电力自动化变压器检修系统处理技术

2019-01-18茶文武

通信电源技术 2019年3期

茶文武

（中国广核新能源控股有限公司云南分公司，云南楚雄 675000）

0 引言

变压器内部结构较为复杂，相对应的检修技术及流程也较为复杂，采用人工检修方式的难度较大，且系统中一些微小的细节极易被漏掉，不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下，电力自动化变压器检修系统的检修效率较高，且广泛运用于电力行业。因为这一系统属于系统性工程，构建难度较大，且要求较高的处理技术，所以应基于现有技术现状，以系统技术为切入点，进行深入研究与分析。

1 电力自动化变压器系统检修概述

电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等[1]。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。

检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。

2 电力自动化变压器检修系统应用技术

联机实时分析和数据挖掘技术属于现代化电力自动化变压器检修系统的主要应用技术，其相关内容如下。

2.1 联机实时分析

电力系统正常运行中，变压器会出现各种数据信息，并全部保存在电力系统数据库中，但若没有正确处理这些历史数据，那么其就不能为变压器检修工作带来直接帮助。采用联机实施分析方法，重点分析数据库中的相关历史数据信息，基于维修人员所制定的有关问题及设想，将易读懂的结果及时反馈给相关维修人员，便于进一步加工和再利用历史数据信息。

2.2 数据挖掘技术

数据挖掘技术主要是处理被隐藏但拥有应用价值的相关数据信息，从中获取有关数据信息，以内在规律为基础进行自动推演，以此分析、总结规律性更强的模式，进一步提高检修人员行为的准确性及效果。上述两种运用技术关联性较大，数据挖掘技术是联机实时分析技术的升级，可挖掘出更多、更具价值的数据信息。

3 电力自动化变压器检修系统的构建

构建电力自动化变压器检修系统模型的过程中，需全面收集相关数据信息，通过在线监测策略，实时掌握设备运行的实际状况，并将设备传统运行数据与实时监测数据进行对比分析[2]。在设计电力自动化变压器检修系统的过程中，需确保系统结构可以与客户端服务器的体系结构相吻合，数据模型需建立在服务器端口上，并巧妙借助OLAP技术。正常情形中，系统主要涉及以下内容。

第一，系统设计。当构建客户/服务器（C/S）体系系统结构时，需要将原有数据环境和网络作为基础，综合考虑用户的相关需求。服务器端口中，应用OLAP技术构建数据模型，并将Microsoft Excel 2000运用到客户端中，以此实现多维数据访问。第二，系统结构。系统运行过程中，数据准备、数据分析以及数据库构建相互影响。这一系统中具有三个重要部分：将综合性的数据信息纳入到数据库中，巧妙利用OLAP服务器；基于各种类型数据源中所具有的原始数据，集合业务数据并有效筛选，将有价值的数据保存在细节性OLAP数据库中；通过客户端工具实现用户功能。

4 电力自动化变压器检修系统处理技术的分析

4.1 准备数据

数据准备阶段主要涉及抽取、转换、清洗以及加载数据四个环节[3]。当进行实际分析时，需分析设备历史数据存储结构，以此选择能够对结果产生影响的重要数据，之后清理、转换联机事务处理（Online Transaction Processing，OLTP）数据库中的数据。通过这种方式，除了能够得到具有极强运用价值的数据外，还能够将这些数据有效加载到OLAP数据库中。就这一过程而言，需确保数据类型与结构维持统一，还应保证数据格式能够与数据挖掘模式中的数据格式相吻合。

4.2 数据模型分析

初步分析、处理基础数据后，即可构建相关模型。因为电力系统的信息量十分庞大，所以电力系统通常采用客户端和服务端的结构模式进行构建。就客户端数据设计而言，主要通过VB进行设计，服务端设计则需要通过SQL Server等进行设计。通过SQL设计服务端的优点在于能够聚集基础数据，达到实体化的目的，为后续相关工作打好基础。就挖掘数据而言，主要挖掘数据库中的数据表，并结合对应的结构和主题，通过星形拓扑结构构建数据库。如此一来，维修过程中，技术人员能有效处理数据，使所查询的数据与故障类型保持一致，从而为以后的技术处理奠定扎实基础。

4.3 系统建模分析

与构建数据模型相比，系统模型在构建方面更加复杂，其在自动化变压器检修系统处理中发挥关键作用，因此系统建模是数据建模的升华。开展系统建模时，有关工作者需全面了解该地区供电局的建模背景，并以此为基础对比电力系统和供电所的实际运行状况，以便于科学分析相关监测数据。同时，工作人员需拥有数据分析能力，熟练掌握专业技能和知识，若分析数据时发现问题，应结合专业技能和知识解决问题。此外，系统建模时应综合考虑各方面因素，主要涉及故障数据、数据分析、变压器设备检修以及检修规程等。只有将各方面因素融入到考虑范围中，确保做到统筹兼顾和权衡分析，才能增强系统模型的可靠性和科学性。

4.4 关键数据的综合分析

各类数据在自动化变压器检修系统处理过程中占据重要地位，表明了数据的重要性[4]。实际处理时可通过Excel等相关办公自动化人员处理数据，数据处理要求相关人员参与，并在数据处理工作中合理分配工作人员科学划分系统，从而有效控制系统。选取恰当的数据是数据处理的关键点。在处理综合数据的过程中，需确保系统能够正常、稳定运行，这就需要与系统存在联系的服务器数据、综合数据以及仓库存储数据等具备较强的真实性，进而在处理综合数据时提升系统的运行能力，增强自动变压器检修系统的灵活性与适用性。

4.5 设备状态预警

开展实际管理工作的过程中，需构建设备预警制度，将设备预警划分为特级、一级、二级和三级四个等级。变压器达到某个级别后会出现相应动作，此时需运用相关处理措施。例如，设备在实际运行时达到了特级预警，那么预警信息会发送到主管局长、专职主管和安监处长等。若主变压器存在断路器动作次数超过允许动作次数、超大运行负荷和分接开关档位动作超过运行动作次数等相关状况时，设备预警信息会迅速发送给相应的管理人员。预警信息发送到技术人员与领导的过程中，可以利用OA进行发送，亦或在MIS中进行提示。系统能够结合预警设备提出处理措施，诸如油化试验、绝缘实验以及停电检修等。另外，系统能够定时调用各类算法统计与计算数据，挖掘、加工数据，定义触发条件、触发式和调用方法等，让系统能够定时启动各类算法与操作。设备在触发定时器后，定时时间会自动进入到下一个周期。