大数据和云计算在通信行业中的应用

2019-01-16黄翔

通信电源技术 2019年9期

黄翔

（中国电信股份有限公司郴州分公司，湖南郴州 423400）

0 引言

目前，随着我国经济的不断发展，社会也在不断变化，科学技术不断改革和发展。政治、经济、科学技术各个领域越来越认识到大数据的重要性，更乐于通过数据分析而不是经验来进行决策。随着大数据的应用，各个领域已经发生了明显变化。近几年互联网和信息产业的发展，使得大数据的使用变得越来越快。当今世界所有的经济发展都要有数据来支撑，中国已经开始在顶级设计上布局大数据产业。因此，要不断加快数字化中国建设。

1 大数据和云计算概述

1.1 大数据和云计算

互联网流量增长现象，某种意义上可以归功于计算机相关技术的发展。计算机技术的普及导致了大量数据的出现，称为大数据。大数据的出现给人们带来了新的难题，也带来了数据方面的机遇。如何从巨额且难以找到规律的数据中获取想要的信息并进行深层次分析，成为人们面临的主要问题，也是有关工作人员需要集中精力研究的内容。大数据需要高速海量的数据存储过程，而云计算的方式可以有效满足这样的需求。云计算的方式能够稳定处理高速产生的巨额数据，同时可以挖掘价值相对较低的大数据中的数据，是大数据进一步发展的驱动力。

1.2 大数据

大数据是指目前社会发展到一定程度后，对一些比较复杂的数据达到的一种认知程度。截至目前，大数据发展过程中主要经历了以下过程。首先，数据库是目前广泛使用于各个行业的一种技术，通过数据分析更好地帮助每一个行业。比如，通过降水数据绘制大量有用图表，帮助公司做出更好的决策。这个阶段的主要特征是数据经常在具有特定业务活动的数据库中产生，且这种模式是被动的。互联网的产生促进了人类大数据发生第二次飞跃，其中最重要的标志是出现了智能手机和平板等工具，保障了客户的原始意图。这个期间，以博客、微博为代表的新型社交媒体出现，使得个人逐渐成为数据生成的主要方面，大大促进了大数据时代的发展。在这个时代，数据变成更加鲜活的个体，人类利用数据能够做更多的事情，并且能够达到更好的标准和要求。大数据的第三次飞跃源于应用了感知系统，被称为物联网时代。这一时代的主要特点是根据人们制作的感受器控制整个社会的运行。在程序的操控下，设备不断产生大量数据，迎来了大数据时代。

1.3 云计算技术

云计算是一种更灵活、更高效、低成本和高能效的新信息[1]。它借助一系列的创新技术，基于互联网、存储、计算、软件、管理、网络、信息和其他资源的形式服务虚拟化，即时定制字段，灵活组合，以满足不同用户的实际需要，实现信息技术服务的透明化。在未来5～10年内，它很可能成为影响整个IT行业的一项关键技术，因此也被认为是中国在核心计算机领域赶上国际先进水平的一个机会。存储和计算资源可以根据需要动态部署、优化和恢复。云计算的基本原理是简化客户端，客户端只负责数据输入和读取，将复杂的处理留给“云”，即网络单元和数据中心。

2 大数据云计算技术的应用优势

2.1 强大的计算能力

大数据在应用过程中的优势主要体现在运算能力强，这是目前通信行业发展的一个重要动力。随着目前通信产业的不断发展，高速宽带网络的使用和人工智能的应用使得数据的需求变得越来越广，对着计算能力有着很高要求。然而，目前简单的计算机已经无法满足用户的需求，云计算能够使这种复杂的数据计算得到更好地解决，能够大批量进行操作。

2.2 数据存储安全性高

大数据运算的另一个重要优势是安全性高。在目前云计算数据存储中心中，大数据运算能够保障数据的安全性。它的管理策略非常严格，且在具体使用过程中有一个系统可以对数据进行备份和恢复，可以长时间保存云计算的数据，大大提高了数据保存的安全性。

2.3 大数据集成需求

随着互联网的快速发展，人们通过手机、电脑等终端即可进行工作生活，且能够收集到大量数据。应用程序和浏览器让用户有着更加丰富的体验，人们可以通过这样的程序产生大量的数据。从用户行为数据可以发现，目前大数据的发展方向是大数据云计算在应用过程中产生的大数据的集成需求。

2.4 客户要求低

在进行计算的过程中，用户对大数据的需求并不高，尤其是对一些普通客户的使用，机器设备需求并不严格。但是，目前云计算接口设计越来越科学，通过简单的接口可以使用户终端处理更加复杂的数据和接收更加全面的信息。

3 具体用途

3.1 总体架构

将大数据和云计算应用于通信行业，一定要对整体设备进行总体架构。云计算和大数据的特点是通过一个开发平台来使用，数据开放统一。具体设计过程中采用分层概念，遵循更加多样化的原则。通信行业需要完成很多资源产品的部署，为用户提供更加公共的服务，为私有和混合云用户提供更加便捷的租赁，大大满足客户的需求。在目前通信行业的发展过程中，要加快对通信能力的开放，更好地链接各个行业的产业链和服务器，整合优秀资源。综上所述，云计算的功能主要体现在以下两个方面[2]。

一方面，通过云计算能够搭建一个聚合平台，为更多的用户提供产品升级和市场拓展所需要的资源，从而为用户提供更好的解决方案，提高整体通信服务效率，实现用户对接，大大降低两者的差异，提供更加全面的服务。可以将各个方面集于一体，降低产品创新的门槛，更好地促进通信产业的发展。利用云计算和大数据可以更好地实现产品的快速开发，基于目前优秀的资源和服务能力实现更好的对接，更好地吸引合作伙伴，提高电信网络通信能力。

另一方面，通过云计算在通信行业中的应用，可以更加便捷地实现数据和信息的共享，甚至在不同用户之间实现数据共享。在云计算模式下，数据可以通过通信平台进行存储，利用这样的设备接入互联网，可以根据访问和使用信息进行交易，在虚拟化的基础上建立相应的资源池用户，并根据自己的需求选择相应的资源。具体使用过程中，系统运行速度快，安全性也更加有保障。当一台计算机有问题时，系统可以自动处理，并且能够及时解决问题，对数据进行备份和恢复，实现数据存储的安全性，对通信行业的发展具有极其重要的作用。可见，大数据和云计算在通信行业中的应用能够提高通信行业的发展水平。

3.2 大数据和云计算在国内通信行业中的应用

目前，大数据和云计算在我国通信行业中的使用十分广泛，已部署硬件探测器获取更大的数据信息。云服务主要是为客户提供各种各样的服务，如为了给客户提供企业级的安全云服务，中国电信为个人用户提供个人版天翼云，并为企业定制天翼云大数据。采集过程中需要有相应的平台，以便为用户提供更好的开放平台。大数据采集是指运营商积极利用计算机平台进行数据收集，通过4G无线网络和有线宽带进行处理。此外，通过智能家居网进行布局，安装运营商之间的数据机顶盒等，电视屏幕显示的数据和计算机行为传输到后端云资源池，通过大数据进行处理和分析。大数据挖掘的应用是指运营商在资源池中获取用户的数据，并处理分析这些数据，根据这些数据的分析制定更加适合用户需求的方案，并根据用户要求进行修改。运营商拥有大量的用户信息，可对日后的发展提供参考和借鉴，可以广泛应用于不同行业之间的合作。

3.3 改变营销方式

云计算和大数据应用于通信行业，可以更好地改变营销方式，实现更加准确的营销。根据对用户数据行为的分析，可以分析客户的行为位置、喜好、争端等信息。当达到一定条件时，产品会为用户提供提醒服务。例如，用户近期漫游使用频繁，计算机会通过自动发送信息的方式提醒客户是否需要订购漫游包[3]。这样能够大大提高用户的匹配程度，更好地满足客户的需求。对于整个行业来说，分析的数据越多，越有助于更好地了解用户需求。因此，在日后的使用过程中，大数据和云计算可用于更好地解决业务问题。