工业互联网战略背景下“绍兴智造”的发展路径研究

张道路，王立平

（浙江农业商贸职业学院，浙江 绍兴312000）

1 研究背景与意义

党的十九大提出了“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这与十七大提出的两化融合、十八大提出的两化深度融合一脉相承，标志着两化融合进入了新阶段。习近平总书记在2017年中共中央政治局集体学习时强调，要“继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章”“要深入实施工业互联网创新发展战略”，这为新时代新阶段两化深度融合创新发展指明了方向。落实到具体工作上，就是要深入贯彻落实国务院《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》，建设工业互联网平台，加快发展工业互联网，推动两化融合迈向新的阶段。本文结合绍兴实际情况，适时地提出了适应时代发展的解决方案，对于绍兴市适应时代发展需求，抓住这个战略机遇，抢占制造业竞争的制高点、寻求经济新增长点，实现与周边地区形成错位竞争，取得跨越式发展具有很强的现实意义。

2 研究现状述评

关于工业互联网战略背景下各级组织转型发展的问题研究主要关注于以下几个方面：

第一，对德国实施的工业4.0 战略和美国推动的工业互联网战略的总结和比较。为了在新一轮工业革命中占领先机，争夺国际产业竞争话语权，德国实施了工业4.0 战略，美国则推动了工业互联网战略，二者基本理念相近，都是将虚拟网络与实体连接，是对工业未来发展方向和发展模式的探索。工业4.0 旨在推进生产或服务模式由集中式控制向分散式增强型控制转变，帮助实现高度灵活的个性化和数字化生产或服务。工业互联网更加注重软件、网络和大数据，目的是实现通信、控制和计算的集合，二者在应用范围、强调重点和实现方式等方面存在一定差异。很多文章都是在总结二者差异的基础上，把握各自重点和特征，总结出对我国推进制造业智能化发展的启示和建议，为政府决策提供参考。

第二，工业互联网战略背景下，国内工业互联网三大体系（网络、平台、安全）中的龙头企业典型案例的研究，如银昕（2016）研究了致力于工业通信、工业服务器、控制器以及解决方案芯片和操作系统业务的东土科技，目前已经是参与制定国际标准的国内唯一的通信企业。王昊（2017）研究了中航科工所打造的航天云网平台，以云制造服务为核心，成功打造成为了一个信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢的“互联网+智能制造”产业化创新服务平台。

第三，工业互联网战略背景下，企业向智能制造转型升级的解决方案的案例研究。如党向东（2016）研究了国内外相关智能制造理论，采用宏观与微观相结合的方法，对照国内外企业实施智能制造的情况，分析研究了BQ 公司的现状、存在的问题及原因，确定了其实施智能制造的目标，并从四个方面构建了BQ 公司向智能制造转型的方案。

3 绍兴智造产业建设现状

从绍兴市传统智造产业的调查分析来看，设备的自动化程度力度大、智能化改造的需求很强和投资力度比较大，生产设备实现了多物互联、实时监控。很多生产型制造车间已经实现了无人作业。智能数字设备也开始应用，示范性的智能的生产车间已经显现出典型引领作用，基本实现生产过程和物流运输仓储的流程优化控制。但绝大多数大型企业的工业互联思维还没有形成，利用工业互联实现智能管理的思维和应用还没有形成。中小微企业自身规模较小，没有强烈的动机实现数字化和智能化，对于企业借助云平台实现企业战略转型跨越式发展还有提高空间。

4 绍兴智造发展路径

面向工业互联网时代，绍兴企业智能化与工业互联网战略下的中国制造2025 的要求仍然存在相当大的距离，加快智能智造产业建设的问题亟待解决。主要路径经历如下三个主要阶段：数字化、网络化、智能化。数字化是物理生产过程全流程的数字化；网络化是为制造业万物互联实现平台传递，将数字化的结果实现有效互联；智能化是通过大数据的分析来实现企业智能决策和管理科学优化。

数字化阶段，是产生数据的基础生产阶段，实现业务信息向数字信息的转化，主要是数据采集、数据传输、数据存储、数据计算的全过程[1]。

①实现物理业务与数字信息的转换。通过工业传感器、数控平台、工业制造系统、数据传输系统、数据分析系统等数字化技术，将自动化数控设施与各智能系统联接，实现与物理系统的联接，实现工业流程设施的数据化控制，将相关数据信息进行流程化处理，实现数据化信息化管理，优化管理流程，提高管理效率。

②培育高素质全方位的数字化管理人员和队伍。首先，随着智能制造的数据化管理系统的升级，伴随而生的问题就是需要通过配套一批数字处理技术的人员来实现，就需要提升员工的相关数据处理技能和技术，优化相关的数据处理知识结构，进而才能顺利开展业务流程的数据化改造和管理效率的提升和优化，为全产业链的整体数据化处理的效率提升奠定基础。应运而生的必然对员工的数字处理能力的创造能力有大幅的提升和创造，有更多的优秀的数字化处理的人员对企业的智能数据管理的创新和改造提供更加有效的建设性建议。其次，全面实现数字化技术的提升，需要把数字化技术的管理更加深入细致地扎根于公司产业的每一个细节和各个方面，从商业模式、公司愿景、组织结构、职能部门的工作内容都会随着这种数字化产业结构的升级而进行改变，推动公司产业全面的数字化转型升级。最后，数字化管理的延展渗透进入各个职能部门和工作，包括研发设计、产品检测、采购、生产、配送与物流、营销、售后、运营、财务等各个子系统，进而延展渗透进外部环境中去，包括物流系统、环境保护系统、城市信息管理系统等软硬件外部环境要素，通过各个数字处理子系统的全面组合，构造一个共融共通的数据生态网和产业集成系统。

网络化阶段，实现万物互联。主要是加快推动各公司和产业的设备和相关数据上云，公司产业应当抢占和抓住当前国家工业互联网平台发展上升期的战略机遇，调动各方面力量参与政企校的多方面力量，推动设备上云用云，具体来说，有以下三条路径：

①加快现有设备的升级，助推现有设备上云。政府通过政策倾斜、资金支持、金融配套等多方式，大力指导引领公司企业与云平台运营商、系统服务商等对现有公司产业的存量设备进行上云建设，尤其是对于低端设备和自动化较少的设备、上云条件较为差的设备平台，通过加装相关联接器部件，如传感器、控制器等设施，改造现有设备的数字化平台；针对数控机床、朝阳产业等公司产业的已经具备数字化上云条件的装备，实现数据标准统一接口，实现数据可采、状态可控、工序可优。

②不断创新解决方案，推进增量的设备逐步上云。充分利用科研水平高、产业能力强的设备平台服务商为主导，融合各方面产学研资源，围绕安全标准、交互标准、接口标准等设备上云的诸多共性问题，为增量装备统一标准安装软件、增加数据采集设备，提升数据化互联能力水平，逐步推进增量设备上云。

③数据平台完善运营机制，实现数据资源的共享，构造一个开放的数据生态系统，聚焦公司产业数字化转型，开发个性化应用服务，满足不同企业的用户体验。推动平台在示范园区、战略性发展行业实现规模化应用，实现示范引领，让更多的设备上云。

智能化阶段，这是最后一个阶段，通过深度学习、数据分析决策、自动化执行，从而实现智能化管理。这一阶段需要计算机算法优化、大数据处理、人工智能等先进的技术，实现公司产业的全面智能化。

①制造业智能化，主要是实现终端产品的创新、生产技术的创新和商业模式的创新。终端产品的创新，是实现终端产品智能化，增强终端的计算能力、控制系统改进、网络连接的优化等，通过产品的应用，提高终端智能化水平。智能终端生产技术的创新，包括感知与通信、操作与决策分析，实现生产设备的所有参数流程智能化，所有的产品实时监控和相关参数的自动获取。通过工业互联网的部署来实现数据共享和流动。

②发展新技术，包括软件设计制造、人工智能、大数据、移动互联、区块链和云计算等信息技术。

③操作实现工业机器人等自动化执行，对工业机器人的行为实现部分业务职智能处理的自动化，自动实现与外部动态的自动互动。

5 绍兴智造建设的保障措施

①建设智能制造产业集群。通过先进制造业产业链来带动一系列企业的发展，构造智能制造的产业集群，增强整体的产业集群内部企业的竞争力，不断做大做强产业经济，增加绍兴区域经济的产业增长点。要培育新型的智能制造业集群，可以选择在智能制造产业链当中的头部公司，尤其是资金力量雄厚，企业创新文化氛围浓厚，组织协调能力和创新驱示范能力较好、市场营销渠道多元化发展的企业，重点选择头部公司开展示范引领，对于这些头部公司进行指导协调和资源支持，优先做大做强示范企业。此外，头部企业充分发挥示范企业的引领作用，积极配合配套联动企业的合作开发，积极完成整个智能制造产业链的延伸和扩展，为其他企业的转型升级做好指导，提升产业集群的活力和规模效应。

②加快智能制造相关的人才队伍建设。绍兴要加快先进制造业的发展，推进传统制造业的转型升级，就必须配套改革培养一大批人才队伍，尤其是复合型人才队伍，也就是既熟练掌握工业互联网技术又深谙传统部门业务职能工作的复合型人才。第一，“引进来”措施，政府可通过优惠的政策吸引复合型人才到绍兴安家发展，对高技术技能人才加大引进力度。第二，加强现有存量人才培训和培养，提升现有员工的技能，培养一大批复合型人才，为绍兴智能制造的发展提供人才支撑。