“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

孙芳芳

（大庆油田有限责任公司第三采油厂信息中心，黑龙江 大庆 163000）

随着我国信息技术的不断发展，其革新进程也在不断加快，大数据信息技术的应用水平也在不断提升，进行“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析，实现当下先进信息技术的应用方式与大数据应用开展进程的有效结合，可以促使我国信息技术领域的加速发展，为我国科学技术的整体良好发展奠定稳定的基础和提供强大的推动力。

1 大数据的基本概念研究

大数据信息是当下信息技术逐步发展所衍生出的新兴词汇，即为庞大的数据信息量。大数据在运行过程中主要存在以下几点基本特征：信息量庞大，已经由TB转化为ZB，空间的占有量也在逐步提升，并且空间存储结构开始逐步的复杂化。数据的增长速度逐步加快，数据的复查工作的难度也在逐步提升。当下大数据信息主要为图片信息、视频信息以及文字信息。随着我国信息技术的不断发展，我国的数据信息量的增长速度也尤为迅速，将计算机处理技术全面应用于大数据信息处理工作的开展进程中，可以有效的实现对于数据信息的全面统计，进而实现对于数据信息的有效梳理，进一步全面提升我国信息处理工作的整体开展水平。进行大数据的基本概念研究，可以使得我们对于当下大数据的应用理念进行更加全面的理解。

2 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术在应用上存在的不足

虽然随着社会的不断发展，计算机信息处理技术在大数据中的应用也开始逐步的趋向于完善，但是由于信息时代的发展，我国大数据时代发展较快，在计算机信息处理技术的应用进程中，仍然存在着众多的不完善之处。全面研究“大数据”时代背景下计算机信息处理技术在应用上的不足，主要可以将研究内容总结归纳为以下几点。

2.1 病毒的恶意攻击问题

黑客通过系统入侵或者假冒他人的身份，对于网络数据进行恶意攻击，严重的威胁了大数据整体网络的安全性和稳定性。当下信息处理技术的应用，在进行病毒的恶意攻击方面，仍然存在着较多的不足之处，实现数据的安全性和网络整体的稳定性，病毒恶意攻击问题的解决存在着不可忽视的重要意义。

2.2 信息处理的盗版软件应用问题

我国的计算机技术发展较快，因此大数据管理工作的开展上仍然存在着众多需要完善之处。计算机信息处理技术的不完善之处使得部分不法分子通过盗取他人的数据成果，制作盗版软件谋取利益。因此进行信息处理的盗版软件应用问题，有效的保障正版软件的研究人员的基本利益，是实现我国大数据全面稳定发展的基本的重要条件之一。

2.3 网络运营模式自身所存在的问题

大数据在运行过程中，需要在短时间内高效的处理大量的数据，并且在运行的过程中尽可能的实现全球共性，这便进一步的增强大数据运行的整体难度性，当下进行计算机处理技术运行的分析软件的先进度仍然不足，无法进行数据的智能分类以及根据人们的需求提供数据信息的人性化服务，因此网络运营模式下，自身模式所存在问题的有效解决，也是实现大数据时代下，计算机信息处理技术应用的科学性提升的关键环节。

2.4 信息技术发展方向的不明确

当下社会对于大数据技术的应用频率在逐步提升，大数据信息技术的应用无疑已经渗透到了社会整体发展的方方面面，这无疑也为信息处理技术的整体改革工作的开展带来了巨大压力。目前我国信息技术应用工作的发展仍然缺乏明确性，这也为计算机信息处理技术的改革工作带来了较大的障碍。因此，实现“大数据”应用优势在我国社会整体发展进程中的进一步有效发挥，明确信息技术的发展方向，其所具有的重要性不容忽视。

3 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的改革方案研究

进行“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的改革方案研究，主要可以将研究内容总结为实现信息技术应用网络安全性的进一步的有效提升、进行盗版信息和盗版软件的技术处理、进行运营商的运行模式的进一步有效革新、进行数据感知技术的进一步的有效完善、提升计算机信息处理技术的整体应用的安全性、培养更多的计算机信息处理技术应用上的专业性人才。

3.1 进一步实现信息技术应用网络安全性的有效提升

加强对于信息技术应用网络的整体监控力度，实时进行病毒入侵防护系统的及时有效更新，并且定期的对于大数据网络的整体运行的稳定性进行有效的审核，可以进一步实现信息技术应用网络安全性的有效提升，进而确保大数据信息系统整体的安全性和运行的稳定性。

3.2 进行盗版信息和盗版软件的技术处理

运行模式是避免出现盗版信息和盗版软件的主要原因。建立具有针对性的监察系统，对于大数据盗版信息和盗版软件的运行进行实时排查，确保计算机信息处理技术的应用，能够进行盗版信息的有效排查，进而实现正版信息权益的有效保障，实现我国大数据运行信息系统的稳定健康发展。在实际的操作过程中，国家要加强对网络信息的干预，制定相关制度，并严格要求运营商，打击其盗版信息的贩卖行为。积极鼓励运营商进行运营模式的革新，加强防火墙技术，阻拦外网信息的非法入侵，并禁止未经授权用户的访问，从而保证企业信息的安全性，坚决打击盗版信息的出现。

3.3 积极发展现代智能算法

现代智能算法，是一种将自然界的自然现象或是其动物的生存本性进行充分开发，从而所研发出来的一种智能计算方法。这种方法在具体的应用过程中，模拟生物体生存激励，对其生存方式展开编程，进而促进其在智能方法中的应用。在将这种智能计算方法应用在信息网络技术中时，其能够有效实现对各种信息数据的有效处理。随着现代信息技术的不断发展，计算机智能化在发展上已经取得了一定的进展，其中最为常用的有蚁群算法、模拟植物生长算法和种子群算法等。其能够将现代计算机算法中存在的不足进行有效弥补，促进计算机智能计算工作的有效提高，从而保证其信息处理的能力。

3.4 培养更多的计算机信息处理技术在应用上的专业性人才

全面培养更多的计算机信息处理技术应用的专业性人才，根据我国大数据的发展模式，进行培养内容的不断革新，同时根据计算机信息处理技术的应用特点进行人才培养模式的不断改革，实现我国数据信息处理人才的专业性的有效保障，可以确保我国“大数据”运行应用事业的稳定性和持久性，真正实现我国的计算机行业的可持续发展，进而为我国未来的计算机信息处理技术改革工作开展的时效性和实效性，提供了更加全面的保障。

4 结语

进行“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析，首先应当明确大数据的基本概念，进而结合当下“大数据”时代背景下，计算机信息处理技术在应用上存在的不足之处，实现“大数据”时代背景下计算机信息处理技术改革方案的全面实施。当下大数据技术已经被应用于我国各行各业发展的方方面面，实现信息处理技术的全面有效革新，提升信息处理技术在大数据背景应用下的实效性和时效性，可以有效的确保我国大数据的稳定发展，进而实现我国信息技术整体应用实力的有效提升。