智慧图书馆的建设基础与个性化服务策略

王 庆

（安徽师范大学图书馆，安徽 芜湖 241003）

1 引言

智慧图书馆依托于物联网和智能化技术，数字化、信息化以及智能化是构建智慧图书馆的基础部分，主要包括感知、管理、服务以及决策4个重要发展方向[1]。感知能力可以协助智慧图书馆全方位收集读者的各项信息；管理能力则可以对收集到的信息进行筛选和分类；服务与决策能力通过数据挖掘与智能技术，从读者海量的行为信息、个人信息、阅读信息以及需求信息中，挖掘出读者的阅读偏好、习惯以及兴趣，从而满足个性化信息服务需求。

读者作为智慧图书馆服务的用户，对于个性化服务的需求主要表现在3 个方面[2]：一是关注智慧图书馆提供的阅读资源，包括阅读资源的有效性、价值性以及开放性，只有在权限范围内真实可靠且容易获取的有价值资源，才深得读者的青睐；二是关注智慧图书馆服务系统的智能性、响应效率以及自动化，只有懂得读者偏好、习惯和兴趣，系统响应效率较高，并且能够针对不同用户给予不同的个性化选择，这样的系统才能吸引更多的用户；三是读者注重个人信息的隐私与安全，智慧图书馆的个性化服务系统在提供服务的同时，若能兼顾读者个人信息安全，保障隐私不被泄露，将会获得用户信任，增强用户黏性。总之，为了满足读者的个性化需求，智慧图书馆首先需要构建个性化服务系统，在保障读者个人权益的同时，提升智慧图书馆系统的效率与性能。

2 智慧图书馆的建设基础

2.1 遵循智慧图书馆服务原则

一般来说，开放性、共享性以及智慧性是智慧图书馆构建的三项原则。开放性原则保证智慧图书馆能为读者提供全天候、无受限地区的情景感知服务，满足读者在不同时间、地点的个性化需求。共享性原则保证智慧图书馆各个子系统的资源共享，图书馆员可以通过智慧感知系统完成对各类资源的统一管理，提升图书资源的使用效率和服务质量[3]。在互联网背景下，智慧图书馆的资源共享性还可以体现在微信公众平台以及微博等载体上，通过网络共享平台完成对信息资源和数据的共享。智慧性原则彰显图书馆资源组织的智慧化、服务手段的智慧化、服务环境的智慧化以及满足用户需求的智慧化，智慧图书馆服务平台，应为读者提供功能完善的资源检索、资源定位和个性化情景感知服务，要快速、便捷、高效、精准地满足用户个性化的知识服务需求。遵循上述三项原则，融合物联网技术、数据挖掘技术和智能技术，构建科学、有效的智慧图书馆服务平台，这是智慧图书馆的建设基础。

2.2 构建智慧化数据库

数据库是智慧图书馆的灵魂，尤其是进入信息化时代，智慧化数据库的构建是智慧图书馆提供个性化服务的基础之一。一般来说，智慧化图书馆数据库的构建需要结合发展需求，构建针对性、层次性以及灵活性都较强的现代化数据库。智慧化数据库要求具有高内聚低耦合的特性，对于同类别的信息和资源具有较强的联系，读者可以轻松通过信息联系访问到适合自己的数据；对于不同类别的信息和资源则切断彼此之间的联系，从而提升读者查询资料的效率。在传统书籍资源以及数字化资源的构建中，智慧化数据库应该在保证知识完备性的条件下，做好各种资源的融合与精细加工，构建出以类别为架构的数据库知识体系。此外，智慧化数据库除了完善有价值、无冗余的数据资源建设以外，还需要完善图书馆资源知识的检索系统。完善知识体系下的个性化知识检索系统，不但可以通过个性化服务吸引更多的读者，还能够极大地提升知识传播和推广的效率。

2.3 组建视听信息资源

智慧图书馆还应该积极模拟融合情景模式，组建出具有个性化交互特性的视听信息资源。区别于传统单调的图书资源，视听信息资源可以让读者通过视觉与听觉两个方面获取更多的知识。在组建过程中，智慧图书馆要收集完备的、有价值的视听资料，为读者组建出良好的视觉与听觉相融合的视听资源。视听信息资源具有鲜明的特点，通过听觉与视觉的结合能够产生传统视觉资源无法表达的效果[4]。在视听室中阅读视听信息资源时，读者不但可以看到图书资源，还能够接收与图书资源相对应的语音讲解，仿佛置身于知识殿堂中，对知识具有更深刻的记忆和理解。另外，智慧图书馆还应该发挥读者的主观能动性，以读者为主人翁，通过更精美的图像以及更精准的讲解二次开发视听信息资源。通过该方式不但可以强化视听信息资源的使用价值，还能够增加读者在智慧图书馆中的参与度，构建更为个性化的视听“盛宴”，并且在资源分享上也得到了加强。

2.4 融合互联网思维

在智慧图书馆构建过程中，需要紧密结合“互联网+”的思维模式，构建特色数据库的同时，还需要完善图书馆的网络服务体系。在“互联网+”背景下，智慧图书馆应整合图书馆的各类资源，不但开发立体数字化图书资源，还应该为传统纸质图书附加光盘和有声读物，构建多种移动设备上的优质图书资源。与此同时，智慧图书馆还应该满足不同读者的自由阅读和资源选择的权利，通过智能检索系统接入网络，读者只需要简单的关键词即可获取相关的图书资源及其介绍，最终快速获取所需的资源。在立体数字化图书资源基础上完成资源的个性化推荐。对于同一类别的多种图书资源类型，以及相关的图书内容资源，都可以通过读者的关键词检索结果，推送给检索中的读者。此外，依托于“互联网+”的高效信息处理和数据挖掘能力，检索系统读取对读者阅读偏好和习惯的挖掘结果，可以更精准地完成个性化资源、知识的推荐。

2.5 形成多元融合图书馆

智慧图书馆是多元融合图书馆的最终形态。因此，除了构建图书馆的智慧化数据库、结合互联网技术，还应该通过物联网、大数据分析等技术，形成多元融合图书馆[5]。多元融合图书馆通过多种能力的融合，使得智慧图书馆可以胜任多种任务，提供各类个性化服务。其中，针对图书馆物理场馆，可以通过RFID、温度、光敏等传感器，接入到互联网中，将物理场馆中的环境数据实时传输到服务器中，服务器通过对多种数据的分析与挖掘，为物理场馆中的读者提供温度控制、亮度控制以及书籍借阅定位等个性化服务，极大地方便了物理场馆中的读者。在互联网场馆中的读者，则可以依托于大数据分析和特色数据库的功能，随时随地享受资源服务，不受时间与地域的影响，极大地释放了智慧图书馆的便利性。与此同时，服务器通过读取读者客户端的数据，可以进一步挖掘网络读者的阅读偏好和阅读习惯，最后针对阅读偏好与习惯，完成个性化的阅读资源推荐。

3 基于读者个性化的智慧图书馆服务策略

3.1 了解读者需求，提供个性化服务框架

在智慧图书馆的个性化服务基础上，依托于数据挖掘和智能分析，可以对各个读者进行全方位的个性化需求挖掘，并针对挖掘到的个性化需求为读者提供个性化服务框架。个性化服务框架包括两个主要部分[6]。

首先，智慧图书馆需要为读者构建智慧化数据库，要提供多角度和全面的保障。数据库应该包含有读者的个性化信息，包括读者的地区、性别、教育程度等基本信息，还包括读者对于智慧图书馆的满意程度以及其他的需求信息。作为图书馆方，应该归类存储获取到的基本信息和需求信息，为不同读者构建结构化信息数据，保障数据的真实有效，并方便后续的需求挖掘。

其次，智慧图书馆面对海量的读者数据，还要有针对性地进行数据的筛选和分类，减少智慧化数据库的冗余性，提升读者基本数据和需求数据的价值性与有效性。在对海量数据的筛选与分类中，可以将教育程度、阅读范围以及阅读需求相近的读者划归为同一个类别，针对该类别的数据挖掘，可以为其构建统一的个性化服务框架，提升智慧图书馆的服务效率，通过具有针对性的个性化服务框架，让读者对个性化服务的感受更真实。

此外，智慧图书馆还可以收集同类别读者在阅读需求和特点上的差异性，并通过数据挖掘获取差异性的根本原因，然后给予针对性的差异化服务，提升读者个性化服务框架的耦合性。

3.2 以读者需求为出发点，提供精细化阅读服务

虽然针对读者的实际需求构建个性化阅读服务策略，能够有效减少成本投入，然而，当前根据读者群体分类的个性化服务模式太过粗糙，不能完全满足群体内的所有阅读需求，此外还会造成智慧图书馆服务成本虚高，并且降低了读者的满意程度。因此，在制定个性化服务时应该以读者为出发点，从3 个具体的方面，为读者提供精细化阅读服务。

首先，智慧图书馆应该提升工作人员的大数据处理与管理能力，保障在大数据采集、分析与决策中的规范化和科学化，通过最优化的方式从海量大数据中挖掘出蕴含的关联关系和因素。不会因为大数据分析团队的专业知识缺失，导致数据的采样和分析产生不客观、不全面的错误结果。

其次，在精细化的阅读服务中，不仅需要智慧图书馆对所有读者需求都有所了解，还需要让读者的个性化服务形式获得进一步的延展。智慧图书馆应该以读者作为主体，在保证服务质量的前提下，分析并构建出具有实际意义的大数据策略分析目标，通过对该目标的优化提升图书馆的个性化服务水平，逐渐打磨出更为精细化的阅读服务。

第三，由于读者参与阅读的积极性是提升智慧图书馆大数据资源有效性的关键点，因此，智慧图书馆应该分析数据出现显著变化性与流动性的读者，将此类读者作为重点研究对象，分析重点读者的实际阅读需求，提升关键数据的合理运用与决策。

3.3 基于数据挖掘，提供智慧化阅读服务

在个性化服务中，智慧图书馆以大数据和数据挖掘技术为基础，通过科学的决策为读者构建智慧阅读服务。智慧阅读服务主要包括3个方面：

首先，通过对不同读者的需求信息与活动信息的分析和挖掘，充分了解读者对于智慧服务的需求，以大数据分析与数据挖掘为基础，支持智慧阅读服务的构建。与此同时，智慧图书馆还应该充分分析读者群体之间的差异性，实现读者差异化阅读需求的精准服务，并且通过智能算法对不同服务内容进行细分和推荐，实现智能差异化资源服务。

其次，针对不同读者的行为信息，包括阅读的地点、形式以及渠道等信息，智慧图书馆应该收集此类数据并构建行为感知情景服务。通过感知情景服务过程读者的行为偏好预测推荐系统，可以为特定的读者构建相应的模型，当收集到该读者再次阅读的信息时，可以进行地点、形式和渠道的预测与推荐，提升读者的兴趣度，加强读者与图书馆的交互。

第三，智慧图书馆应该构建在物联网之上，实现机器与人之间的智慧交互，保证空间、资源和读者的三位一体的交互。智慧图书馆最终服务的对象为读者，所以智慧化阅读服务应该以人为本。为了构建以人为本的智慧化服务模式，还应该对读者阅读端的各项内容进行分析，完成对读者活动的感知和反馈。

3.4 保障信息安全，完善阅读隐私信息保护系统

在互联网和大数据飞速发展背景下，图书馆作为读者的行为信息、阅读信息以及基本信息的收集者和挖掘者，应该重点保障读者的信息安全，构建阅读隐私信息保护系统。主要从3 个关键方面对读者的信息安全负责[7]。

首先，无论是公共图书馆还是高校图书馆，都应该严格遵守政府出台的信息安全法律法规。在对读者信息的收集和分析过程中，任何读者都享有知情权，可以查阅自己的哪些信息被上传至服务器，以及服务器的数据挖掘结果。此外，作为智慧图书馆，应该在服务端和数据库上，采用先进的信息安全防护技术，保障各类信息和数据的安全。智慧图书馆应该采用防火墙技术、主动防御技术以及防病毒和黑客等技术，从技术手段上保护好读者阅读隐私信息的安全性。

其次，对于容易泄露隐私的读者阅读地点、内容和方式等信息，智慧图书馆在构建读者服务系统时应该加强安全防范。例如，在对单一阅读对象的阅读客户端配置时，当需要收集该用户的隐私信息时，必须在阅读客户端对读者进行询问，只有当读者授权了隐私信息的上传，智慧图书馆服务器才能够上传读者个人的隐私信息。当服务器收集完读者的隐私数据后，应该立即在客户端消除读者的位置信息以及其他隐私信息，以免读者客户端受到其他病毒或木马攻击而造成隐私泄露。

第三，在智慧图书馆服务器的设计中，还应该做好权限管理，从根本上保障服务器的安全性。服务器的安全权限设计主要包括三重安全的管理，最高层的权限为管理员，可以访问并修改服务器和数据库的所有数据；第二层的权限为工作人员，只能访问服务器和数据库的所有数据；最底层的权限为读者，只能访问与自己相关的服务器及数据库信息。通过等级森严的管理权限设计，可以极大地保障智慧图书馆服务器与数据库的安全，最终完善读者阅读隐私信息保护系统。