大数据云计算背景下的数据安全研究

郭耀辉

摘   要：目前，大数据以及云计算技术已经被运用于很多领域。作为全新的信息科技手段，大数据云计算体现为强大的数据运算功能，并且具有虚拟化与分布式的典型技术特征。但是与此同时，大数据以及云计算技术可能会导致特定的信息安全漏洞，甚至威胁到数据安全。为了能够正确应用大数据云计算技术，目前针对数据安全需要予以格外重视，避免数据安全遭受威胁。

关键词：大数据;云计算;数据安全

数据安全构成了云计算与大数据背景下的典型安全问题，但是从现状来看，网络数据安全仍然面临多种潜在的数据安全威胁，主要包含数据隔离安全、网络访问安全与其他类型的数据安全隐患[1]。保证数据安全对于维护网络用户的根本权益具有重要意义，因此，技术人员需要全面关注最根本的网络数据安全，运用数据隔离以及信息加密等方式来对数据安全进行切实保障。

1    大数据云计算的主要技术特征

从基本技术特征的角度讲，大数据云计算的本质在于运用网络化的方式来完成各类数据信息的精确运算，进而实现数据运算的流程简化、数据计算成本节约以及确保信息精确性的目标[2]。与原有的数据计算方式相比，运用大数据云计算的手段具备更加明显的网络技术优势，并且需要建立在虚拟化以及分布式技术的前提下。由此可见，大数据云计算作为现阶段的全新技术方式，具有显著的数据计算优势[3]。

云计算技术可以达到虚拟化的数据运算目的，并且运用动态化的方式来计算相应的数据与信息。在虚拟化手段的支撑下，运用云计算手段体现为良好的透明化以及兼容差异特征。通过运用云计算以及大数据的全新技术，应当能够达到有效连接各类数据资源的效果，确保虚拟化平台可以提供必需的资源与信息。用户对于所需的资源可以借助云平台予以获取，从而达到了快捷的数据计算目的。

除此以外，运用大数据手段还能实现计算处理效率的有效提升，同时也在客观上达到了明显降低运算成本的效果。这主要是因为具有分布式特征的云计算技术能够体现最大化的成本节约效益，对资源获取的途径也能予以明显的简化。在目前看来，网络用户对于特定的数据计算可以借助分布式的全新技术手段来进行运算，确保总体的数据运算成本可以明显减少，从而保障了个体用户以及企业用户可以得到更多的利润[4]。

2    数据安全现存的问题

2.1  共享操作引发的数据安全问题

作为典型性的数据安全问题来讲，数据隔离安全构成了现阶段的主要安全问题。在云计算的网络环境下，用户需要运用共享信息的方式来获取必要的网络数据资源，但是同时也会引发多样的数据安全隐患。对于共享数据以及传输数据的操作流程如果未能有效进行监管，那么也会引发明显的数据安全威胁[5]。例如，网络黑客在缺乏有效数据隔离的状态下，将会趁机侵入网络，导致网络漏洞的产生。由此可见，数据隔离安全构成了数据共享操作中的重要安全风险。

2.2  访问数据时的安全风险

网络用户对于涉及自身利益的數据与信息必须能够予以妥善保存，否则将会导致数据安全风险。从数据访问的角度来看，存储于云平台的某些用户信息可能会丢失，或者受到不法用户的窃取。因此，数据访问过程包含了潜在的数据安全风险，此种风险的根源主要在于损坏后的大数据平台导致丢失用户信息。某些云计算平台本身缺少必要的数据安全保障，从而提高了非法用户访问云平台的可能性。

2.3  网络数据可能会被损坏

在云计算手段作为支撑的前提下，数据计算的整个操作过程将会得到明显的简化。但是与此同时，用户在数据计算过程如果未能运用有效的手段来保障数据安全，可能引发数据损坏的不良后果。例如，某些数据运算涉及复杂性较强的操作流程，很容易泄露用户信息或者损坏网络数据。为此，作为网络用户必须要做到运用科学手段来进行数据保护，避免存储于网络终端的用户信息受到损坏[6]。

3    大数据云计算背景下保障数据安全的具体要点

在当前信息化的背景下，网络数据安全已经被很多的网络用户关注。通过搭建网络安全平台的方式，对于最根本的用户信息安全应当能够予以切实的保障。但是不应当忽视，云计算与大数据平台并未真正达到最为健全的程度，因而目前亟待运用科学手段来构建完整的数据保障机制。同时，作为网络用户本身也要强化保障数据安全的认识，借助数据加密以及其他措施来避免恶意的数据篡改现象发生，杜绝网络信息丢失的风险。面对大数据云计算的总体技术背景，目前关于保障网络数据安全需要关注以下3点。

3.1  运用信息加密的手段来保证数据安全

数据加密手段构成了保护数据安全的最关键措施，并且可以运用于多种类型的网络数据信息。ww 现状来看，网络用户针对多种数据加密手段已经能够做到灵活选择，运用特定的信息加密方式来保护数据安全。对于数据加密而言，通常需要用到相应的密钥才能予以实现。此外，网络用户也可以借助密文的方式来完成数据加密处理，避免网络密文受到黑客的窃取[7]。

对于云存储的技术领域来讲，运用信息加密手段的基本要点在于设置密钥或者密文，然后运用特定的解密方式来实现对数据信息的读取。信息加密方式（见图1）能够保证各类的网络数据不会被外界窃取，并且还能最大化地保证用户安全权益。在此基础上，目前云计算平台需要运用灵活的加密处理手段，确保能做到切实消除网络安全风险。

3.2  严格控制网络访问

运用网络访问控制的手段可以避免云平台目前存储的各种数据受到篡改或者窃取，进而体现了切实保障数据安全的宗旨与目标。在严格控制网络访问的具体实践操作中，核心技术措施应当包含对自主访问以及角色访问的监管与控制。在以上两种访问控制手段中，控制自主网络访问的基本要点在于预先设置相应的访问网络权限，此种访问控制方式对于单一化的小规模网络用户具有较好的适用性。与之相比，角色访问控制的措施可以用于识别不同的访问用户身份，通过运用身份识别的措施来体现全方位的访问控制效果。

除了以上的访问控制措施以外，目前对于控制数据访问的技术操作还可以选择强制性的访问控制方式[8]。通过运用强制性的用户访问控制措施，对具有较低信用等级的网络用户应当予以强制的隔离，避免云平台内部的数据受到非法的窃取。对于信用级别各不相同的网络用户而言，与之相应的访问控制等级也应当体现差异性。在此前提下，网络用户如果要对高层次的网络数据进行有效的访问，则必须运用合法的手段来提升自身现有的用户信用层次。

3.3  对重要数据进行备份处理

数据备份处理目前已经能够运用于各类网络数据的保护。在某些情况下，用户如果丢失了云平台中的珍贵数据资料，则可以调用现有的备份数据，以便于继续完成相应的数据运算操作。这是由于云计算数据一旦受到了损坏，那么用户将会面对难度较大的后期修复操作，并且很难达到最佳的网络数据恢复效果。由此可见，运用数据备份的手段对保障网络信息安全具有不可忽视的必要性。作为网络用户，可以借助数据备份的措施来完成针对网络信息的上传处理，以免自身遭受损失。

在具体进行数据备份时，网络用户可以选择运用U盘等辅助性的数据备份设备，或者借助于网络云盘等方式予以实现。通过搭建虚拟化的数据平台架构，对于潜在的信息丢失风险即可做到切实避免，有效保护传输过程中的数据与信息安全。在构建信任传递机制的基础上，云存储平台将会达到更为安全的程度，杜绝了多样的信息安全隐患。

由此可见，云计算与大数据作为全新的信息科技手段，具有明显的数据计算优势。近年来，网络科技手段已经能够灵活运用于数据计算操作，因此，作为网络用户必须做到全面进行相应的数据备份处理，运用加密用户信息的手段来实现最大化的用户安全效益。同时，对数据安全提供有效保障的举措还应当包含搭建防火墙以及运用隔离数据的措施，结合网络数据安全的真实状况来保障数据与信息的安全性。

4    结语

大数据云计算技术必须建立在虚拟化技术以及分布式的网络技术之上，进而体现了更为强大的信息计算功能。从现状来看，数据安全的水准正在迅速提升。然而实际上，现阶段的数据安全并未能真正得到充分的保障。为了实现对于数据安全的全面保障，通常可以运用数据备份技术、虚拟化平台技术或者其他的技术手段，采取因地制宜的数据安全保障措施，对网络数据安全进行有效维护。

[参考文献]

[1]江奇峰.大数据与云计算背景下的信息安全技术[J].电子技术与软件工程，2019（19）：179-180.

[2]任晓楠.基于云计算背景下的计算机网络安全研究[J].计算机产品与流通，2019（9）：53.

[3]尹裴.大数据云计算背景下保护个人隐私信息的重要性及安全协同保护机制的研究[J].中国集体经济，2019（21）：159-160.

[4]徐超.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].中国新通信，2019（13）：129.

[5]吴少莹.云计算与大数据背景下的信息安全技术研究與实践[J].电脑迷，2018（9）：26.

[6]李麟.大数据云计算下网络安全技术实现的路径[J].电脑编程技巧与维护，2018（3）：164-166.

[7]陈尚波.大数据时代基于云计算的电子政务平台研究[J].电子测试，2017（24）：59-60.

[8]杨梅.浅议大数据云计算环境下的数据安全[J].科技经济市场，2017（11）：182-184.