浅议大数据在进口铁矿煤炭检验中的应用

王文生 管 嵩 刘冲伟

（1. 烟台海关驻港口办事处查验三科，山东 烟台 264000；2. 青岛海关技术中心，山东 青岛 266500；3. 黄岛海关查检二处鉴定科，山东 青岛 266500）

1 大数据的定义和模型构思

1.1 大数据的定义和特点

大数据分析实际上就是通过对市场调研分析得到的大量非结构化数据进行有效处理，可以高效从中获取有价值信息的技术，该技术的应用已经为各行各业的发展实现了巨大经济效益，其价值是无可估量的。大数据的特点是其本身的数据规模非常庞大，并且数据的流传速度非常快，数据的类型多种多样，相对而言有价值的信息较少，也就是价值密度相对较低，此类信息数据的综合构成了大数据。整个大数据的应用主要由数据采集、存储、处理、统计分析、信息挖掘，最后进行模型的检测并呈现出结果等几个步骤完成。

1.2 大数据模型构思

因为在我国进出口贸易中铁矿煤炭属于法检商品，所以铁矿煤炭进口都需要配备专门的检验部门，所以说在大数据的应用过程中可以依托于各个检验平台进行，利用各地进出口检验机构并结合所研发的铁矿质量检测平台、矿石综合检验系统以及数字信息系统等几大系统相结合，实现数据采集和分析，整个检验过程应该包括上游货物的进港检查、铁矿煤炭的运输方式以及其出产地、组成等，还有如何进行矿石的遴选、采矿的方法和如何进行堆放等。同时对产品下游货物的入场检验，比如产品在使用过程中所有使用性能的统计和仪器在使用前后的性能对比等所有数据进行统一分析、上传，最后将所有的分析结果在统一数据平台上进行总结，通过后台进行统一的管理，然后在之后的检测过程中可以根据需求方的不同要求进行具体数据的分析，如此更有针对性，并且检测效率也将大大提高。

2 大数据分析应用

2.1 优化进口铁矿煤炭取样方案

一般情况下在进行铁矿煤炭等矿产品的取样时首先需要确认的是矿石的质量波动范围，因为选择不同往往导致对最终采样的数量和重量等产生直接的影响。通过对同一类别的进口货物利用大数据信息将所有的数据进行汇总分析，比如，按照货物产地分类、进口地分类、检验机构分类等，然后将所有的数据总结分析之后根据信息找到同种类型的货物的品质波动，不仅可以使检验的质量得到有效保证，同时也能大大减少检验工作所投入的工作量。

2.2 支撑质量复核

质量检测工作受其工作性质影响检测结果存在一定误差是不可避免的，所以最终结果的准确性需要验证。因此往往在复核的时候经常出现货物装载和卸港的检验结果偏差较大。但是整个检验过程是不可逆的，无法对货物再次进行取样检验，所以说为了最大程度的降低因为检验所带来的质量风险，通过大数据分析对同一类型的货物分别从产地、组成、装货方式、卸货方式、取样、制样、检测项目等方面入手，进行详细的数据对比与分析，将每一个环节进行细致的研究之后对误差的来源进行分析，如此可以更有利的保证货物的质量。

2.3 提高有害元素超标判定效率

根据目前国家颁布的《商品煤质量管理暂行办法》中规定，在进行进口煤炭的检验的时候灰分、发热量、硫分以及汞、氟、磷等几个方面需要强制性检验，吐过在进行产品检测的时候发现不合格产品需要根据检验结果判定其如何处理。如果说因为质量问题发生退运对进口贸易商来所造成的经济损失是非常大的，甚至可能会进入司法程序进行问题的处理。所以说进口煤炭的各项指标检测结果准确与否会对贸易商产生直接影响。所以通过大数据平台的应用可以将不同国家进口的铁矿煤炭中统计分析有毒元素分布水平，然后以统计结果为参照制定合理的保护性贸易措施。其次是部分进口矿产是存在退运风险的，对该部分产品进行统计分类，在进口的时候可以作为参照提醒收货人提前检验，保证最终结果的准确性。并且在产品进行卸港的时候产品的检测为了提高效率应该进行分单元、多批次检测，保证每一个检测产品的有效性，确保检测结果准确无误。

2.4 提供风险分析和预警

伴随着近年来我国发展速度越来越快，铁矿煤炭的进口量也在持续不断的增长之中，所以说其质量也很难得到保障，导致了所制定的计价指标和最终所签订的合同要求不相符，因此为了保证进口货物在进港是可以提供更加高效的风险分析和预警，保证进口产品质量，应用大数据分析是一种大数据基础设施较好的方法。因为在大数据平台中含有丰富的商品数据，通过大数据平台可以预设风险影响因子并制定风险评估模型，更好地对产品进行分析和预警。在进口铁矿煤炭检验过程中风险分析和预警是保证产品质量的重要方式，该步骤的应用不仅可以对检验过程中人力、物力、财力等方面资源做出更好的配置，大大降低了贸易商进出口贸易的风险度，保证企业的经济利益可以达到最大化。

3 大数据应用建议

3.1 加快数据库建设

大数据想要得到长足的发展以及广泛的应用最重要的基础工作需要完成数据库的建设。在进行数据库的建设的时候应该将重点放在信息资源的整合以及分析上。其核心就是大数据应用，将铁矿煤炭信息资源进行有机整合实现跨部门、跨区域的共享机制，在该机制协调之下建立统一的数据库存储模式、信息采集标准，保证最终所得到信息的准确性以及权威性。同时依托于当前飞速发展的计算机信息技术建立高效数据库管理系统，将所存储数据进行分类管理，根据用户需求提供相对应功能，以满足不同客户的要求。

3.2 加强理论学习

在当前信息社会背景之下大数据平台有着广阔的发展前景，所以需要不断地完善大数据基础设施，推动大数据平台可以有更好的发展，促进我国社会进步，服务我们的生活。大数据技术所带来的不只是技术的革新，同时也是社会进步、思想几部，在社会发展进程中我们必须真正意识到大数据的巨大功效，积极学习认识大数据，建立信息化工作模式思维，通过进行大规模数据的挖掘、处理、分析，充分利用各平台相关原理、理论，促进大数据技术应用。

3.3 建立大数据使用制度规范

大数据的使用应进行一定的限制，首先需要明确使用规范，明确责任制度，有专人负责，其次在进行数据录入的时候需要经过多层审核，保证数据的准确，第三点是使用制度要明确，要有明确授权才允许使用，并进行定期的系统维护，保证大数据平台的正常使用以及安全性，不断地对大数据建设进行完善与提升。

4 结语

伴随着信息技术的发展进步，大数据时代的到来代表多数传统铁矿煤炭检验方式的落幕，通过大数据技术的应用为进口货物的检验提供了高质量检测结果以及较高的工作效率，充分发挥大数据技术的应用价值，在各个领域促进大数据技术的发展。