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大数据高效应对客流

2019-01-16

铁道运输与经济 2019年9期
关键词:购票细化运力

暑运进入尾声,长三角铁路迎来最后一轮客流高峰。中国铁路上海局集团有限公司充分运用大数据手段,分时段预测客流,精心组织售票和站车服务。截至2019年8月28日,该局集团公司暑运共发送旅客1.34亿人次、同比增长10%。

上海局集团公司充分运用大数据手段,实时盯控客票预售、候补购票情况,准确掌握客流增长趋势幅度,将高峰预测细化到每日不同时段、重点地区,为精准运力配置提供数据支撑;持续深化以市场为导向的“一日一图”,充分挖掘机辆设备和线路资源潜力,着力提升运力配置与客流变化的匹配度,巩固并扩大增运增收成果。

该局集团公司分线别、车次、方向、时段,细化票额分配方案,合理安排限售区段,动态优化调控,实现票额利用最大化。他们派人走访上海、南京、杭州等地教育部门,了解各大院校开学时间,针对学生返程客流高峰,增加具有优惠卡识别器的售票窗口和自助售(取)票机,加强新生购票媒体宣传和现场服务。

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