大数据视角下人力资源管理创新发展研究

刘玲

【摘 要】大数据时代的全面到来使得云计算技术在人力资源管理过程中的应用越来越频繁，大数据的应用能够有效提升企业人才资源的利用，促进人力资源价值的有效发挥。本文主要针对大数据视角下人力资源管理的创新策略进行探究。

【关键词】大数据视角;人力资源管理;创新发展

1.引言

人才竞争已成为当前发展时期企业竞争的关键所在，如何加强对人才资源的充分利用对于提高企业的核心竞争力、促进企业的持续稳定发展具有至关重要的作用。因此，必须要提高对人力资源管理工作的重视程度，从大数据的视角下看待人力资源管理创新发展存在的问题和不足，并采取有效的措施进行解决，充分发挥大数据在人力资源管理过程中的指导作用，充分发挥企业人力资源的优势，促进企业的持续稳定发展。

2.当前企业人力资源管理存在的问题和不足

2.1缺乏系统完善的人力资源管理机制

从当前企业人力资源管理发展的实际情况来看，缺乏系统完善的人力资源管理机制是导致当前企业人力资源得不到充分应用的关键因素。从目前情况来看，绝大多数企业在人力资源管理体系应用方面仍然不够完善，企业内部未能及时建立起科学完善的人力资源管理标准及管理制度，造成人力资源管理工作的开展缺乏有效的制度约束及合理指导。其次，有的企业并没有建立起专业的人力资源管理团队，导致人力资源管理过程中缺乏明确的责任主体，严重影响人力资源管理的质量和效果，人力资源管理活动难以取得预期的效果。此外，有的企业目前所采取的人力资源管理方法以及管理模式仍然不够先进，导致人力资源管理活动的开展难以取得满意的效果。很多企业和管理工作人员仍然采取传统的管理方法进行管理，未能充分利用现代化的理念和现代化的手段，导致人力资源管理不符合企业实际发展的要求，影响人力资源管理的质量和水平[1]。

2.2对人力资源管理工作不够重视

当前企业实际开展人力资源管理的过程中普遍存在的问题是，企业的决策层未能充分认识到人力资源管理的重要意义，在企业生产经营的过程中过度重视企业的短期经济利益，而忽略了企业的长期发展和可持续发展，缺乏对企业行政活动以及人力资源管理方面工作开展的重视。由于人力资源管理活动没有办法直接看到企业收益，这就会造成企业在开展生产活动的过程中忽略了人力资源管理行为，未能认识到人力资源管理对企业发展的影响，导致人力资源管理相对来说投入的资金较少，严重影响人力资源管理的质量和人力资源管理效果[2]。

3.大数据视角下人力资源管理创新的相关对策

3.1加强大数据与人力资源规划之间的联系

人力资源规划作为人力资源活动开展的重要保障，对于人力资源管理质量和管理效率的提升具有十分重要的作用。人力资源规划的主要任务是以企业发展战略为依据，并在企业整体经营规划的目标之下对企业所需求的人才总量进行预测。比较常见的人力资源需求预测方法包括经济预测法、经验判断法、比率分析法、散点分析法、回归预测法、趋势分析法以及德尔菲法。人力资源规划策略方法的使用往往依赖于人力资源管理部门工作人员以往的经验以及管理者的主观判断，缺乏客观性和公正性，在大数据时代可以改变传统的以主观判断为标准的判断方法，提高判断的精确性和主动性。管理者可以通过内部的人力资源管理信息系统对员工的相关数据和信息进行定向分析和挖掘，并通过大数据的筛选及时得到相关员工的关键数据、员工的技能数据以及综合素质和绩效水平，结合人力资源流动情况、人力资源储存量，对员工的工作经验、人力成本以及工作能力进行全面评估和考核，进而对未来企业工作岗位的需求数量进行预测。结合企业的发展战略做出良好的人才决策，合理规划企业岗位的竞争策略、调配策略以及降级策略，制定出行之有效的人力资源规划方案[3]。

3.2促进员工培训活动的开展

企业员工的培训和开发是人力资本投资的关键，科学的员工培训活动能够加强员工与企业之间的双向沟通，提高企业的向心力和凝聚力，全面提升员工的个人技能，为企业提供更好的服务。以往的企业培训往往由管理者直接进行培训计划及内容的制定，相关依据主要来源于以往的培训课程以及自己的知识储备量，一段时间内往往变化不大，导致培训行为形同虚设，培训效率低下，达不到预期结果。随着“中国智造”和“互联网+”的提出，传统的基于管理者主观经验的企业员工培训模式已经不能适应目前的发展要求。企业利用大数据技术将信息化建设的成果运用到培训管理中，通过顶层设计，高位推动，合力共为，采取更加客观和科学的开发方案以及培养方案，建立起企业内部信息交流学习平台，在学习平台当中实时发布多样化的培训菜单，员工可以根据自身的情况以及工作要求自行定制相应的培训课程，管理者结合员工的培训反馈对员工进行更加精准的培训测评管理，从而打造“全员学习，全员培训”的新局面。此外，管理者还可以通过大數据技术对员工工作所产生的海量数据进行科学的分析，结合员工在工作过程中面临困境提供针对性的引导，寻找最有效的培训计划，激发员工的潜能为企业创造更高的经济效益。

3.3实现绩效管理信息化

绩效管理作为企业人力资源管理的重要工作模块，相对执行起来比较繁琐，容易出现问题，影响员工的工作积极性和企业薪酬支出的公平性。企业人力资源管理活动在大数据时代可以运用管理软件实现对员工的绩效考核进行自动化收集、分析以及整理，在大数据系统软件当中，企业可以结合自身发展需求以及经营活动的情况为员工打造科学的考核内容，将员工工作情况以及成果的数据同步录入到软件系统当中，从而帮助人力资源管理部门对企业员工的工作成果及工作效率做出综合性的评价。大数据分析技术的有效应用使得企业员工信息的筛选及员工信息的评估的效率大大提升，企业利用云计算技术对数据进行科学分析和处理，对员工的进取心、责任感、工作态度以及胜任力进行综合测评后结合企业薪酬绩效标准，运用网络化的技术手段对员工的考核结果以及工资进行科学计算。这些在以前依靠常规的手段难以测评的隐形信息，如今可以应用大数据技术对员工工作中的真实行为进行评价。管理者提前预测到员工在工作过程中可能存在的问题和困难。针对员工的情况开展有效的帮助和指导，增强了考核的公平性，提高员工的工作绩效以及归属感。

3.4创新人力资源管理理念

在大数据时代背景下，为了使人力资源管理创新得以更好地实现。首要，应当打造一个具有创新意识的人力资源管理团队。作为企业高层及人力资源管理的从业人员，应当对人力资源的大数据分析、整理工作加强重视，对于大数据的重要性和商业价值需要充分认识，在此基础上才能为人力资源管理工作的开展提供科学的参考，能够实现人力资源管理策略的科学制定。其次，在人力资源管理中应当使大数据和人力资源管理实现有效结合，精准选人、构建人才全面发展系统、打造具有创新意识的人才供应链，从而使人力资源管理更好匹配企业实际用工需求，最终满足企业高速成长的需要。

4.结语

大数据技术的应用能给企业带来巨大的价值，为人力资源管理提供新的思维方式，使得管理人员在进行决策过程中更加客观理性，通过互联网和大数据系统对组织的价值创造过程及经营绩效进行客观公正的定量化评价，使人力资源的价值计量化管理成为可能。但在实际应用过程中，由于数据的获取、保密、维护以及数据带来的投入产出比等方面都存在着问题和风险，因此企业未来的发展过程中，仍需要考虑大数据技术与企业自身人力资源管理相结合的必要性，用谨慎的态度来权衡利弊。

【参考文献】

[1]马赫.大数据时代人力资源管理创新模式研究[J].财经界（学术版），2019（11）：173.

[2]李坤鹏，张文渊.浅谈大数据时代企业人力资源管理创新[J].纳税，2019，13（16）：270+273.

[3]张亲卫.大数据时代企业人力资源管理的变革策略[J].企业改革与管理，2019（10）：77-78.