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大数据时代下消费者线上购买行为的影响因素研究

2019-01-28张炫中国飞行试验研究院

消费导刊 2019年25期
关键词:便利性消费市场购物

张炫 中国飞行试验研究院

一、大数据时代线上消费市场的发展

大数据具有海量的数据规模,能够实现数据的快速流转,展现出指多样化的数据类型,数据中蕴含着巨大的价值,科学合理地运用,可促进低成本创高价值。大数据通俗的来说,就是开展有价值性数据的专业化处理,通过数据处理,实现数据的增值。对于各个行业来说,大数据的作用体现在,企业将消费者的大量数据通过整理分析,得出数据信息,分析消费者的行为和市场发展状况,以此制定市场策略,获得竞争的优势。而对于消费者来说,通过大数据得到的海量的信息数据,则会辅助消费者进行正确的消费决策 。大数据的重大价值在于数据的信息化,化潜在价值为实际利益。

大数据时代下,各个信息实现数据化发展,信息数据逐步渗透到社会的各个方面,大数据将各种数据信息展现在人们的面前,成为信息数字的载体,影响着社会的方方面面。对于消费者来说,商品交易市场就是他们消费行为目标展现地。目前,从消费者行为来看,大数据推动了线上消费市场的发展,改变了消费者的购买行为,消费者的线上购买行为已经屡见不鲜见了。依据我国研究院发布的报告,我国的电商规模在不断地扩大,消费者线上购物方式在逐步的扩大范围,传统消费行为在逐步的被取代。大数据时代推动电子商务的发展。电子商务凭借着大数据高效率的数据收集和处理功能,以线上网络为交易方式,实现与消费者之间的商品交换。电子商务平台的商品交易,区别于线下的实体店销售,是采用线上实体销售形式,深受消费者的欢迎。

二、大数据时代消费者的线上购买行为影响因素

(一)购物的便利性

便利性是社会上公认的消费者网上购物的动机。消费者在进行购物时,购物的便利性是消费者选择购买行为的一个重要的考虑因素。消费者在购买产品或者享受服务时所耗费的时间和过程的感受程度,即为便利。从经济学上来讲,时间和享受服务所付出的努力是消费者承担的一种非货币形式的成本。而便利则是指消费者得到服务和购买产品时,能够节约精力与时间。消费者在线上购物的便利性体现在,消费者能够超越时间和空间的局限,随时随地地进行购买,通过搜索,很快地找到目标消费商品的信息,商品的查找速度快且容易,购买商品完成后,商品通过物流寄送到消费者所在地。这样一来,大大地节约了消费者的交通成本和时间成本,降低了消费者整个环节的购物成本。线上购买的便利性,提高了消费者的购买效率,实现消费者的轻松购买。

(二)线上购买价格

从消费者的角度出发,价格是大多数消费者选择购买行为必定考虑的因素。线上购买价格相比较传统的实体商店价格,相对而言较低,商家利用消费者内心存在着寻求对比的心理,将线上与线下价格进行对比,制造出一种消费幻觉,设置线上产品的价格,以此提升产品价值的评估的消费者的认可度,促使消费者选择了线上购买行为。消费者会根据自身的经济状况,承受的消费能力,以此选择合适的购买产品的价格区间。消费者选择了线上购买行为,线上的电商产品没有多余的附加费用,购买的价格就低。而且线上的商品种类繁多,没有线下空间的限制,消费者可以选择喜欢的产品的类型,对于消费者来说,能够花费较低的价格购买到自己需要或者满意的产品,消费者是非常愿意的。线上购买的价格充分地满足了消费者的心理需求和消费需求。

(三)线上消费市场的优势

首先,线上产品的新颖性。网络发达,通过大数据分析,线上消费市场能够充分地展现消费者的消费偏好,线上消费市场与线下消费市场存在明显的差异性,线上的消费者市场所开展的产品营销活动一般都是现代社会季节流行的时尚潮流,展现的网络产品充分地显示出来社会的流行倾向,产品的新颖性和时尚性充分地吸引了消费者的眼球和目光,不会出现线下实体店商品过时落后的现象,产品的流行性促使消费者选择了线上购买行为。

其次,网络交易平台的安全可靠。随着技术的进步,网络的安全性得到了保障。目前,线上消费市场与消费者实现商品交换的网络支付平台系统逐步完善,支付平台作为商品金钱交易的中介,内部的系统建设机制逐步完善,支付安全性得到强有力的保障。

最后,物流平台的发展。线上交易市场的交易商品需要物流公司去运送的,多家物流公司的兴起,有效地解决了线上交易商品的运输问题。现在,大数据的发展,电子商务平台上建立的物流运行信息更新速度快,使得消费者能够实时地掌握商品运输的地点和速度,增加消费者的视觉感知,减轻消费者的顾虑。

结束语:大数据时代下,数据的整合和处理速度极快,带动了电子商务的发展,不仅仅为电商行业提供大数据支持,而且为消费者营造了一个环境秩序良好的线上消费市场。通过以上的分析得出,价格、购物的便利性和线上消费市场的优势是消费者线上购买行为的三个重要的影响因素。在大数据时代影响下,消费者购买行为逐步走向线上。随着大数据的发展,各行各业能够通过大数据分析,实现消费者行为的精准定位。

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