大数据时代的数据可视化探索

朱拓 徐志超

摘   要：随着大数据时代的到来，数据信息的数量激增，人们在表达数据的过程中，往往会由于各种原因没有完整的表达出数据的具体内容。可视化数据由此诞生。本文主要探寻并分析了在大数据时代下的数据可视化情况。

关键词：大数据  数据信息  可视化

中图分类号：TP392                                 文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）09（c）-0134-02

1  数据可视化的定义

数据可视化就是指利用图像和图表等形式表现出具体的数据信息。随着大数据时代的到来，我们每天都会面临着很多的数据，信息处理工作也变得更为繁重。而数据的可视化让复杂的数据信息变得简单易懂，人们在信息分析和数据处理工作时也能够尽可能的减少消耗时间。而且电脑技术的不断精进，电脑的数据信息可视化处理能力也进一步提高。因此，数据可视化处理技术的普及，能让人们在工作中享受到可视化数据信息带来的便利。随着可视化技术的提高，可视化的具体形式也会增加，在信息处理工作上也会更加便利。

2  数据信息可视化的过程

数据在可视化的过程中必然会经过以下四个阶段：（1）分辨重复的信息与数据，并对其进行精简处理，尽可能的减少必要的运算量，进而全面提升可视化处理的速度。（2）对数据和信息进行关联性的分析，利用公式和符号的形式归纳整理不同数据之间的特点。（3）跟踪数据传递过程，让信息可视化处理可以更加顺利。（4）最后中间数据信息的变化特点，根据数据信息的具体形式来做出可视化处理。最终形成简单直接的图表形式。

3  可视化数据的多元设计

3.1 多维数据的视觉设计

在当前的数据信息系统中，多维数据占据着十分重要的地位。对多维数据的可视化处理成为了当前数据可视化技術设计的重点内容。为了让数据的可视化结果更容易被人们所接受，就要从人们的视觉欣赏角度出发，对不同的数据类型运用不同的可视化方法。让数据可视化结果表现形式丰富起来。这样一来就有更多的人能够接受并理解可视化后的数据信息。大量的人机交互工作也可以让可视化后的数据变得更为生动具体。人们也会因此减少数据的分析和实验工作，进而达到工作效率提高的效果

3.2 对层次关系设计

数据在表达变量的过程中，也包含着一定的层次关系。因此在数据的可视化过程中，要对数据的层次关系进行明确的设计。为了表达数据的层次关系，我们可以利用树状结构、公式结构等表达方式来展示数据之间的层次和所属关系。增加了数据的空间概念。

3.3 文本数据设计

文本数据信息数量通常较为庞大，因此文本数据的搜索和分析工作也较为繁杂。对文本数据的可视化设计，可以让我们更加直接地找到所需的文本内容。因此在对文本数据进行可视化设计时要判断总结出文本的信息特点。让各个文本之间形成明确的区分。通过视觉设计手段增强文本的视觉效果，让文本查找工作变得更为简洁。

4  大数据时代数据可视化的机遇与挑战

大数据在各行各业的广泛应用推进了数据可视化的发展历程。人们对大数据时代数据可视化的必要性加深了认识。同时由于可视化的数据信息为人们生产生活带来的便利，人们更加乐于接受数据可视化的演变。在大数据时代，可以利用人们对网络数据的依赖性和认同性来进一步发掘数据可视化进一步发展的可能性和具体方向。能够让数据可视化技术进一步优化发展。

但是大数据时代的到来并不只是意味着数据信息数量上的增长，同时对数据信息的作用和意义，及数据信息的处理能力也有了非常强大的提升效果。因此数据可视化技术就成为了大数据技术在人类生产生活中不断加工和增值的技术条件。这种数据可视化可以全面普及开来，大数据技术的增长是目前发展的主要挑战。

5  大数据时代数据可视化技术的发展趋势

5.1 技术数据关联的可视化服务

数据可视化不单单可以将数据信息以图像图表等方式呈现出来。还可以对具有关联性的数据进行比较。可以找出数据之间的关联程度和未来的发展趋势，进而判断出下一步的数据信息。由大数据技术作为支持，这种能够表现出数据关联性的可视化服务已经可以根据客户需求实时生成。这样一来这样能够保证数据在被采集后的第一时间完成可视化技术处理和关联性分析。这种可以计算出关联性的数据可视化服务已经大量被应用于当前的智能工具网络中。通过收集到的用户在生产过程中产生的数据信息，在一定时间内自动生成一套专属于用户的生产情况记录表。这张记录表可以明确显示出用户在各个方面的生产与消费情况。并针对用户的实际情况，对其进行建议性的调整与规划。这样一来不仅能够让用户及时了解到自己的生产和消费情况。又能够对于用户的生产与消费中间的关联性我未来一段时间的生产与消费趋势进行预示。

5.2 多维叠加的数据可视化应用

多维叠加的可视化数据通常会与将地图信息生活数据相互关联，形成强大的数据信息网络。这样的可视化数据可以让数据的信息传递更加具有互动性和娱乐性，在投入市场使用后，受到了人们的广泛好评。例如在微信和QQ中，人们可以根据自己所制定的地图范围来添加好友，也可以与好友分享自己的具体位置，来实现实时定位的作用。同时在部分相亲软件上也设置了，可以根据地图区域进行注册用户的搜索，这样一来就为相同地区年轻人交流提供了更多的机会。在美团、大众点评等手机软件中，也可以根据GPS定位找寻到定位附近的餐饮休息及娱乐场所。消费者也可以利用软件对其所消费的店铺进行评言并评分，还可以在留言区域留下店铺的相关照片。这样一来，日后的消费者就得到了更为客观的店铺实际情况参考。而这种多维度的可视化数据信息也已经成为了当下人们智能生活的重要组成。

5.3 多平台可视化数据展示

在大数据时代，数据处理技术不单单只能够为数据消费者提供分析搜索和处理等服务。同时也能够对数据进行加工和传播。随着数据技术的不断发展，可视化数据已经出现在了我们生活的任意角落。从日常使用的手机电脑等智能设备到专业的技术公司。我们生活的任何环节都离不开数据的可视化。可视化的数据信息也被应用到了我们的生产生活之中。数据的可视化可以让我们的娱乐生活变得更为先进智能。在工作上图表绘制的方式更加容易被领导和同事接受。在教育方面，可视化的数据信息也可以更新统的教育模式，让教学更具趣味性，全面提高教学效率。智能技术的充分发展也为可视化数据提供了更多的展示和使用平台。

6  结语

数据信息的日渐繁杂使其必须在可视化的技术下才能够得以体现。数据可视化技术也为数据带来了更多的使用和参考意义。根据不同的数据种类和数据内容可以进行不同程度的数据可视化的视觉设计。当前信息技术的发展情况与智能化的普及也为数据可视化技术提供了更为广阔的发展空间。数据可视化技术正在为人们提供着更为便捷的生产方式更加智能的生活条件。而在未来的科技发展中，数据可视化技术也将被进一步开发和使用。

参考文献

[1] 周嫣然.基于大数据时代的数据可视化应用分析[J]. 网络安全技术与应用，2014（11）：47-48.

[2] 陈伟，SMIELIAUSKAS Wally.大数据环境下的电子数据审计：机遇、挑战与方法[J].计算机科学，2016，43（1）：8-13，34.

[3] 李田丁，王莉. 浅谈大数据时代的数据挖掘和数据可视化[J].图书情报导刊，2016，1（1）：100-101，104.