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奥维互动地图在“三调”外业核实与举证中的应用

2019-01-28郑子文杨晓军

中小企业管理与科技 2019年35期
关键词:底图内业字段

郑子文,杨晓军

(1.西安科技大学 测绘科学与技术学院,西安710054;2.中煤西安设计工程有限责任公司,西安710054)

1 引言

为查实查清国土资源,全面细化和完善土地利用基础数据,依照“三调”的工作内容,为确保调查地类不重、不漏、全覆盖,对于很多内业无法判读的图斑,需要进行外业实地认定,所以需要进行大量的外业核实举证工作[1]。传统的外业核实举证工作需要打印图纸进行调查,这种方法太过冗长。外业调查需要在底图上标注图斑编号、图斑类型、图斑面积、“二调”地类等要素,当图斑过小、注记太密时,在野外使用图纸进行识别非常困难。实际使用中,外调底图过大,会增加成本也不便于携带;外调底图过小,又难以表达调查要素,层次混乱。使用奥维互动地图会更加方便,实际外业中也更加轻便,能够更高效率、更高质量地完成外业工作,为“三调”工作节约了宝贵的时间。

2 奥维互动地图在“三调”中的应用

在实际的“三调”外业工作中,使用奥维互动地图可以在手机上依据需要的比例尺进行放大和缩小,并且可以很快地点位到需要拍摄举证的举证点上,在规划路线、确定范围、考察位置、记录轨迹、选点等方面相较于传统纸质调查底图有很大的优势。应用奥维互动地图取代传统的调查方法,可以提高调查工作效率,降低作业强度和成本。

2.1 准备工作

在使用奥维互动地图配合“三调”进行外业举证之前,需要将数据在ArcGIS 中进行预处理。在“三调”中字段属性有28个,如果将这28个字段都显示在奥维互动地图中会过于臃肿,于是提取“三调”外业需要的数据,将不需要的字段和属性剔除,并将筛选好的字段属性进行手工整理,以满足每个字段都是外业核实举证需要的。保留的字段可以按实际要求自行保留,一般常用的字段为:NYYPDL(内业预判地类)、TBMJ(图斑面积)、BZ(备注)、QSDWMC(权属单位代码)、QSXZ(权属性质)、TBYBH(图斑预编号)等。具体步骤为:①在ArcGIS 中加载需要举证的shp 图斑数据;②使数据处于可编辑状态,打开属性表;③删除不需要的字段,保留其他字段并按一定顺序整理排序shp 文件的整个字段属性表。

2.2 数据文件的转换与导入

由于奥维互动地图不支持shp 格式的数据,于是将数据预处理后,利用ArcGIS的ArcToolbox 工具,将数据转为奥维互动地图可接受的格式。奥维互动地图的常用文件格式包括ovobj、kml、gpx、plt、dxf 和txt,通常主要采用ovobj、dxf 和kml进行项目前期的数据处理,其中,dxf 为CAD 格式文件,ovobj为轨迹位置文件。因为ArcGIS 可以直接将shp 文件转为KMZ/KML 文件,为了便于使用,经常将数据转为KMZ/KML 格式文件。打开ArcToolBox 工具,选择Conversion Tools(转换工具),再选择Layer To KML(图层转KML)工具,便可以将处理好的shp 数据转换成kml 格式。

转换完成后,需要将转换好的KML 格式文件导入奥维互动地图软件中。通过电脑将KML 格式数据发送至手机,轻触图标,点击后选择自动跳转奥维互动地图打开,然后在一个排序列表的上端点击导入即可。

2.3 奥维互动地图在“三调”外业核实与举证中的应用

地图的选择:在开始实地调查前,除了以上导入的图斑信息数据外,还需要提前加载适合的遥感影像图。奥维互动地图可以使用的地图有9 种,外业调查通常使用Google 卫星混合图,其他地图辅助配合使用。

安排调查路线:结合导入的图斑数据和遥感影像,每位外业人员合理规划路线,本着既要少走路又不漏掉图斑的原则,确定每个外业图斑是否能够到达,是否能够在相应的时间完成,对于车辆不能直达的目标图斑,车辆行至目标图斑附近时结束导航,参照Google 卫星混合图选择最佳的步行路线。

实地核实举证图斑:根据导入奥维互动地图的数据,对“三调”需要核实举证图斑的位置、范围、地类、权属等逐一进行核实和确认,按要求如实填写外业调查记录表,并拍摄实地举证照片上传举证平台。现场情况与内业判读一致的,在奥维互动地图上勾绘图斑范围,并记录实地情况信息;现场情况与内业判读不一致的,使用奥维互动地图编辑工具标记对应的变更范围,并在调查表上标注相关信息。

3 结语

通过使用奥维互动地图进行“三调”外业工作,使用人员无需具备很多的专业知识也可运用自如,而且在信号良好的情况下,定位误差很小,完全符合“三调”标准要求,而且规划路线非常轻松,使外业工作的成本得到一定程度的降低,能够高效率、高质量地完成调查工作。奥维互动地图在第三次全国国土调查中的应用,实际起到了代替传统纸质版作业底图的作用,而且完全满足调查规程要求,极大地提高了现场踏勘的工作效率,降低了调查成本,值得进一步应用和推广。

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