云南城市旅游竞争力评价研究-基于因子分析法

林婷婷

【摘 要】本文在回顾了旅游竞争力相关文献的基础上，以云南省16个州市为研究对象，按照系统性、层次性、可操作性等原则，从旅游业绩、旅游资源、旅游环境3个方面选取13个基础指标构建云南省的旅游综合竞争力指标体系，运用SPSS 25.0因子分析法定量研究，最后依据城市旅游综合竞争力得分将云南省的16个州市划分为四个等级，并提出提升竞争力的对策和建议。

【关键词】因子分析;城市旅游竞争力;云南省

一、研究综述

近年来，城市旅游竞争力的研究成为当下旅游研究的焦点之一。城市旅游竞争力是指“在旅游产业本身素质和城市旅游环境的综合作用下，通过旅游企业在旅游市场上销售其产品而反映出来的持续发展壮大的能力” [1]。由此可知，城市旅游竞争力的决定因素既依赖于旅游资源禀赋，又依赖于经济、环境、文化的支持。故准确分析各个城市旅游的资源特色，对于城市旅游精准定位和提升竞争力有着重要的意义。

国外学者史坦斯费尔德（Stansfield ）于20世纪60年代率先提出城市旅游的重要性。利珀（Leiper N）认为吸引力系统包括人的需要、相关信息的推介和有吸引力的地区这三个方面。80年代起，国外开始涉足区域旅游竞争力的研究，大多集中于对旅游目的地竞争力的研究。Fodness 认为提升旅游竞争力应侧重旅游媒介和信息吸引力的改进。E.Canestrill 等认为，旅游流的增长以及旅游产业长远发展的能力都会影响旅游目的地的竞争力。

国内关于城市旅游竞争力的研究始于20世纪90年代，初期较多研究国际旅游竞争力，且多以定性研究为主。随着国内旅游市场的快速发展和竞争的加剧，构建城市旅游竞争力的指标体系、定量研究评价具体城市案例逐渐成为研究主流。从研究角度来看，大体分为三类：一是具体某个城市旅游分析，如周常春等以肇庆市为例，将城市旅游竞争力的影响因素分为相对因素和绝对因素[2];第二类是区域旅游分析，如窦文章、杨开忠等提出了决定区域旅游竞争力的五个影响因素包括介入机会、旅游环境、要素条件、区域行为、需求条件[3];第三类，选取典型且分散的城市进行比较分析，如王春选取西安、北京等城市作为研究对象，通过层次分析法对比城市的旅游竞争力，总结出不同城市竞争力的根源所在[4]。

从研究方法上看，国内外的旅游竞争力研究均广泛采用层次分析、方差分析、因子分析等方法。综合以上研究成果，因子分析法因其能将复杂指标客观简单化，并保留原有数据的大部分信息。

二、研究区域、研究方法和数据来源

（一）研究区域

本研究以云南省的16个州市为对象。云南省位于我国西南地区，全省面积39.41万平方公里，占我国总面积的4.09%。2017年，云南省实现生产总值16531.34亿元，入境旅游人数达667.69万人次，全国排名第四。

但是，云南省各州市的旅游业发展不均衡。因此深入了解云南的各个州市的旅游竞争力状况，分析出导致各个州市旅游差异的原因，是云南省旅游统筹协调发展的基础。

（二）研究方法

因子分析（Factor Analysis）是一种数据压缩技术，即用相对少量的因子表示许多相互有关联的原变量之间的关系。被描述的变量是可以观测的显在变量，因子是不可观测的潜在变量。因子分析的目的就是要找出那些具有本质意义的少量因子，并用一定的结构或模型来表达或解释大量可观测的变量。

三、研究实证分析

（一）指标确定

本研究在遵循系统性、科学性、可操作性原则，从旅游业绩、旅游资源竞、旅游环境3个层面以及13个基础指标构建云南省的旅游综合竞争力指标体系。其中，旅游业绩竞争力描述的是城市过去到目前为止旅游绩效的整体体现，反映了城市旅游业现在的竞争态势，包括旅游总收入（亿元）、旅游外汇收入（亿美元）、国内游客（万人次）、入境游客（万人次）;旅游资源竞争力描述的是旅游资源的布局、人力资源的储备，包括星级旅游景区指数、年末餐饮营业面积（万平方米）、住宿客房数量（万间）、重点服务业企业（个）、独立研究与开发机构人员（人）、载客汽车拥有量（万辆）、;旅游环境竞争力描述的是自然环境和经济环境对旅游产业的支持程度，反映了对旅游业发展的潜在支持，包括建成区绿化覆盖率（%）、人均GDP（元/人）、城镇污水处理率（%）。

本研究的数据来源于《云南省统计年鉴（2018）》、《2018云南领导干部手册》、云南省A级旅游景区名录（云南省旅游发展委员会，截止2018年3月更新）等。其中部分指标数据需计算得出，如下：星级旅游景区指数=5A旅游景区数*5+4A旅游景区数*4+3A旅游景区数*3。

（二）因子分析过程

1.数据检验以及标准化处理

根据因子分析的原理进行可行性检验，样本的KMO检验值为0.707，Bartlett球形检验显著性概率为0.000，说明数据适合做因子分析。其次，采用正态标准化方法将原始数据进行标准化处理，消除量纲差异的影响。

2.公因子的提取及解释

按照因子提取中的主成分法默认的特征值大于1的提取原则，获取出3个公因子F1，F2，F3（表1），且累计方差贡献率达到89.153%，表明3个公因子保留了原始数据的大部分信息。

所得旋转后的成分矩阵体现了原始变量与各因子之间的相关程度。载客汽车拥有量、重点服务业企业、年末餐饮营业面积、独立研究与开发机构人员、住宿客房数量、国内游客、旅游总收入、人均社会消费品零售额在F1上占有较高的载荷，主要反映了旅游资源条件和总体旅游业绩状况，可以解释为旅游資源因子;旅游外汇收入、入境游客、星级旅游景区指数指标在F2上具有较高的载荷，这些指标反映了景区吸引力和入境入境旅游情况，故将其解释为景区吸引力因子;城镇污水处理率、建成区绿化覆盖率在F3上具有较高载荷，这两个指标体现的是自然环境情况，故将该主因子解释为环境支持因子。设旅游综合竞争力为F。

3.公因子权重及旅游竞争力得分计算

由旋转后的成分矩阵可得，旅游综合竞争力F=0.50379F1+0.24005F2+0.14769F3，以及F1、F2、F3的线性表达式。据此可得云南省16个州市的旅游综合竞争力得分F，并对16个州市进行排序，得表2。

从表3可看出，云南省的16个州市的旅游竞争力水平差距明显。其中，昆明、大理、丽江、西双版纳、红河5个城市的旅游综合竞争力得分均大于0，旅游综合竞争力高于全省水平，尤其是昆明在16个州市中遥遥领先。依据旅游综合竞争力得分，可以将云南省16个州市划分为四个等级。第一个等级只有昆明，属于强旅游城市。第二个等级是较强旅游城市，旅游综合竞争力得分大于0，由大理、丽江、西双版纳、红河四个城市组成，需要提高自然環境的优化程度;第三个等级是较弱旅游城市，旅游综合竞争力得分在-2～0之间，由楚雄、迪庆、玉溪、曲靖、德宏、保山六个城市组成，而且这六个城市几乎都以第二个等级的城市为中心环绕着。最后一个等级是弱旅游城市，尤其在旅游资源的投入上竞争力弱，综合得分小于-2，由普洱、临沧、文山、昭通、怒江五个州市组成，这些州市地理位置不佳、旅游资源不丰富且交通条件较差等，因素制约了其旅游业的发展。

四、结语

本文从旅游业绩、旅游资源、旅游环境3个方面选取了13个基础指标，通过因子分析，构建了云南省的旅游综合竞争力指标体系，进行定量研究，最后依据城市旅游综合竞争力得分将16个州市划分为强、较强、较弱、弱四个等级。前两个等级的州市在国内外的知名度较高，应进一步完善基础设施、打造旅游品牌，以提高在国内外的旅游综合竞争力;较弱或弱旅游竞争力的州市，要在加强与周边州市的合作的基础上发展自身的特色旅游，差异化提高旅游竞争力。

【参考文献】

[1]苏伟忠， 杨英宝， 顾朝林. 城市旅游竞争力评价初探[J]. 旅游学刊， 2003（03）：38-41.

[2]周常春， 保继刚. 肇庆城市旅游竞争力研究——兼论城市旅游竞争力的分析框架[J]. 地域研究与开发， 2005（02）：79-84.

[3]窦文章， 杨开忠， 杨新军. 区域旅游竞争研究进展[J]. 人文地理， 2000（3）：22-27.

[4]王春：西安城市旅游竞争力研究[D].西安工业大学.2008年5月，23-35.