电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

彭 涛

（国网湖南省电力公司长沙市湘江新区供电分公司莲花乡镇供电所，湖南 长沙 410000）

引言

随着我国社会经济的不断发展，电能在社会生产、生活中的作用越来越不容小视，电力资源作为一项商品的价值越高，窃电现象就愈发频繁，这种现象对电力企业的发展、电力行业的进步有着较大的负面影响。随着电力企业在电力营销中加大了整治力度，电力营销系统、大数据技术等设备和技术的广泛应用有效抑制了窃电现象的发生，有效减少了社会公共资源的损失，所以，电力企业应当加大对相关领域的发展，加大反窃电力度，提高自身营销效率和质量。

1 电力营销大数据

电力营销大数据第一部分来源于用电信息系统，通过实时监控用户用电的电流、电压、电能来收集数据信息，用电信息系统拥有智能记录、数据预测、自动核对等功能，应用此部分数据可以将异常数据及时、准确的反应到管理人员系统中，辅助电力企业电力营销管理工作；电力营销大数据第二部分来源于营销业务系统，营销业务系统中包含用户用电量及电费缴纳历史数据，应用此部分数据可以有效分析出用户用电的异常波动，及时查询用户用电账户信息，提高反窃电工作效率和质量；电力营销大数据第三部分来源于专项监测监察系统，从电力营销角度辅助电力管理人员的反窃电工作，及时发现零度电用户、线损异常区域、销售数据异常区域，缩短圈定窃电问题发生处所消耗的时间，提高反窃电工作效率。在三个数据来源的辅助之下，电力企业营销大数据可以辅助管理人员实时监控窃电现象的发生，并及时缩小异常范围，及时圈定窃电用户，提高电力企业反窃电工作效率和准确度，避免电力资源无价值浪费，避免社会公共资源损失。

2 电力营销工作中大数据的作用

2.1 分析大数据对于业扩信息的作用

通过分析大数据平台，进而增强市场竞争意识和服务理念，获取客户的潜在信息，主要开展项目信息收集、健全项目储备和库管管理。首先要落实里程碑技术，将业扩信息、工程跟踪和确认等服务工作做好，根据客户时间编排项目推进流程，按照现场工程实施调整计划，其次规范停电管理时间，单位应紧追工程节电时间计划，帮助客户确定停电时间，让调控中心可以及时掌握停送时间，争取在业扩工程中能够紧密结合电网检修计划，在最大程度节省停电时间。然后定期处理业务结存工单，对于目前环节停留时间长、注销数量多的单位，需要先进行核查、分析、制定计划。使用大数据分析监控业扩流程，制定有关措施，保证个流程高效、有序办理，加速业务效率，提升工作质量和水平。

2.2 分析大数据对于客户档案的作用

创建完整的客户档案库，便于完全掌握客户信息，为客户提供基础信息服务，使用数据分析可获得全面信息，从而整合信息，让分散系统的客户信息融合在一起。例如客户档案采集信息、补其缺失信息要使用到客户名所属行业、变电站线路、客户经营状况、简介信息等情况。合理补充客户档案资料和设备运行状况、用电预案等信息，剖析客户历史信息，随时掌握客户健康状况和各类信息，实时监控客户电气设备运行状况。

2.3 分析大数据用电检查的作用

希望用数据分析，从而让电力用户、特定用户的定位准确实现，并且还可查看定位。将用电采集信息和抄核信息作为基础，实时监控客户用电状况，若有异常情况出现应及时报警。监视内容有电压变化状况、功率负荷变化情况、用电量变化状况和客户动态识别等状况，实施科学化建设，对于出现的异常情况应进行报警。并且连续监测历史信息，从而分析电量定功率因素参数，对其进行增长率分析排名。在分析基础上，寻找异常客户，对当现场人员进行检查，查看是否有存在违约窃电行为。

3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用

3.1 应用电力营销大数据进行电力数据的划分

电力企业管理人员想要及时感应到窃电问题的存在，及时圈定被窃电区域和地点，首先需要对电力营销和应用中的各种数据进行有效分类，应用大数据技术进行数据异常辨别，及时发现电力营销中的异常数据，进而提高反窃电工作的准确性和工作效率。电力企业在供应不同区域用户用电时，线路的电压、线损、电流等数据均有所不同，技术人员必须明确辖区内各条供电线路的各自特征，并根据这些特征划分用户用电数据类别，一旦某一类别中的用电数据发生超出范围的波动，可以辅助用电管理人员及时锁定异常线路，调用用电线路数据监测历史数据，掌握窃电证据，派遣技术人员进行检查和反窃电，及时抓住并保护好用户的窃电现场，为后续惩处工作奠定基础。除根据线路划分外，电力企业可以根据工业、农业、商业、民用等不同类别对用电数据进行划分，根据历史数据和未来发展进行用电数据范围预估，将工厂用电数据、农业生产用电数据、商户经营用电数据和居民用电数据划分开来，及时发现用户的跨区域用电行为，避免商户按照民用费用标准缴纳电费的情况发生，为反窃电工作奠定数据基础。

3.2 应用电力营销大数据技术分析用户用电数据

电力企业掌握着用户用电、企业供电、电力营销等多方面数据，利用这些数据信息和统计分析技术可以有效、及时发现数据中隐藏的异常问题，有效提高电力企业反窃电工作效率和准确率。Min-max标准化法和Z-score标准化法是常用于用电数据统计分析中的两种数据归一化法，电力管理人员通过截取某一时间点的用电量数据、最小负荷值、最大负荷值来计算数据归一化后的数值，可以有效计算出用户的平均用电量和标准差值，从而判断某一用户的用电情况是否异常，为电力企业反窃电工作奠定基础。

3.3 应用电力营销大数据筛选嫌疑用户

待发现用电情况异常的用户后，电力营销大数据可以帮助电力管理人员筛选出有意窃电用户，尤其是用电量电费大幅度下降的用户、三相电流波动异常用户，并获取用户的用电户号，从而辅助技术人员确定是否是电能表上被做了手脚，判断用户是否是有意窃电，为后续的窃电惩处工作奠定基础。且应用电力营销大数据可以帮助技术人员锁定窃电行为发生环节和具体设备，辅助技术人员进行现场反窃电工作，尽量避免用户可能出现的再次窃电行为，保护电力企业和公共资源。

结束语

供电企业想要加大反窃电力度，应当充分发挥电力营销大数据技术的作用和影响，使电力营销大数据成为电力企业工作人员的“千里眼”和“顺风耳”，提高电力企业的工作效率和质量，保障供电企业的经济效益，避免社会公共资源的浪费。