人工智能在生态领域的应用探讨

李 娜

（天津天发源环境保护事务代理中心有限公司 天津 300384）

引言

在各个领域，人工智能都得到了比较广泛的应用，特别在生态领域方面。人工智能在生态领域当中应用比较大，其内容也比较多。所以，将人工智能技术应用到生态管理、修复以及生态保护方面进行了充分的表现。本文从几个方面分析了人工智能在生态领域方面的应用[1]。

1 生态保护领域当中的应用

现阶段，我国生态环境保护工作取得了比较大的成就。随着信息技术不断发展，生态环境保护工作又面临着较大的挑战。在这种现状的基础上，需要充分对人工智能以及生态发展进行有效的融合，并且通过人工智能有关技术，在生物的多样性、森林以及湿地领域构建生态环境保护应用系统，更好的实现在生态环境智能化的保护，构建新生态保护支路模式[2]。

对于森林生态系统来说，重要是对森林资源遭受酸雨破坏问题进行避免。除此之外，世界变暖的放缓也让森林的资源发挥了关键作用。根据有关报道，按照目前的环境状态，世界的雨林将逐渐消失。基于这种状况，利用人工智能和卫星遥感技术相结合，对森林被酸雨侵蚀速度进行有效阻止。在森林生态系统评估过程当中，人工智能起到了重要作用。利用对人工智能技术应用到森林评估方面的效果来验证，通过人工智能来让森林的水源涵养性能以及水土保持性能进行定量计算。因此我们可以看出，通过人工智能技术来对森林生态系统健康进行评估有着比较强的可行性。

2 生态修复领域应用

在实际工作的时候，生态修复指由于人为对生态系统进行干扰，最终让生态负荷大大增加。按照生态系统调节的性能和自主性能逐渐向着有序方向所发展，或者利用生态系统的自我修复性能，并且以人工智能措施进行辅助，进而让受到破坏的生态系统不断恢复。下面我们从几个方面来介绍人工智能在生态修复领域方面的应用。

2.1 对种苗进行培育

在对种苗进行培育的时候，随着时代需求的不断变化，智能化苗圃应运而生。它不仅能够大大节约人工费用，还能够保证种苗比较高的质量。在智能化的苗圃内存在许多机器人。这些机器人含有除草机器人，其利用融合了许多的传感器，实现了检测苗草信息的效果。除此之外，还可以对株间除草的道具运行速度，其有着高效性和智能化特点，大大降低了劳动强度，并且提高锄草的速度。

2.2 营造林方面

在营造林应用方面，人工智能含有下面的内容，其利用大数据来预测速生林的产量，应用智能植树的机器人，构建专家决策支持体系。除此之外，将人工智能算法和卫星技术融合到一起，能够更好的处理以及分析生态数据，同时将实现最大化的数据价值。通过卫星图形和深度的学习算法，建立了大规模对各类地理空间数据服务平台进行处理。在自动化智能系统和林业相融合的基础上，通过智能化的设备以及相关信息系统进行比较强的应用，另外配置林区的资源。这样将可以更好的保证林区较高的作业质量和工作人员人身的安全，不断推动林业经济持续健康的发展。林业机器人能够利用不同软件来进行不一样的操作，同时将其作物处于的环境和类型变化来感觉。经常应用的机器人含有智能植树机器人、施肥机器人。

3 防治生态灾害领域方面的应用

在生态灾害方面应用人工智能，其主要表现在下面几个方面，分别是林草病虫害的防治、林草的防火、对野生动植物疾病进行防治和对沙尘暴进行避免。应用人工智能技术到林草防火方面，利用热成像的摄像机能够更好的监测人为生火，同时实时做到对林区范围当中对人们活动的检测。在比较敏感的范围当中安装清晰度比较高的摄像设备，实时的采集区域内图像，进而更好的跟踪人类活动当中的细节。

在林草病虫害内应用人工智能技术，并且将其在草场、茶场以及苗圃当中的数据来采集，同时转化成具有较强价值的信息，并且对农作物生产的速度进行辅助，并且降低农药以及化肥的使用量，进而保证农作物生长时候的安全性。有效的开展林业作物病虫害的智能图像检测工作，将人工智能技术在对作物病虫害防治方面进行应用，进一步推动林业持续健康的发展。

结语

现阶段，我国在生态处理技术方面还比较落后，但是人工智能按照目前现代化的技术以及算法，能够更好的对目前生态治理模式存在问题进行解决。在各个领域不断变革当中，人工智能技术称得上是重要的一种手段。将人工智能应用到生态领域是未来发展的方向和趋势。将大数据看成是人工智能技术发展参考，实现了人工智能和生态治理的融合应用，更加全面的促进生态领域持续健康的发展。