浅谈新形势下AIOT技术赋能医院智慧安防管理升级

□ 文/缪建兵

医疗行业是关乎民生的产业，与人们的生活息息相关，但是，医院却成为众多恶性事件发生的聚集地，尤其以医患矛盾最为突出。据悉，国内很多医院都发生过医疗纠纷暴力事件，这些频频发生的医患矛盾事件牵动着社会的神经，引起人们的高度关注。究其原因，一方面，国内医疗资源分布不均，造成医疗资源聚集化情况严重，也同样导致病人看病的聚集化；另一方面，在医院公共场所又存在人员情绪激动、人们疏于防范等因素，极易导致医疗纠纷、财物被盗、医托与号贩子等问题。因此，如何充分考虑医院自身特点和防护对象的重要程度，同时应积极引进先进的智能安防技术，综合构建实用可靠、技术成熟、经济合理的安全技术防范系统，是助力平安医院建设的重中之重。

当前医院安防管理重点及难点

治安状况复杂，安保任务艰巨

医院是人员数量多、密度高、流动性大的特殊公共场所，其不仅是治病救人的医疗机构，而且是整个社会的窗口和缩影。发生在日均数千甚至万余人次门诊量的大型医院内的各种摩擦、纠纷及其次生、衍生事件层出不穷。特别是“医闹”问题，是近几年才出现的医院治安新难题，患者家属或社会人员，借医疗纠纷而在医院聚众闹事、敲诈医院、谋取私利，多采取打、砸、抢和威胁、恐吓、限制人身自由等非法手段，迫使医院出钱，行为异常猖獗。“医闹”严重破坏了医疗秩序，殃及了医生和就医群众的利益，已经成为危害医院公共安全的一大隐患，是危害社会的一颗毒瘤。此外，由于治病心切的患者和处于满负荷、超负荷工作状态的医务人员大多无暇顾及身边的治安状况，对安全隐患警惕性不高，容易成为不法分子的侵害对象，这都使医院安保工作面临巨大的压力和尖锐的挑战。

危化品情况复杂、管理困难

危险化学品是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质，对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。由于医院的特殊性，需要对危化品的采购、存放、领用进行全流程管理，一旦危化品的管理流程出现漏洞，都可能导致危化品的外流、渗漏，甚至是更大规模的生化灾害和危机。危化品事故的发生一方面是人为破坏，不法分子利用管理上的漏洞，盗用、盗窃医院专属的危化品；另一方面是运输、存放过程中造成的危化品渗漏都有可能引发火灾或生化污染。无论是哪一种，都将给医院的生命财产造成巨大的损失。

医院智慧安防创新升级的思路

随着人工智能和物联网技术的飞速发展，我们在面对如何解决上述管理难点的时候，可以开拓出更多的思路。用传统手段无法解决技术问题的时候，可借助人工智能和物联网技术来实现我们在医院治安管理和危化品管理方面的安防构想。

数据是AI和物联网技术应用都不可或缺的，有了数据的积累，人工智能的深度学习功能才能发挥更大的价值。我们不单单是希望人工智能在思维和意识方面能达到人类的水平，更希望人工智能在敏锐度和人工方面能超越人类的能力，包括从事重复性劳动和对于人类本身存在危险性的工作。例如危化品的运输和巡检。

而物联网的传感器技术能够帮助我们更好的获取细微数据，这些数据的采集能够帮助我们实时、高效的获取大范围的有效信息，用于我们对整个前端系统的统计分析和运行决策。而物联网的全球定位功能，又能够帮助我们精确的识别这些传感器所在的位置，进而使得信息数据的来源变得更加真实和可靠。

从人工智能和物联网两方面来看，人工智能解决了代替人行为和思维的工作，而物联网采集到的数据正是这一切行为思考的依据和基础，人工智能通过从物联网获取的大范围信息中获得深度学习的广泛基础，并从中汲取有效样本，形成准确的数据依据，最终为人工智能的行为决策提供有效支撑。

近几年来，物联网已经发展成为最新的信息技术组成部分。随着互联网技术的发展和延伸，信息的采集不再是以人工为主导，而是触碰到了网络与物品、物品与物品的环节。物品在物联网技术的联通下，不再是被动的信息提供者，而成为一个个主动的信息发布源，这些信息能有效的展示它们所处的位置、自身的状态、形体的完好程度。在物联网技术的光环下，物品变成了一个个会说话的数据源。

有了这些数据源，我们才能形成所谓的大数据。而这些大数据又不是呆板的数据汇总，这个时候就需要与人工智能相结合，发挥其大数据处理能力，从海量的数据源中，总结出能够支撑人工智能决策行为的有效依据。

AIOT技术赋能安防管理业务

AIOT技术在医院治安防范中所起的关键作用

医院是人流密集的公共场所，医院的治安是关系社会治安和民生的重大课题。

首先，医院门诊楼和急诊楼都是人流量较大的场所，尤其是一楼的候诊大厅，更是治安安全防范的重中之重，人流量过大，都会导致拥挤、纠纷、踩踏行为的发生。针对此问题，一方面，可以引入人工智能的人员密集度预警功能，如果一定范围内的人员密集程度超过了阈值的上限，系统将发出报警，监控中心收到报警以后，可以快速的派遣附近值守的保安对大厅的人员拥挤进行干预和疏导，从而避免因人员拥挤导致的伤害事件的发生。

另一方面，采用先进的人脸识别技术，对职业医闹、黄牛、潜在伤医的可疑分子建立医院黑名单图像库，并在医院的各主要出入口设置人脸识别装置，人脸识别装置高速的对每一个进出的人员进行人脸识别，从海量的信息中识别出潜在治安风险人员的图像信息，并将图像信息推送给监控中心的值守人员和附近当值的保安人员，保安人员根据手机移动端上传来的人脸图像信息识别出人群中的治安可疑人员，进行严密监视，一旦发现其有侵害医护人员或他人人身安全的行为，可立即制止，防止恶性治安案件的发生，维护医院的平安和稳定。

通过人工智能的图像识别和智能分析功能，可对医院院区内违停车辆进行识别，系统一旦发现违停车辆，会立即通过手机客户端通知附近的保安人员，对其加以引导和纠正。另一方面，人工智能的图像分析功能可以有效的判别出院区内超速行驶的车辆，并及时制止。

在医院院区治安管理系统里充分融合人工智能的人脸识别、图像识别、智能分析功能，在积累数据信息的基础上，系统通过自身的深度学习能力，不断的增加学习样本，持续提高识别的精度和准度，使得医院治安管理系统在人工智能的应用上可以日趋进步、日臻完善。

人脸识别和图像识别技术在危化品管理中的实际应用

医院的危化品的管理分为几个环节：采购、运输、存放、领用。每一个环节出现纰漏，都将给医院的生命财产造成巨大的损失，针对此问题，可结合最新的人工智能和物联网技术对危化品管理进行全面的整合。

一方面是采用电子标签的方式对危化品进行统一的身份认证，通过无线射频方式记录医院危化品电子标签的读写，从而达到识别危化品种类、状态、数量的目标。

医院危化品电子标签技术由危化品电子标签阅读器与电子标签阅读器以及应用软件系统三部分组成，由阅读器发射一组频率特殊的无线电波，来驱动标签电子电路将系统需要的数据送达阅读器，阅读器再将有效数据传递给应用系统对危化品电子标签的信息进行识别、记录、运算，从而解决的危化品运输和存放的问题。

在危化品领用和无人巡检的问题上，可整合人工智能的技术，如当领用者出示电子门禁磁卡的同时，利用人脸识别技术对领用者的身份信息进行辨别和认证，系统在后台验证持卡人是否与磁卡本身的拥有者相同，如持卡者与磁卡本身的注册人员并不属于同一个人，系统则自动将持卡者的联动图像和所在位置传送到监控中心，并将持卡者此动作视为一种非法入侵行为并进行报警。

当领用者领用危化品离开的时候，系统将同时通过射频技术和图像识别技术记录离开危化品存放仓库的危化品信息和数量，以及领用人的具体身份信息，留档备案。

在危化品的巡检问题上，一方面可采取射频电子标签的方式，保证危化品存放和领用都有迹可循，另一方面，采用人工智能的图像识别方式对危化品进行在线巡检，尤其是一些带有仪表的危化品气体、液体，通过人工智能的图像识别，取得危化品的当前读数，再通过系统的数据分析，判别出危化品当前所处状态是否应在其安全的范围之内，如相应数据信息超过系统所设的阈值，系统则自动生成报警，通过客户端或手机移动端的方式将报警信息传送给对应的危化品管理人员，从而减少危化品泄露带来的危害。

在危化品是否泄漏问题上，可在气体危化品存放区域设置气体感应传感器，一旦发生危化品气体泄露，通过物联网对危化品气体泄露的位置、种类、危险等级等信息进行报警，相关责任人在收到手机移动端传来的报警信息后，可以在第一时间获取危化品泄露的具体位置，能够帮助危化品管理者快速高效的处理险情。

整个危化品管理系统以危化品管理办法为基础，结合以人脸识别、图像识别、射频技术、气体感应传感器等先进的AIOT技术，通过合理的架构和管理流程，充分的整合成一套先进、实用、高效的智慧型危化品管理平台，为医院的危化品管理开启了新的篇章。

结束语

综上，人工智能+物联网+智能安防技术方案可以更为合理的发挥人员与设备本身的优势，在实现医院智能升级的同时，还可以成倍提高现有的安防管控效率，节约运行成本，实现了重要区域的分类管控、重要事件的事前预警、过程的数据支撑。AIOT相关技术融入安防，对于安防行业重服务、重应用的市场形态起到了一定程度的积极影响。但是，人工智能只是一类新兴技术，短时间内无法完全替代传统安防技术及服务的效能，因此我们要向上深挖方案结构层面的差异化需求。同时，对医院自身场景区域及业务、区域风险的详细评估是进行智能安防建设的重要前提。