基于智能图像视觉的特定场景监控系统设计

陈纪铭，陈利平

（湖南工学院，湖南衡阳，421002）

0 引言

最近几十年来，由于镶嵌技术、计算机图像技术、计算机通信技术的不断进步与各种镶嵌式CPU的不断发展，图像监控技术也获得了相当大的进步空间，并在诸多专业发展方向上得到社会广泛的关注。最近几年，由于国内安全与消防事业得到了快速进步，而监控仪器的类别也越来越多样化，然而民众对监控仪器的使用要求也有了越来越高的标准。图像监控系统的发展大致经历了基础化、数字化、智能化的发展[1]。前期的图像监控系统是第一代监控系统基础视频的模拟设备，这其中主要是利用了磁带录音设备作为储存仪器，视频的传输利用和采集路线则是模拟初步线路走向。这种系统主要是利用摄像头对采集视频进行模拟发射，之后再在线路传输过程中通过信号发射的进程与类别进行数据传输，所以其抗打扰能力较低，容易受周围噪音的影响，也容易出现信号减弱，导致图像监控端口的监控图像的质量较差且图像在传输过程中的速度也极其不稳定，容易受初始化传输线路的局限，造成初始期的视图像监控系统的线路之间的传输效率较低，不这对远程传输与警示也会造成不必要的麻烦[2]。

1 基于智能图像视觉的特定场景监控系统的硬件设计

1.1 传感器DVS520PC 设备

传感器DVS520PC设备是本系统硬件设计的关键所在，客户主要是通过PC机对产品和传感器进行配套设计，这就相当于在图像视频的使用上设置一系列的监控范围与类别[3]。之后， 再进行更新下载，完成下载后传输到Frame work之中以后，智能图像视觉的传感器设备就能够脱离DVS520PC 设备而直接实现数码管道的监测，具体传输运行的时候，可以通过DVS520PC 设备完成实现特定场景监控的设定目标，假如可以和数据库相链接，就能够完成数据的实时监控管理。这其中光源变化是影响仪器视觉效果如何的直接原因，这就导致它会对数据输入的过程以及最低百分之三十的使用效果产生最直接影响。因为其没有统一使用的仪器视觉光照效果。因此，根据每一个特殊场景的使用案例，是要根据相匹配的光照设置，以便达到其最大使用效果。在本系统设计之中，需要按照被使用对象的一系列特征，采取特殊光源。特殊光照是将高频率的光脉冲击映射到图像屏幕之中，这就要求摄像机的扫描效率与光照的闪烁速度统一。传感器DVS520PC设备主要导入的CTO数据信号当做是POC 的输入信号，再根据逻辑计算之后的POC数据节点，从而完成仪器设备的图像监控，排除掉不及格的数码管道。其电源设计主要按照智能AI技术的传感器以及特殊的供电来源，依据智能图像视觉产品的特定设置。传感器DVS520PC设备采取的是25V 直流电压的电路电源。值得注意的是，如若利用采集化光源涉笔，那么电源的供电效率和电压设置都需要继续增加10W以上。

1.2 数码管及其他输入设备

数码管有必要放置统一流水线上，由于其伴随着流水线进行活动。所以当活动到监测地位的时候，需要立马开关数码管，这个时候，数码管就已经进入到摄像镜头的监测范围之内，这些主要是按照流水线的运转效率和工作速度而设立的，镜头大多时候都是被固定在一定地点上的，而设置在流水线一边的电子眼这个时候就会立马发射出一个引导信号，图像传感器在接受到引导信号之后，就会马上即时拍摄一张视觉倒像，几乎在拍照的时候，其图像传感器的特制光源就会闪烁一次。视频的采集端口主要是监控系统搜集视频数据的来源。视频采集终端则是从监控镜头之中采集到特定场景的图像信息，且对其进行初步模拟处理。因为初始化的图像采集量在图像屏幕的分辨率、镜头质量以及最终的图像传输质量上都和移动仪器和计算机网络的使用存在较大的差别。所以，图像采集端口有必要对特定场景下的图像数据以及信息进行数码编程的压缩化处理，以便其在 GPR 计算机网络终端上极其有限的宽带设置条件下可以进行即时传输的图像数流。为了将图像数据即时传输到计算机终端上，图像采集终端是除了获得图像数据并进行数据编码、压缩以外，还有必要对压缩以后的图像数据传输到引导仪器上面，以此将整个系统设计之中的每一个特定场景采集下的图像终端与操控者进行联系。其工作流程如图1所示， 客户还能够将每天或每个月的诸多监测报告和结果利用PC 机传输到局域网的图像信息采集库之中。

图1 工作流程图

2 基于智能图像视觉的特定场景监控系统的软件设计

2.1 视频采集端口设计

基于图像视觉的特定场景监控功效是系统设计中最为基础的功能之一，它主要项图像采集端口提供了到客户最终使用的图像场景下的信息。这一过程是将即时的图像信息从监控实景转换到计算机网络的无线端口的传输。所以，宽带的流量设置会导致视图像信息有必要经过编程设计进行压缩处理，这一个具体过程主要是由图像采集的设计程序即时实现的，如表1所示。

表1 混合图像帧数运转时间

图像采集端口的运转在和监控镜头进行直接联系的独立基础之上，在系统操作进行运营之前，网络管理员有必要对采集终端的一系列参数进行特定设置，这其中涵盖了可以监控特定场景的客户身份、指定运转服务器的IP以及所采取的视频编程标准。图像采集终端可以根据监控镜头的拍摄获取到特定采集的图像，之后再根据匹配的编程标准对镜头拍摄的视频进行即时地设计、采集与压缩。这样一来，既能够降低其在计算机网络上的图像传输的具体速度，使得系统遭受计算机网速带宽的局限性一定程度上降低；最为重要的是，还能够减弱移动仪器终端对图像编码进行设计时所要求的需求量。这导致移动仪器可以即时地对编程设计进行压缩处理后的图像信息进行播放。所有图像的采集终端的参数对照进行有计划的、有条理的系统操作配置。为了最大程度的降低计算机网速宽带自带的需求量，系统设计利用 H204系列的图像编程，尽可能地保障智能图像视觉的基础上降低图像采集的数据出错率，并降低其排序的编码率，以便可以在既定的通信网络设计通道上实现实时操作。

2.2 特定监控端口设计

特定监控需要联系相关拓扑结构、GPSL 等多种有效方法，对监控场景的辐射范围，网络资源的数据量，信息文件的备份关系，造成计算机网络维护工作人员可以在事故发生的第一时间掌握到计算机的运行情况，从而导致计算机网络运行状况可以具体看得见，这其中事故场景的影响类别具体可以分析为事故可追溯源头。区域场景的特定监控还涵盖场景范围、监控实景、监控数据以及场景预测时间和终止时间等配置，从而实现重大场景下的特定配置以后，将这种场景设置纳入到检测表格之中去展现特征。特定场景的设置规则、性质、类别等有关信息的存档，在事后是可以追溯得到的，可以呈现环境围绕。定制中利用模拟 GPUS通过模拟地图的手段展现特定场景下的表现，最为逼真的是进一步提供出场景的特定环境、仪器分布、应急操作等功能。

3 实验论证

为保证本文提出的基于智能图像视觉的特定场景监控系统设计的有效性，进行实验论证，实验论证采用相同地区的监控摄像头进行论证实验。为保证实验的严谨性，采用传统监控作为实验论证对比，对监控质量以及跟踪进行统计。其实验论证结果曲线如图2所示。

图2 实验结对比果图

根据图2可知，本文涉及的系统与传统设计监控相比，在监控质量上大为提高，而且保持一定的稳定，，同时在跟踪上来讲，与监控质量形成正相关关系，这与传统设计形成鲜明对比，也是一种进步。

4 结束语

本文对基于智能图像视觉的特定场景监控系统设计进行分析，依托智能图像视觉的智能结合机制，再根据监测数据与设备，对监控系统进行调整，从而实现本文设计。实验论证表明，本文设计具有较高的有效性。希望本文的研究能够为基于智能图像视觉的特定场景监控系统设计方法提供理论依据。