新时代高校的“精准资助”：问题表征与路径突破*

李小军 李文豪 范 凯

(长沙理工大学，湖南 长沙 410114)

一、新时代高校开展“精准资助”的重要意义

做好“精准资助”工作，是贯彻落实党中央、国务院决策部署，确保资助政策有效落实的迫切需要[2]。也是提升高校资助工作质量、提升思想政治教育水平和提升高校人才培养质量的必然选择。

(一)提升高校资助工作水平的必然选择

当前高校资助工作面临从“量”到“质”的转型，精准资助是提升高校资助工作水平的必然选择[3]。要逐步实现对象、需求、形式和效能的全面精准，平衡好定位、方法和价值评价。对象的精准定位是前提和基础，我国高校资助工作的对象主要聚焦于家庭经济困难的学生，很大程度上满足了贫困生的生理需求和安全需求。往往忽略了学生的精神层面自我实现的需要，如安于现状、“等靠要”思想滋生、自我焦虑严重。因此，必须从广义的范畴来理解高校的资助工作，重新界定高校资助工作范畴和边界，进一步提升高校资助工作水准。

(二)提升思想政治教育水平的必然选择

当前资助工作只能通过物质资助满足困难学生的低级需求，虽然提升了困难学的学习生活品质，但无法整体把握贫困生的“贫困全貌”及其高级需求，无法突破从资助“助人”到资助“育人”的瓶颈。长期的“无条件给予式”资助造成学生感恩意识、责任意识、爱国主义意识等严重缺乏。因此，精准资助是提升思想政治教育水平的必然选择。在资助过程中，通过开展爱国主义、感恩教育等活动，逐步培养其积极向上的品质，实现贫困学生的全面发展，对提升新时代大学生思想政治教育水平具有重要意义。

(三)提升高校人才培养质量的必然选择

我国高等教育已从精英群体步入大众化阶段，并正在向普及化迈进。如何提升高校毕业生的竞争力是高校教育面临的新课题[4]。因此，高校贫困学生的资助工作不能停留在解决学生的温饱问题等低层次阶段，而是要着眼长远，树立以人才培养质量为中心的内涵发展理念，以素质教育思想为引领，致力于提升贫困大学生的综合素质，把贫困资助作为高校人才培养的重要环节。在资助项目上，要实现从“无偿”到“有偿”的转变，改变目前高校单一的物质资助方式，通过搭建更多的实践平台[5]，如积极拓展勤工助学岗位，设立勤工助学专项基金，让贫困学生通过个人的努力获得经济收益，有利于他们的能力提升和精神培育，能够切实提升大学生综合素质水平。

二、新时代高校“精准资助”存在的问题

目前，我国高校已系统地建立了以“奖、贷、助、补、减、免”为特征的“多元混合资助”政策体系[6]。现阶段全面资助家庭经济困难学生的任务已基本实现，但仍未解决资助对象的精准识别、资助需求的范畴界定以及资助资源的高效配置等高校学生资助工作中的技术性难题。

(一)高校资助工作范畴界定局限

当前高校资助工作中存在部分贫困生“争贫不争优”等现象，对资助对象的精准识别带来一定的负面影响。另外，大多数高校对资助对象的界定仅局限在经济贫困，这与学生的实际需求有较大出入。经过改革开放40年的发展，尤其是近年来国家大力开展的精准扶贫等一系列政策，高校在读学生的经济状况得到了明显的改善。贫困大学生在个人视野、吃苦精神、人际关系和心理素质上反倒存在比较大的问题。呈现出目光短浅、心理素质脆弱、人际交流圈狭窄等特点。因此，新时代高校资助对象必须从广义上来界定，从而提升资助的实效。

(二)资助信息不对称问题凸显

目前，我国高校的资助认定通用模式大多采用三级流程：学生申请———地方政府出具证明———学校民主评议[7]。传统的“分级资助”模式看似在审核流程上具有很强的“程序合理性”，但在资助工作中存在界定标准及依据简易、认定制度尚未建立体系、认定主体简单化等多种现实困境，信息传递存在严重的不对称。在资助对象的认定标准上，线性依赖学生提交的家庭低保证明等相关材料，存在参照标准片面，忽略了由于缺乏基本的责任制约，生源所在地方政府的相关部门由于乡土人情等人为影响因素导致贫困指标真实性难以核实。其次，在民主鉴定过程中，由于贫困生认定时间紧、任务多、贫困信息识别困难、审核成本较高。一些高校开展简易化认定，如通过面向班级同学进行困难事实的集体性陈述，这不可避免地会对困难学生的自尊心产生伤害，甚至会引起部分真实需求的退缩。在认定主体上，主要以班级评议小组为主，虽然强调班主任或者辅导员为评议组组长，但实际操作中，大多数仍是以学生为主，他们更多是依据材料和现实的消费情况，导致资助范围扩大化，降低了有效资助的精准度。

(三)资助对象信息管理静态化

信息管理的静态化主要体现在信息库的更新、认定和分配政策的调整和跟踪反馈工作的及时性等方面。资助对象信息库更新涉及的范围比较广泛，需要花费巨大的人力，甚至物力，数据更新工作缓慢，存在更新不及时，甚至停滞的现象。仅通过学生的申报材料将困难学生划分为特别困难—困难—一般困难等少数等级，无法实现资助对象的精细化管理，对学生在心理、能力素质等方面的资助工作更是无从谈起，信息管理的静态化停滞必然带来信息的指导性弱化。由于存在认定标准和范畴的合理性不足，分配政策的简单化，资助对象的更新没有考虑区域经济发展的不平衡，只是简单地依据各高校、各学院贫困生数量进行指标分配，虽然各高校基本建立了贫困生信息库，但资助管理工作人员同困难学生之间沟通渠道不畅通，无法准确把握困难学生动态变化。贫困生家庭经济状况的调研和跟踪反馈工作缺位等问题也是造成资助管理系统运转静态化的主要原因。目前还没有建立系统化的大数据模型，贫困生数据库信息相对简单，分级也比较少，同一级别资助金额多采用统一平均数额的方式发放，普遍缺乏完整记录学生信息的反馈机制，资助工作的实效性难以实现。

三、新时代高校“精准资助”的突破路径

(一)重构困难学生认定指标体系，实现发展性资助

困难学生指标体系是开展精准资助的前提和基础，科学合理的量化资助认定，明确界定资助范畴。目前为止，困难学生的界定只有依据，而没有统一的定义。必须因地制宜地开展认定。

1.困难学生的发展界定

精准资助首先要做到对象的精准。伴随我国高等教育的发展和人民生活水平的提高，困难学生的界定不应局限于底线性的家庭经济困难的学生。高校要从学生长远发展和人才培养的视角统筹考虑贫困学生的界定。那就必须坚持全面发展的观点，综合考虑学生在人际关系、心理素质以及自我发展等方面存在的发展性困难。经济困难学生的认定可以结合政府、高校和实地调查的数据进行综合。如政府层面的银行、住建、民政和税务等部门的数据，校园卡中心的一卡通数据，综合考察学生个体在校的消费水平，结合学生提供的困难情况申述材料，掌握其所在家庭的资金流转，全面掌握学生的实际经济状况。同时，根据学生平时的学习生活情况，分类列出具体表现，聚焦贫困学生发展中的困难，开展全面的发展性资助工作，实现“精准资助”。

2.指标体系的建立

指标体系的建立必须充分考虑“定性”和“定量”的结合。从底线性经济资助和发展性资助两个层面，分别对掌握的信息进行专业化处理，分析资助群体的特殊性和普遍性，分区域、分类别制定资助对象的观测点，拓宽指标体系的涵盖面，根据困难情况赋予评判权重，提炼指标，建立评判标准[8]。高校学生资助管理机构将其整合成大数据信息，并共享资源，实时动态完善，提升操作性。

(二)搭建大数据信息服务共享平台，实现差异性资助

新时代也是大数据的时代，数据信息是无处不在的。解决问题的关键在于如何整合信息。整合家庭、高校和社会三个维度收集的零散、分散、断点的信息，建立实时性的大数据信息服务共享平台是重要突破路径。共享平台可以实现分析、处理和共享困难学生数据的功能，并实时动态更新，可及时筛选出困难学生实际需求，为高校资助工作的开展提供了新的更有效的方法。

同时，通过共享平台可以实现精准掌握困难学生的受助情况，包括有偿资助和无偿资助。通过分析整理和提取学生资助的水平和比例，精准掌握贫困生需求，打破奖助学金发放体制的“平均主义”，提升资助的合理性。根据资助对象的消费能力和其家庭收入水平等差异，根据大数据分析的海量、客观的优势特征，对不同类型的学生提供相应的资助方案，发放相应的无偿资助金额；社会实践、勤工助学、学习辅导等资助项目的差异性，丰富资助载体，整合奖助学金资源，利用有偿资助推动家庭经济困难学生的自我发展，避免“争贫”不“争优”现象，解决其学习生活中的实际困难。

(三)建立健全动态资助管理模式，实现动态性资助

一切事物都处在永不停息的运动、变化和发展之中。基于资助大数据的信息服务共享平台也是如此。必须通过调研和协调，定期对资助数据进行动态更新，在动态平衡中逐步统筹各级各类资助资源，建立资助大数据的追踪分析机制，形成动态的资助反馈机制[9]，最大程度发挥资助资源的能效，提升资助管理工作的精准度。

具体操作层面，需要定期开展困难认定指标体系的更新和相关数据的更新。根据最新的数据更新贫困生数据库，有序实现资助对象的进出。建立地方政府部门、高校、家庭、学生“四位一体”的有效沟通渠道，加强高校与地方政府和家庭的沟通联系，丰富和完善资助信息，形成良性循环。健全资助工作的监督机制，必须有责任约束机制和责任追究机制。及时跟进资助的落实情况和数据即时反馈，考核资助育人工作的到位情况，确保资助工作的动态运行。高校资助管理部门还需将奖助信息“线上、线下”多个维度公开透明，提升精准资助工作的信服力，真正实现“精准资助”。