大数据环境下网络信息资源多维评价研究

闫 实，付 佳，刘占波，石 莉，石 丹



大数据环境下网络信息资源多维评价研究

闫 实1，付 佳2*，刘占波1，石 莉1，石 丹2

（1. 牡丹江医学院现代教育技术中心，黑龙江 牡丹江 157011；2. 牡丹江医学院图书馆，黑龙江 牡丹江 157011）

针对网络信息资源的日益复杂和快速的发展，本文利用大数据技术，在大数据环境下对网络信息资源多维评价研究，分别对网络信息资源的处理、网络信息资源的多维度评价体系的建立以及大数据环境下网络信息资源进行建设三个方面进行深入的研究和探讨。

大数据；网络信息资源；多维评价

0 引言

随着信息通讯技术的不断发展和各种智能终端的应用普及，人们在日常的工作、学习和生活中都通过利用计算机、手机以及其他的各种移动设备产生了大量的数据，其规模和复杂程度超越了传统技术手段所能处理的范围。随着互联网以及社会经济的快速发展，网络信息资源多维评价种类日益增加，并且各大酒店之间的竞争随着经济的发展而日益激烈，使得网络信息资源多维评价复杂和繁琐，出现了很多新问题。但是现在随着计算机网络技术以及大数据技术的快速发展，各种领域的网络信息资源多维评价也越加丰富，因此，将大数据技术和计算机网络技术应用于网络信息资源多维评价中。

数据的重要程度不亚于人力资本以及物质资产，被认为是新时期的基础生活资料与市场要素。近年来，传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。大数据技术和其他大数据工具与设备的出现，随着计算机技术以及大数据技术的快速发展，大数据技术和云计算技术在国内外兴起，并且大数据技术在各个应用领域取得许多的成果。大数据技术是未来国家信息化发展的重点方向之一。深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力，形成了数据驱动的决策机制，提高了决策水平[1]。

1 海量数据处理技术

之前被很多大公司把大数据纳为自己特有的流行词，然而近几年，大数据已经变成了一种驱动我们信息化技术发展的新动力[2]。大数据与大数据技术是相辅相成的，如果要对大数据进行处理，单台计算机是不能对大数据进行处理或运算的，因此必须采用大数据分布式架构进行处理。此外还可利用大数据的业务量，在实际应用中更多的应用到大数据。在现阶段，基于Hadoop突出的优势，各个大型基于互联网运行的公司都在开发基于Hadoop架构的数据处理模式[3]。随着互联网日新月异的发展，今后还将会继续开拓出新的业务方式，也就是说Hadoop这个数据处理架构会以更新、更完美的姿态被运用到其他领域。

大数据于2003年正式开启开发和研究工作，美国的七所顶尖院校的研究人员共同提出了“大数据VGrADS和网格虚拟化”的项目[4]，之后Amazon、Giftag、Saleforce.com以及IBM都使用大数据来提高自己在业界的竞争力。例如，Google以企业搜索、应用托管等形式向企业提供Google开放云，而Microsoft推出了Live Mesh这种网络管理和数据存储软件来与Google竞争。在2006年Amazon推出了弹性计算云和简单存储服务，是建立在2004年Amazon提出了MechanicalTurk、简单队列服务等大数据服务雏形之上的[5]。在2008年，IBM提出了公有云和私有云的定义[6-7]。而Apple公司近年来也相继推出iTunes服务以及MobileMe服务等，标志向大数据开始进军。

与美国相比，国内的大数据发展较慢，但业内人士把大数据作为一个新机遇，纷纷开拓大数据的应用市场。首先是中国移动、中国电信以及中国联通三大运营商都推出了自己的云产品，如中国移动的“大云”大数据基础服务平台、中国联通的“互联云”平台以及中国电信的“e云”大数据平台。并且许多大数据被开发商高度关注，使得大数据在国内外的研究都很主流。但是总体来说，大数据目前的研究正处于发展阶段，仍有大量关键问题需要进行深入研究，主要是从解决内在的局限性发以及拓展大数据应用模式等角度出发，围绕可靠性、低成本等因素方面。现如今，海量数据的来源随着手机和手机中的应用越来越多，所以将大数据技术以及云架构技术应用到手机以及通信网络应用中将会是一个很重要的方面。随着新一代社交网络、数字城市等大规模互联网应用的迅猛发展。由于新一代具有、业务增长速度快、数据存储量大等特点已快速的应用至生活的各个领域中[8]。如图1所示为云架构计算是互联网技术、分布式计算、大规模资源管理等技术的发展与融合。

图1 云架构技术与相关技术的联系

2 网络信息资源多维度评价体系

大数据与大数据技术是相辅相成的，如果要对大数据进行处理，单台计算机是不能对大数据进行处理或运算的，因此必须采用大数据分布式架构进行处理。利用大数据的提供更方便的服务、更加迅速地处理大数据的丰富信息以及更强大计算能力；此外还可利用大数据的业务量，在实际应用中更多的应用到大数据。网络信息资源对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来，缺少信息的甄别、分类、整合和加工，很少利用信息进行管理决策，使得网络信息资源多维度评价体系整合度非常低。网络信息资源在大数据的背景下，将结构化和非结构化的方法融合，利用大数据分析、云计算技术以及挖掘技术实现信息资源的高效利用，从而建立网络信息资源多维度评价体系[9]。

就目前大多数的企业而言，网络信息资源多维度评价体系的建立仍然只是在表面，而其利用率很低，网络信息资源多维度评价体系的核心目标就是确保网络信息资源的有效利用，利用大数据分析、云计算技术以及挖掘技术实现信息资源的高效利用来建立网络信息资源多维度评价体系，才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的数据信息，才能使得网络信息资源的评价体系有个正确决策，才能及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值，才能确保信息资源的有效利用[10]。

3 大数据环境下网络信息资源建设

大数据环境下网络信息资源建设的核心技术是依托企业主数据管理（MDM，Master Data Management），实现信息资源模式的统一，同时能够进行强化数据标准化建设。网络信息资源在大数据的背景下，将结构化和非结构化的方法融合。利用大数据分析、云计算技术以及挖掘技术实现信息资源的高效利用。通过总结多年企业信息化规划经验，结合大数据环境下网络信息资源建设的要求，总共将网络信息资源建设的方法分为以下5个阶段：

第一阶段：大数据环境下网络信息资源的识别；

第二阶段：大数据环境下网络信息资源的诊断；

第三阶段：大数据环境下网络信息资源的规划；

第四阶段：大数据环境下网络信息资源的实施；

第五阶段：大数据环境下网络信息资源的维护。

通过上述五个阶段进行网络信息资源的建设，将结构化和非结构化的方法融合，将超文本和超媒体等信息利用，进行大数据环境下网络信息资源建设是十分有必要的。

4 结论

网络信息资源在大数据的背景下，将结构化和非结构化的方法融合，利用大数据分析、云计算技术以及挖掘技术实现信息资源的高效利用。针对网络信息资源的日益复杂和快速的发展，本文利用大数据技术，在大数据环境下对网络信息资源多维评价研究，分别对信息资源的处理、网络信息资源的多维度评价体系的建立以及大数据环境下信息资源进行建设三个方面进行深入的研究和探讨。

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Research on Multidimensional Evaluation of Network Information Resources Under Big Data Environment

YAN Shi1, FU Jia2*, LIU Zhan-bo1, SHI Li1, SHI Dan2

(1. Modern Educational Technology Center, Mudanjiang Medical College, Mudanjiang, Heilongjiang 157011; 2. Mudanjiang Medical College Library, Mudanjiang, Heilongjiang 157011)

In view of increasingly complex and rapid development of network information resources, the article researches multi-dimensional evaluation of network information resources under big data environment with big data technology in depth, including three aspects of network information resources processing, establishment of multi-dimensional evaluation system of network information resources and network information resources construction under big data environment respectively.

Big data; Network information resources; Multi-dimensional evaluation

G203

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2018.12.017

2017年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目（项目编号：17TQE362）

闫实(1977-)，男，副教授，研究方向：大数据，计算机网络安全；刘占波(1981-)，男，副教授，研究方向：数据挖掘；石莉(1982-)，女，讲师，研究方向：大数据；石丹(1981-)，女，研究方向：数字图书馆。

付佳(1981-)，女，副研究馆员，研究方向：数字图书馆。

闫实，付佳，刘占波，等. 大数据环境下网络信息资源多维评价研究[J]. 软件，2018，39（12）：74-76