优化数据供给 解放数字生产力

基于“数字中国”建设的实践经验，我们要探索如何从技术、政策等不同领域，推动创新发展，消除数字瓶颈，优化数据供给，解放数字生产力。

—国际欧亚学院院士、数字中国研究院院长何昌垂

我想分三个部分来进行演讲：第一部分 是引言;第二部分，讲制约数字生产力的主要瓶颈;第三部分，谈谈解放数字生产力的建议，是基于福建省20多年的“数字福建”的建设经验。

20世纪70年代，美国的科學家托夫勒写了一本书叫《第三次浪潮》，提出信息社会已经在我们眼前。1998年，时任美国副总统的戈尔提出了“数字地球”的概念，“数字地球”概念提出以后，全世界都在追踪这一热点。

20年后的今天，世界上有几千颗卫星在距离地球几十公里到几百公里的高度上采集地球的数据，现在的数据是具有多光谱、多实相、多高度、多分辨率的。根据最近的研究，APEC经济体在2019年就达到3720亿元的数字产业规模，到了2030年将达到1.35万亿元的产业规模，这是一个相对保守的研究报告。

现在用户已经进入到多网并行的时代，面临着多源异构的大数据挑战。今天的互联网、政务网、物联网，加上地球观测的数据，实际上催生了新产业、新业态、新产品以及新模式。

在信息技术的驱动发展下，中国出现了信息化发展的新方位。国家做了非常明确的部署，由政府、企业和社会围绕着经济、政治、社会、文化、生态文明五位一体来建设“数字中国”。在这种情况下，社会实际上已经进入了数字经济的新阶段，这个新阶段是一轮新的科技革命和产业变革的核心力量。数字经济时代以数字生产力为标志，而数字生产力到底是什么？可以把它定义为利用数据作为生产要素，来创造财富，改变生活，提高发展能力。

今天我们谈到的许多数据，是不是都可以用呢？这种情况下真正要发挥大数据的生产力作用，到底有哪些发展瓶颈呢？

具体来说我们存在着三大瓶颈：

第一大瓶颈是政策法规瓶颈。包括数据的确权问题，谁有权利拥有这些数据;还有数据安全问题，现在每一个人的数据几乎都被电商所拥有;还有监管问题、保护问题、税收等问题。

第二大瓶颈就是技术创新瓶颈。一方面是创新的动力不足，另一方面是核心技术受制于人。

第三大瓶颈就是良好数字生态的建立。这要从数字的质量、规范标准以及使用数字的能力、建设等方面来统筹考虑。

最后，我谈谈如何基于现有的经验来解放数字生产力。从市场的角度来看，就必须从供给侧和需求侧考虑。供给侧应当确定需求导向方针，突破数据开放的瓶颈，包括数据的优化、提升数据的治理能力、安全可控以及资源的优化配置，实现普惠、公平的数据服务，这是我们所关心的问题。

从需求侧考虑，关键问题是数据挖掘、能力提升，包括数字技术、融合应用等方面，要聚焦国家、民生、企业的当前痛点，比如金融信贷问题、环境生态问题、医疗健康问题、休闲旅游等。

从供给侧角度来看，需要从以下五个方面来考虑。

第一，要考虑的是数据的供应。通过多网融合建构信息应用的基础设施，把互联网数据、物联网数据、地球观测网数据以及政务网数据融合起来，综合考虑人、环境、政务等多方面因素，把数据真正变成我们决策过程中的放大镜、显微镜、望远镜、透视镜。

第二，非常重要的就是组织数据的开发、整理问题，要设立数据的统一规范标准。我们的经验是要建立数据整合汇聚与共享应用工程，通过数据的融合汇聚，打通各个部门的数据孤岛，打破部门所有制的信息壁垒。福建省进行这项工作时，设立了统一的标准，统一接入二十几个部门，300多种不同的数据，对数据进行了整合，使它变成大家能够共享的数据。

第三，应该强调整个数据开放过程中的开放流程，要通过一级开发团队，进行全面加工整理，而且很合理有效地开放给企业、政府、普通老百姓进行使用。开发是非常重要的工作，要想把数据变成金矿、银矿，必须有严格的一级开发团队。

第四，数据是海量的数据，有些数据是热数据，是高共享的，有诸多的应用场景，比如人口、法人、信用、贸易等数据。我们提出了建立主题数据库的概念，能够适用于应用频度最高的，比如像前海这样的地方，金融、医疗健康、生态文明、乡村振兴等数据不能随意丢弃，特别是历史数据。有时候有些数据是冷数据，是低共享、低使用频率的，要把这些数据与主题数据库的数据划分开。供给侧需要解决的问题是如何创新体制，从经济社会发展的问题提炼到数据问题的权、散、小、乱等问题。这里涉及体制机制问题、政策性问题，还涉及规范性、规章、法规等问题。

第五，为了实现数据有效利用，应该建立制度，完善数据市场机制。应该突破数字技术，使数据经过了云计算、物计算、边缘计算，能够与各种算法模型相结合，变成有用的数据，成为真正的洞察力，可以应用于预测、选址、决策等方面。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）