基于C#的智能农业监控系统的研究与设计

李玉淋

山西水利职业技术学院，山西 运城 044000

1 基于C#的智能农业分析

1.1 概念

互联网技术逐渐应用到人们日常生活中以及各个行业的发展中。同时，随着智能传感器不断成熟，现已将其应用到各个方面，主要是将各个检测数据利用网络传输到上位机软件中，分析数据的准确性。基于C#语言设计的智能农业主要是指硬件和软件之间网络的互通互联的一种技术形式。

1.2 结构

基于C#设计的智能农业主要是由物联网结构扩展而来，从技术的角度可以将其分为感知层、网络传输层和应用层等方面。

1.2.1 感知层

感知层由各类传感器和网关所组成。C#需要设计的物联网架构成位于物联网架构体系的底部，主要起到对物体的识别以及各项数据和信息的采集。

1.2.2 网络传输层

网络传输层在物联网的C#设计中起到非常关键的作用，网络传输在架构体系中与应用层、感知层相互连接，主要发挥到数据传输的功能，通过硬件设备和网络，进行数据和信息转换和传输[1]。

1.2.3 应用层

应用层是C#设计的重点，需要将感知层经由网络传输层获取的信息进行处理和分析。同时，利用移动设备，实现人机交流的模式，保证人们在处理事务的便利性。

2 基于C#设计的智能化农业监控系统设计分析

2.1 温度传感系统

温度传感器系统是基于C#的物联网智能农业监控系统的一个关键，主要起到的功能有：①连接传感器和数据发射器；②起到支撑以及固定温度测量装置和固定数据发射器的作用。温度传感器系统在设计时，需要针对不同行业选用不同类型的传感器，一般是利用杆状温度传感器对农业种植区域实际温度进行测量，并且需要将信号发射器固定在温度传感器的上方，再利用GPRS传输技术和4G移动网络技术服务平台传输测量数据，这样可以为农业种植运作的稳定性提供基础性的保证。

2.2 含氧量监测系统

含氧量监测系统与其他系统有很大不同，需要在系统内部设置一个接收器，用户可以直接向系统发送执行命令，进行打氧和关闭[2]。同时，含氧量监测系统可以与手机设备有效结合，可以将农业种植区域氧量的实际情况和数据直接发送到服务平台，有助于相关工作人员展开后续工作。在含氧量监测系统设计时要加强对相关设备的控制，可以为农业管理提供便利的条件，避免意外情况的发生。

3 实时土壤温湿度监控系统案例分析

本文以农业为例，主要就测试土壤环境温湿度、设定温湿度报警范围，及当温湿度超过范围时做出提示的基本方法进行分析。试验所用软件为visualstudio2010及以上版本，硬件为4G路由器、网关、协调器、串口线、温湿度传感器等，见表1。

表1 实时土壤温湿度实验设计相关数据

4 结语

本文基于C#设计的智能农业监控系统，通过软硬件结合，从温度传感系统、含氧量监测系统、光照监测系统等方面，分析了所设计智能农业系统的方便与可靠性，对充分确保农业生产的稳定性，提升其生产效率，保证良好的经济效益，促进农业行业发展的进程有重要意义。