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浅析人工智能背景下译者的不可替代性
——以社会人文类文本为例

2019-01-15

山西青年 2019年6期
关键词:视界译者译文

韩 蕊

(沈阳师范大学外国语学院,辽宁 沈阳 110034)

一、人工智能机器翻译的发展

机器翻译发展从早期词典匹配结合语言学知识的规则翻译,到基于语料库的统计机器翻译,再到基于深度学习的神经网络算法,如今已摆脱逐字逐句的生搬硬套。利用循环神经网络,人工智能已经可以模拟人脑理解语言。

基于神经网络的机器翻译直接利用一个端到端的模型实现语言间的翻译。编码器端将源语言的语义和语法等相关信息编码为向量表示,接着在解码器端则利用所得到的向量表示解码出目标语言,不需要人工设计,所得到的译文更加的流畅等优点目前已经成为了主流的机器翻译方法。英汉句法的差异会对语义造成影响,而机器翻译则倾向于对等,因此会造成逻辑混乱。汉语中有些无主句放到机器翻译中会因歧义而出现语义上的错误。此外,由于文化不同,有些时候需要进行语义引申,这也是机器翻译不能做到的。

二、译者主体性

译者主体性,在一定程度上,可以理解为译者对原文的阐释。从阐释学角度来讲,理解即视界的融合,结合翻译,即译者的视界与原作者视界的融合。但由于语言文化背景的不同,译者很难与原作者有相同的视界。因此译者在翻译时会发挥主观能动性,理解并吸收原作的思想和内涵,在信任的基础上用自己的思维逻辑对原文进行处理。

(一)英汉翻译

Humankind finds itself on a non-sustainable course— the course that,unless it is changed,could lead to grand scale catastrophes.

机译:人类发现自己走上了不可持续的道路,除非改变,否则可能导致大规模的灾难。

人工:人类意识到自己正走上了一条走不下去的路,除非改变方向,否则这条路会将人类引向巨大的灾难。

比较两个文本,可以看出人工翻译更胜一筹,find oneself on可以理解为realize的习惯表达,而机器翻译却将其翻译为发现,虽然可以理解,但表达仍然欠缺。

We are unlocking formidable new capacities that lead to more exciting lives and glorious civilizations.

机译:我们开启了强大的新能力,带来更令人兴奋的生活和灿烂的文明。

人工:我们也正释放出种种新的巨大潜能,而借助这些潜能,人类能迎来各种更令人激动的生活和更光辉的文明。

机器没有将原文表达出来,而人工翻译,译者在译文中加入了而借助这些关系顺接了that后面的从句,可读性更加饱满。

(二)汉英翻译

对孙中山领导的资产阶级革命运动,他给予了极大的支持。

机译:He gave great support to the bourgeois revolutionary movement led by Sun Yat-sen.

人工:He extended vigorous moral support to the bourgeois revolution under Sun Yat-sen.

极大的支持应该在这具体化,是一种精神和道义上的支持,不具体翻译出来则会产生误解。

在景颇族中,相当多的家庭是由不同支系的人组成的。

机译:In the Jingpo people,quite a few families are composed of people from different branches.

人工:Among the Jingpos,many families are made up of people from different branches that speak different languages.

从字面意思来看,机器翻译在完成语码转换,不能使外国读者很好地理解中国少数民族的文化。而译者在译文中以从句加注speaks different languages,这就可以使英语读者明白景颇族的文化是不同语言的,为下文做好铺垫。

三、结论

无论如何模拟人脑,人工智能始终受计算机语言控制,按照设定好的算法和程序操作,其结果在范围中产生。语言是一个灵活的交流工具,是人类文明的成果,随着时代变迁会创造出新词;是一种具有创造性、发展性、任意性自然约定的语言,会随着时代的发展进行演变,其中涉及的语言学、心理学等人文元素是变量,不是仅依赖已有数据进行计算就能够算出来的。

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