浅谈大数据环境下电力营销信息化建设

郑颖

（国网天津市电力公司武清供电分公司，天津 301700）

电力营销数据信息化管理指的是在开展电力营销的工作中，充分利用大数据技术，对信息技术平台进行一定的构建，全面提高营销工作的效果，从而带来更多的经济效益。通过开展电力营销信息化建设，对电力营销数据的价值进行挖掘，可实现资源的合理配置，满足时代的发展需求。

1 在信息化时代开展电力营销工作的优势

1.1 能提高服务的质量

在如今的信息化时代，大数据技术飞速发展，电力营销工作也需要顺应时代的发展需求。通过转变过去的电力营销模式，充分利用信息技术，能促使营销体系得到一定的优化，提高电力产品的服务质量。此外，服务质量也属于影响电力企业发展的重要因素。所以，可通过信息技术来促进电力营销工作的开展，最终产生更多的经济效益。

1.2 能提高工作的效率

网络化的营销方式，能拓宽营销途径，并且提高电力营销的工作效率。因为网络技术能在营销过程中减少流通环节，节约时间和成本，提高电费的回收率。通过利用大数据技术来开展电力营销的管理工作，促进了企业的发展。通过大数据平台，实现了数据和资源的整合，从而更好地为电力客户服务，为社会服务。

2 电力营销工作中信息化管理的问题

2.1 未对大数据进行充分利用

目前，电力企业在开展电力营销工作时，必须统计和处理相关的数据，这些数据非常庞大，其所起到的作用也很大。然而，因为信息化程度不够，很多电力企业并未对数据进行挖掘。所以也导致电力营销工作的效率很低，进展缓慢，无法达到营销的目标。

2.2 信息化建设工作不到位

一些电力企业在开展电力营销工作时，因为各方面的原因，未能开展信息化建设工作。即便建立了大数据平台，也和数据的联系不紧密。因为地域化差别过大，部分地区的电力用户的电力营销信息不完整，所以不利于区域之间的沟通和交流。而且在电力营销信息化建设过程中，信息采集和描绘不完善，结构过于单一化，不利于电力营销工作的开展和进行。

3 建立电力营销工作的大数据平台

3.1 建立大数据使用平台

第一，采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以被分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术这几种，其互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中，最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中，其不会对数据处理的效率产生影响。

第二，针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持，要针对所获得的数据进行汇总，而且进行一定的划分，提升分析和计算的效率。所获得的数据结果，能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块，能对大数据进行分配。在这个平台中，可对查询、统计、分析等功能进行剥离，建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能，也能促使营销者了解用户的用电数据，挖掘数据中蕴含的信息。

第三，通过采用集成化的管理技术，对数据进行综合使用，完成合并的工作。然后再构建一个多功能的电力企业应用流程，针对各种各样的途径、格式、性质、内容等，实现一定程度上的逻辑整合，最终形成相应的数据支持。

第四，大数据平台中的可视化技术，能将数据的变化、应用情况、规律等，通过图形的方式更加直观地展现出来。这样一来，电力营销工作人员则能根据数据图形的情况，对数据所展示出来的信息进行掌握和理解。

3.2 建立大数据服务系统

只有在电力营销工作的开展过程中，不断地对机制进行创新，才能满足信息时代的发展需要。在构建大数据服务系统时，可以将流程分为这几个部分：首先，要将一个区域的电力服务平台进行整合，根据该区域的情况，建立科学合理的服务中心。同时在电力企业中，也要建立统一化的营销服务管理系统，从而提高电力营销服务的质量。其次，要促使电力营销工作达到信息化的程度，就必须建立一个全面化的电力营销管控部门。并且对系统进行一定的管控，对于存在问题的地方进行改进。最后，要构建相对的电能计量检测部门。在集约化的情况下，建立一个更加全面的电力企业服务体系，从而提高电力营销工作的效率和效果。

3.3 建立智能营销服务系统

电力企业要在大数据的基础上，建立智能营销服务系统。通过筹划和设计后，通过大数据平台来开展针对性的服务。其中最重要的服务场景具体被分为两个方面，第一个方面是移动的办公应用互联网场景。这样的场景必须要建立在电力营销业务审批后，对流程进行简单化，将信息和数据传递到营销系统平台中，从而使得移动作业能进行自动对接。工作人员可通过平台进行审批，再将信息反馈给移动终端设备，随时了解审批的进度。另外一个场景是APP 中的应用场景，也就是在不同种类APP 的应用中，加强对电力营销的信息化建设工作。通过移动终端设备，便能完成相对的电费缴纳业务。

4 电力营销大数据平台的职能

4.1 针对客户的服务极性进行调查

在信息技术的背景下，企业需要对客户的投诉建议、来电咨询、服务评价等进行全面的统计、分析，最终获得客户的来电满意度、敏感标签、喜好、习惯、特点等资料。在针对客户的服务性进行调查时，也能了解客户行为的共性、规律、现状等，更好地掌握客户需求。并且在这样的基础上，为客户提供有针对性的服务。从而增强客户的用电体验，提高客户的满意程度，为信息技术背景下的电力营销工作奠定坚实的基础。

4.2 对电费的回收风险进行评估

电力企业借助大数据来评估电费的回收风险，能了解电力客户对电费的承担能力、主观意愿等。根据目前的情况进行分析，评估电费回收风险的对策分为两种，一种是定性的，一种是定量的。可采取这样的方法：在大数据的平台中，获取和电力用户相关的档案资料、服务记录、其他数据等，再针对电力用户的电费偿还能力、偿债的主观意愿、历史信用记录进行统计、分析，最后用科学合理的模式来评价电力用户的真实信用等级。

4.3 对用电的负荷进行分析统计

在过去，电力企业对电力负荷进行预测的方式，一般是分析之前的数据，再总结其中的规律。但随着经济的发展，各个地区的经济差异也逐渐展现了出来，这些地区的环境和条件完全不同。而且各个行业和客户的用电负荷也有一定的差异，所以使得一般的用电负荷预测结果缺乏准确性。但在充分利用了大数据平台后，采取创新的电力负荷预测方式，不但能提高预测和分析的效率，而且也能促使负荷预测更加准确。

5 建设效果

某地的电力企业在开展电力营销工作中，充分利用了大数据技术、信息技术，促使当地的供电服务质量展现出了快速的发展趋势。2018 年年底，该地区的电量突破了10 亿KW·h，相比增长突破了11.3%。由此可看出，这个地区供电企业的整体服务水平得到了巨大的提升。电力企业的电能质量属于电力销售的基础，必须对电力营销手段进行一定的更新，优化服务的总体质量，提高营销的效率和效果。通过先进管理技术的引导，能促使电力企业适应市场的变化、客户的需求，最终为电力企业带来更多的经济效益、社会效益。

6 结语

综上所述，随着社会经济的大力发展，电力营销工作也应该跟上时代的发展步伐。因为如今的时代信息技术高速发展，而过去的工作方法已经不再适用。所以要充分利用先进的大数据技术，构建一个完善的信息化管理平台。不但对资源进行合理调配，同时为电力资源供应、收费、计量等方面，提供科学合理的营销对策。最终提高电力营销工作的效率和效果，为电力企业的大力发展奠定坚实的基础。