行性研究报告、初步设计、施工图设计、设计变更等资料;
(2)采办数据:主要是管材、设备设施、仪器及相关附件等制造及采购信息。包括所有生产厂商的基本信息(名称、电话、联系人和地址)、供货厂商基本信息(名称、电话、联系人和地址)、相关设备运行维护负责人信息、产品质量证明信息、安装使用维护信息。
数据来源:生产厂商的资料、供货厂商的资料、质量证明文件、售后服务文件;
(3)施工建设数据:从开始施工到最终试压验收合格为止,此项环节收集数据量大,而且数据至关重要,对每一项施工环节需记录建设单位或承包商信息、监理单位信息、管沟开挖数据(如土壤信息、管沟深度、管底宽度等)、管材信息(材质、壁厚、长度、防腐层结果类型等)、焊接信息、无损检测数据、补口信息、管道附件信息(弯头弯管、三通、变径等信息)、地下光缆或管道交叉情况、管道“三桩”信息(标志桩、转角桩、阴保桩)、水工保护相关数据、阴极保护施工信息、穿跨越施工信息、管道高程数据、配电通讯自动化建设信息、阀室及站场施工数据、清管数据、气密性测试数据、压力试验数据、竣工验收信息。
数据来源:建设单位或承包商的资料、监理单位的资料、第三方检测公司的资料、无损检测报告、清管报告、气密性试验报告、压力试验报告、竣工资料、验收报告。
2 运行维护类数据采集
运行维护类数据必须分类详细说明管道生产运行数据、维护维修数据。
2.1 收集要求
(1)对于在役管道,从管道公司历年生产运行记录、维护维修记录获取;
(2)对于在新管道,务必从投产运行开始就做好数据记录工作,此时管道运行的每一次工况参数改变,出现故障的维修维护的信息都是至关重要,影响管道后期的平稳运行。
2.2 数据种类及来源
(1)生产运行数据:包括管道运行及管道附属设施运行数据。按照公司管理规定,详细记录管道运行数据(压力、温度、输量、介质组分)、阴极保护系统运行数据(电压、电流、电位)、配电设施运行数据、自控系统运行数据、通讯系统运行数据、监控系统运行数据、设备设施运行数据(压缩机、泵、阀门、仪表等)。
数据来源:生产运行日报、介质分析报告、巡检记录、恒电位仪运行记录、设备运行记录、SCADA系统数据库、电气/自动化系统春秋检报告、设备设施台帐、仪器仪表台帐;
(2)维护维修数据:包括管道及其附属设备设施维护保养、维修、改造、更换的数据。维护保养数据包含开始时间、结束时间、保养部位、方式、周期等;维修数据包括开始时间、结束时间、维修部位、故障原因、造成的损失或影响、维修方式、维修效果等;有时存在的风险隐患或者故障无法通过维护维修的方式解决,就需要对现场工艺或者设备进行改造、更换处理,如工艺变更、换管等作业,需详细记录改造、更换的开始时间、结束时间、原因、处理后的效果,涉及到施工的作业,需详细记录设计数据、采办数据、施工建设数据。
数据来源:维护保养记录、维修记录、变更记录、设备设施台帐、仪器仪表台帐、巡检记录、电气/自动化系统春秋检报告、内检测报告、外检测报告。
3 风险事故类数据采集
风险事故类数据包括自然灾害数据、第三方破坏数据、事故事件数据。
3.1 收集要求
(1)对于在役管道,从管道公司历年失效记录、风险评价报告、事故事件报告中获取;
(2)对于在新管道,务必从踏勘设计阶段获取管道沿线人文、水文、地理资料,收集风险评价数据,判定高后果区。
3.2 数据种类及来源
(1)自然灾害数据:详细记录管道沿线自然灾害相关信息及对管道的保护措施。所包含的数据有地质灾害数据(如滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷)、地震灾害数据、洪水灾害数据、水工保护数据。
数据来源:环境影响评价、安全评价报告;水文、地质部门;
(2)第三方破坏数据:是指由于非管道员工的行为而造成的所有的管道意外伤害,通常都是人为破坏。数据包括打孔盗油气数据、挖掘破坏数据、占压数据。
数据来源:事故事件记录、巡线记录;
(3)事故事件数据:是指施工建设、生产运行中发生的安全事故事件。如火灾爆炸、巡线发生的交通事故等。数据包括泄漏信息、火灾爆炸信息、交通事故信息、重要设备设施失效数据、施工中发生的事故信息。
数据来源:失效记录、事故事件报告。
4 完整性评价类数据采集
完整性评价类数据包括详细说明监检测数据、压力测试数据、直接评价数据。
4.1 收集要求
(1)对于在役管道,从管道公司历年各类腐蚀监检测报告、直接评价报告中获取;
(2)对于在新管道,务必在施工阶段详细记录无损检测数据、压力试压数据。
4.2 数据种类及来源
(1)管道腐蚀监检测数据:利用各种技术手段对管材、设备的腐蚀速率以及腐蚀状况进行测量调查,包含离线检测和在线监测两大类。需要详细记录的监检测数据有介质组分(油、气、水等)、介质属性(密度、粘度等)、腐蚀挂片数据、探针数据、铁离子数据、细菌数据、超声波测厚、垢样数据。
数据来源:腐蚀监检测报告、气质分析报告、油质分析报告、水质分析报告、药剂评价报告;
(2)压力测试数据:对于新建管道必须进行压力测试才可投产使用;对已建管道,压力试验一般在换管、升压运行、输送介质发生改变、封存管道启用等情况下选用。详细记录测试过程的各环节数据,包括起止里程数据、压力(测试压力、设计压力)数据、时间数据(日期、时长)、测试介质信息、测试结果信息。
数据来源:设计资料、竣工资料、压力试验报告;
(3)管道内检测数据:是指利用管输介质驱动检测器在管道内运行,实时检测和记录管道的变形、腐蚀等损伤情况,并准确定位的作业。内检测数据信息量庞大,需详细记录内检测公司信息(名称、电话、联系和地址)、内检测类型信息(变形内检测、漏磁内检测、超声内检测及其它内检测等)、检测里程信息、检测缺陷信息(裂纹、凹陷、金属损失)、检测结果。
数据来源:内检测报告;
(4)管道外检测数据:管道外检测是指对管道外腐蚀状况进行的综合性检测,如管道腐蚀环境检测、阴极保护检测、管道外防腐层检测等。需要记录的数据有敷设环境的信息、土壤腐蚀性检测数据、杂散电流干扰数据、大气腐蚀性数据、防腐层检测数据(厚度、电阻率、剥离强度等)、阴极保护数据、管道外腐蚀数据、管道壁厚数据。
数据来源:外检测报告;
(5)直接评价数据:直接评价方法不仅能够确定已经存在的缺陷腐蚀区域,而且能够确定将要发生腐蚀的区域,该方法包括内腐蚀直接评价方法和外腐蚀直接评价方法。该方法能代替其它完整性评价方法(内检测或压力试验),或作为辅助工具,确定管道的安全管理。
①管道内腐蚀直接评价(ICDA)所需数据包括管道设计数据、高程数据、路由信息、成产运行数据、介质组分、药剂信息、腐蚀监检测信息(挂片、探针等)、维护保养数据、维修改造数据。
数据来源:设计资料、竣工资料、运行资料、SCADA系统历史数据、介质分析报告、腐蚀监检测报告、药剂评价报告、维护维修记录;
②管道外腐蚀直接评价(ECDA)所需数据包括管道运行数据、管道建设数据、土质环境数据、阴极保护数据、外防腐层数据。
数据来源:竣工资料、运行记录、SCADA系统历史数据、土壤分析报告、阴极保护检测数据、外防腐层检测数据。
5 结束语
(1)管道完整性管理,应当是在管道施工建设期就开始实施,施工建设衔接设计与运行,有大量数据需要采集,此时采集的数据对后期管道运行管理及完整性管理至关重要,且有利于施工管理;
(2)对于在役管道,前期设计、施工阶段的数据务必收集齐全、准确,这是管道完整性管理的基础;
(3)管道运行阶段的数据量大,而且是实时更新的数据,此阶段收集的数据关乎完整性评价工作;
(4)管道完整性管理数据采集,从起初的设计数据信息到后期的运行数据信息,管道数据是不断更新且一直增多的,这是一个庞大的数据量,若是能建立管道完整性管理大数据库,对采集的管道各类数据进行整合、分析,输出简单的评价结果,及时管控、消除管道安全运行中存在的风险隐患,这将是管道安全管理的福音。