滴滴张博：AI引领出行变革

2012年，滴滴刚起步的时候，想法很简单，就是让乘客足不出户就能把出行信息发送出去，以移动互联网为媒介向外传播，出租车司机在无乘客的情形下，停下车、打开手机就可以零成本知道附近几公里哪里有打车的乘客，遇到自己喜欢的订单，抢单成功后直接过去载客就好。

横纵延伸，AI驱动出行

在过去七年里，滴滴做了很多事情，在我看来沿着一个纵轴和横轴进行延展。横轴，我们从北京出发进入到全国一线二线三线四线五线城市，前年开始滴滴迈向国际化，走出国门，来到巴西、墨西哥、哥伦比亚、智利、日本、澳大利亚等国家。世界上越来越多的人可以拿起手机，点开滴滴APP，体验滴滴带来的服务，这便是横轴地域延展。

纵向来看，滴滴从最开始的出租车，现在已经拥有豪华车、专车、优享、快车、拼车、两轮车、租车、公交等全品类出行服务，每天服务人次达3000万，全球每年运送100亿人次，1000多个城市同时使用滴滴服务，活跃用户飙升5.5亿。

滴滴每天有几百万辆车在平台上面运作，每一辆车每秒都会上传位置、速度、方向，我们基于这个数据，每天拥有108T的实时轨迹数据。从今年开始，滴滴着手在车上大规模的安装高精度摄象头，一个对外，一个对内。对内摄象头主要为了监控司机是否存在疲劳驾驶、分心驾驶等现象，从而提升交通安全水平。目前，滴滴基于如此海量的用户，拥有一份世界范围内最好的交通大数据，这为所有AI技术在这个场景下的应用产生价值提供了可能性。

滴滴科技战略是AI For Transportation。过去20年的时间，互联网和移动互联网已经基本上解决信息的流动问题，而在未来，滴滴希望解决的是物理世界的人和物体的流动。未来交通将会在三个层面发生变革，最下面一层是交通基础设施;中间一层是车辆交通工具本身的变革，电动汽车和智能驾驶将是趋势;最上层则是智能共享出行网络，越来越多的人会从拥有车，变成共享，而共享的颗粒度会从车的维度降维到座位，拼车将会是解决交通拥堵非常有效的方式。

全球每年有超过135万人因交通事故而死亡，而AI技术将能在未来20年大幅降低交通事故死亡人数。目前城市仍有大量出行需求未被满足，自动驾驶将为现有的司机运力提供补充。目前滴滴自动驾驶获得江苏省苏州公安局颁发路测牌照，正在苏州相关区域开展自动驾驶公开道路测试。

加大投入，赋能绿色出行

滴滴为什么做智能驾驶呢？在我看来，智能驾驶在未来20年会显著降低交通事故的发生，每年全球因为交通事故死亡130多万人，是一个巨大的伤亡。90%的交通事故不是因为车出了问题，而是因为人会存在分心、疲劳、醉驾等现象。智能驾驶技术成熟以后，机器人不會醉驾，不会疲劳，机器人的“眼睛”已然超过人类。在决策能力上面，未来10年AI技术会达到或者超过人类的标准，这不像人的体重会反弹，也就是说，智能驾驶一定会显著降低交通事故的发生。

第二个理由是提高交通效率。事实上，拥堵很大程度上是因为出现了交通事故，智能驾驶让车与车之间的协同成为可能，智能驾驶来了以后，车与车之间的协同使得全局最优。滴滴自动驾驶总体思路可以看成一座金字塔，我们在2017年的1月份组建了自己的智能驾驶团队，现在在中美两边有200人的顶尖科学家和工程师，从感知到决策再到预测可以为出行提供全套服务。

第三个理由是我们先天的优势——巨大的数据库。智能驾驶如果是想做一个雏形很容易，解决99%的问题很容易，但99%离真正的上路量上还有很远一段路，必须解决99.99%的问题，才有可能真正变成产品和商品。因为，越往后越需要处理一些非常低频问题，滴滴每天有几百万辆车在马路上跑，我们知道人类司机在面对各种各样的场景时的行为，而这种行为因人而异，我们必须大规模采集这些数据。解决最后的1%的问题，对于加速无人驾驶至关重要。

无人驾驶在我看来最好的商业化场景不是2C而是2B。无人驾驶技术在10年之内有限制条件——仅在晴天可以无人驾驶，在雨天、雪天或者雾霾天都是不行的，另外;驾驶区域有所限制，道路基础设施比较好的地方可以，出了这些区域便无法无人驾驶。滴滴可以实现一种人类和机器人的混合模式，当我们乘客发出订单以后，后台获得了这个订单起点和终点，并获取订单路径。我们可以通过行驶路径、安全指数等结合人类司机的交通事故频率等数据，了解到这个订单发给无人车更安全，还是发给人类司机更安全。我们可以逐步增加无人车承载的订单比例，提高交通安全的同时，获得更大的收益。

我们加大了在智慧交通基础设施方面的投入，两年前，滴滴成立了智慧交通团队。举个例子，大家可能有这样的体验，我们在从南往北过马路的时候，明明东西路上没有车，我们也要等红灯变绿才能过。

这个问题背后本质是我们当前对于道路实时交通的情况并不了解，传统的摄象头只是从一个固定的角度看那个点有没有车，并不能知道后面有多少车，而滴滴无需安装任何硬件，便能知道实时流量。假如有一辆滴滴车停在斑马线前面10米，大概可以知道前面有三辆车，因为车的轴距和车与车的艰巨基本上固定，当滴滴车达到一定抽样密度以后，便可以在不安装任何硬件的情况下，比较准确地知道每个斑马线前面等车的队列长度。这个技术已经帮助优化过的区域减少了10-20%的通行时间，这是一个巨大的收益，未来，我们还会跟更多的城市谈合作。

另外，滴滴非常重视AI赋能社会。目前，我们也正跟环保局、医疗机构等部门合作，在很多网约车上安装了监测PM2.5的设备、监测噪声设备，这样通过监控城市每一块区域的空气质量和噪声情况，把技术优势更好地转化为治理优势，帮助政府更好地建设大美家园。

（本文根据2019世界智能网联汽车大会的演讲速记整理，有删减，未经本人审阅。）