大数据技术在学生管理工作中的应用

钱柄臻

摘   要：进入大数据时代后，各个行业都意识到了大数据的作用和价值，谁能成功使用大数据，挖掘出其中的价值，就能率先取得突破，在当前万众创新的历史时代下，对高校学生管理工作的质量提出了更高要求。在这一背景下，各个高校都开始尝试将大数据应用在其中，本文分析了大数据的发展趋势与关键技术，探讨大数据在学生管理工作中的应用。

关键词：高校学生管理  大数据  技术  应用

中图分类号：G647                                   文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）09（c）-0191-02

在工业革命后，数据不管在质量还是数量上，都与以往有了显著不同，人们对数据的重视度也越来越高，先后公布了一系列的数据标准与数据规范，在互联网+时代下，移动互联技术、电子商务、社交平台迅速发展，各类结构化数据、非结构化数据大量诞生，不管是数据规模，还是数据种类，都呈现出指数级增长，我们已经迎来大数据时代。大数据给各个行业都带来了新的发展机遇，但是，也带来了更多的挑战，高等教育也不例外，如高校大学生，他们思想活跃，对新知识、新思维、新事物的接受度很高，在学生管理工作上，我们即可借鉴大数据来创新管理模式，为学生的发展提供技术支持。

1  大数据的发展趋势与关键技术

1.1 大数据的发展趋势

在数据数量的增长下，大数据技术的发展已经逐步成熟，2015年是大数据的探索年，如何充分挖掘出数据的价值是当前的重点研究方向。基于此，研究人员将海量数据与社会发展背景相结合，开展了跨学科的数据分析、研究，促进了大数据的广泛应用，同时，大数据也开始与人工智能、互联网、移动互联、云计算等技术融合发展，应用领域也更为广泛，各类可视化技术和可视化工具的应用，显著提升了数据分析质量，在这一背景下，各高校、科研机构也开始构建大数据教育与研究体系，并在这一方面培育了大量的高素质人才。

1.2 大数据的类型

从来源来看，大数据包括几个常见的类型：

1.2.1 网络数据

在计算机技术的发展下，网络技术成为大数据增长的源泉所在，根据第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至到2018年12月，我国网民规模达8.29亿，普及率达59.6%，在网民规模的增長下，互联网对人们的生活、学习方式产生了深化影响，并与教育、医疗、交通、商业等领域实现了深度融合，传统产业也在不断的升级转型，产生了大量数据，以百度为例，每一天处理人们的搜索请求高达60余亿次，日处理数据超过了100PB。

1.2.2 科研数据

科研数据是当前继计算机科学、理论科学、实验科学之后的重要科研范式，也是大数据时代的发展新模式，如今，研究界的热点学科如医疗影像、天体物理等，都需要以大量的数据作为单位，在科研设备的应用过程中，也会出现海量数据。

1.2.3 传感数据

在传感技术的广泛应用下，人们对数据的提取分析能力也越来越强，技术的发展让人们对数据的提取从宏观转化到了微观，这些传感数据也属于大数据的一个重点组成。

1.3 大数据发展的关键技术

1.3.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术从20世纪80年代之后开始迅速发展，数据挖掘能够发现知识中的核心内容，从海量数据中找出有价值的隐藏信息，经过了多年发展，数据技术挖掘技术已经发展成熟，将人工智能、统计学等复杂的技术融合起来，让计算机有足够强的能力来进行分析，这是基于传统数据挖掘方法基础上诞生，但是，与传统的数据挖掘算法也具有显著的差异。

1.3.2 云计算

云计算是计算机服务模式的一个重要转变，也是计算机与网络储存、分布式计算、新兴计算等行业的融合发展产物，利用云计算，可以实现各种信息资源的共享，云计算有着高拓展性、虚拟化以及超大规模的特征。云计算可以将真实、准确的信息传递给任何地点的用户，能大大分担中央信息系统的处理压力，改变了人们的生活和工作模式。

1.3.3 分布式计算

分布式计算也是当前的研究热点，是与集中式计算方式相对的一种计算方式。在大数据时代下，很多应用都需要有强大的计算能力，才能够挖掘出其中的数据，分布式计算能够将问题一一拆解，再将子问题进行分配计算，最后将结果汇总，不仅提高了计算效率，也进一步缩短了计算的时间。

2  大数据与高校学生管理研究

2.1 利用碎片信息获取学生真实情况

在传统的学生管理工作中，教师对于学生信息的了解往往是局限、片面的，获取的信息也只是集中在某个侧面，无法对每一个学生形成系统、完整的认识，而在大数据时代下，教师有了更多的契机贴近学生、走进学生，通过大数据存储空间，可以对学生在学习、生活中产生的各类数据进行采集和分析。同时，数据的收集是在学生不知情的情况下完成，不会掺杂第三方的影响，这比起传统的团队辅导、问卷调查等方式，能大大缓解学生的心理压力，所获取的数据是准确、纯净的。作为教师，在数据信息的分析上，要拓展自己的思维，从多个角度看待问题，除了要重视结构化数据的分析之外，还要重视非结构化数据的分析，不能遗漏学生的任何一个信息内容，在大数据时代，学生产生的信息超乎想象，他们的思维敏捷性也越来越高，思想、情感处于不断的变化状态中，利用大数据时代的各种技术，能够克服传统学生管理工作中的弊端，掌握学生在每一个阶段的心理变化，为教育、思政工作的开展奠定了坚实基础。

2.2 借助大数据预测学生行为变化

利用大数据技术，教师能够主动预测出学生行为的变化，感知到他们在学习、心理、习惯上的状态，而在传统的模式下，要把握学生的各项情况，难度非常高，对此，在学生管理工作中，即可以大数据为依托来构建学生画像系统，记录学生在校期间的学习成绩、心理健康等内容的变化，并做出主动预测。在心理健康上，学生在中学毕业进入了大学这个宽松的氛围中，相当一部分学生无法适应，很容易出现心理问题，从近年来报纸上各种大学生自杀、虐待动物等事件的报道即可窥见一斑，通过大数据分析，如果发现学生近期行为与以往出现偏差，那么教师就需要高度重视，如：发现学生在网络中搜索过“自杀”、“失恋”等消极词汇，那么从侧面反映出学生可能生活状态不太理想，那么，教师需要高度关注他们的心理情况，及时进行疏导和干预。

在成绩上，通过画像系统，能够实现挂科预警，分析学生的已考成绩，并通过对学生作息规律、图书馆进出次数、教学楼打水情况、图书借阅量次数等数据的分析预测出学生的学习状态，如果发现学生可能挂科，那么系统会为教师推送信息，教师可以提前介入，对学生提供帮助。

2.3 通过大数据推行个性化服务管理模式

在新的历史时期下，对人才的质量也提出了更高要求，在高等教育中，要致力于培育具有创新能力、个性化意识的人才。在传统的时代下，很难实现个性化教育，在大数据时代，突破了传统教学模式的种种问题，让因材施教成为了可能，个性化服务也成为当前学生管理领域的一个重要趋势。在学生管理工作中，要关注学生的个性化管理需求，挖掘出他们的优势潜能，而应用大数据技术，即可很好的解决上述难题。如：通过学生对网络信息的点击记录、发表的论文、网页浏览记录等，可以反映出学生的兴趣、爱好、认知倾向以及生活情况，上述数据是个性化的，对于学生的个体化发展具有举足轻重的意义，教师可以针对学生的需求为他们推送相关的知识内容，从而潜移默化的对学生产生积极引导，通过这种个性化管理模式，能够帮助学生弥补自己的不足，进而提高学生管理工作的质量和效率。同时，通过大数据，还能优化教育资源。帮助学生找到适合自己发展的道路，有的放矢对学生开展科学规划。

2.4 应用大数据掌握学生管理工作话语权

在新的历史形势下，需要占领学生管理工作的高地。在传统管理模式中，很难真正做到这一点，学生管理工作往往是盲目、缺乏针对性的，学生的思想本来就不确定，也处于不断的变化过程中，无法直接预测。大数据能够让学生管理工作从被动转化为主动，利用数据挖掘开展线上交流、专家访谈、时事评论等活动，并依托新浪网、新华网、百度等与微博、微信构建网络舆情监督系统，对学生的数据信息进行动态监听，掌握他们对于重大事件的观点和看法，发现学生群体的问题苗头，放大正面信息，对于学生出现的负面问题，要及时清查、疏导，形成预警制度，降低突发事件的发生率。

2.5 大数据时代要重视学生信息安全

作为教师，要提高自身的大数据使用能力，增强安全意识，在充分享受大数据带来的种种便利的同时，也要确保学生数据信息的安全性，在大数据时代，每一个学生的网络轨迹、生活轨迹，都开始变得透明，他们的通讯信息、个人资料、生活情况、学习成绩、购物情况等，都被大数据记录下来，很容易查到，再加上校园一卡通的广泛推行，学生的各种信息都能够被轻而易举的获取，这给学校信息安全带来前所未有的挑战，如果宝贵的数据信息无法得到妥善的安排和处理，遭到泄露后，轻则导致学生收到大量垃圾信息，重则导致学生成为电信诈骗的受害者。对此，在大数据的应用过程中，必须要明确使用边界，对于学校而言，也要构建完善的信息数据安全系统，结合各个部门的职能为教师分配相应的权限，严禁跨越权限来查看使用数据，在数据的分析上，要通过合理的渠道进行数据的分享，结果要针对特定的人群，不能影响学生的正常生活与学习，对于数据库，要有专人进行维护、看管，及时发现其中的漏洞，第一时间解决。

3  结语

在大数据的发展下，已经被广泛应用在经济、文化、政治等各个领域中，在学生管理工作中应用大数据，颠覆了传统的学生管理思路，有助于促进高校学生管理工作的发展和转型。大数据蕴含着非常大的价值，在学生管理工作中，要充分认识到大数据价值，并将各类数据充分整合起来，为学生提供个性化发展指导与高质量的管理服务，这也是高校學生管理工作的重点目标。但是，就当前来看，大数据在学生管理工作中的应用，还尚未完全跟上时代的发展浪潮，在工作模式、决策制定、信息管理上还存在一些漏洞，需要进一步研究。

参考文献

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