计算机智能图像识别算法及其应用探究

徐文静 彭冰冰 张明剑

（南京邮电大学通达学院，江苏 扬州 225127）

在复杂的环境下，要实现对物体的准确识别，需要具备一种先进的识别方式。当前计算机技术的应用十分广泛，而且对计算机技术的要求也是在不断提升，计算机视觉系统具有一定的智能化，能够实现对图像的智能化识别，能够应用于飞机图像识别。计算机智能图像识别算法的发展已经有了显著的成就，而且在各个行业中被广泛应用，给人们的工作和生活带来质的飞跃。

一、计算机智能图像识别的主要技术特点

计算机智能图像识别技术与其它的技术特点有着很大关系，有关计算机的识别功能种类有很多，计算机的智能图像识别技术应用十分广泛，是该项技术有着很大的优势：（1）该项技术的信息量大，计算机的智能图像识别技术要求计算机的信息储存量大，其它与一般计算机的功能是相通的，与其它计算机一样具备相同的配置，相同规格的内存，拥有着较大的信息储存量，能够对图像特征系统进行大量储存，在进行信息识别时，也不会减缓信息识别的速度，识别花费的时间不多，也能够保证识别的效率。（2）技术之间具有较强的关联性，计算机智能图像识别系统能够将所有的图像信息有机关联在一起，会使整个识别过程更加快速，在进行识别之前，需要将所有图像进行分类和整理，确保整个系统的稳定性，也不会出现识别错误，强关联性的技术特点使计算机智能系统的识别更加稳定。（3）人为操作的特点，计算机所具备的一些功能特点都是人研究出来的，人对计算机的一些功能进行设定，使得人为因素的影响很大，对于计算机的识别操作工作，需要由人进行判定，因此，人为因素对计算机的操作有着很大影响，为了能够充分保障计算机智能图像识别的稳定性，需要相关的操作人员具备一定的专业素养，确保图形识别的正常进行。

二、计算机智能图像识别算法研究

在对计算机进行智能图像识别的过程中，识别系统能够将图像从信息库中找出来，计算机智能图像识别系统能够对图像进行分析。计算机智能图像识别中应用的识别方法主要包括以下几个方面：（1）不变矩方法的应用，主要遵循的是具有平移、旋转等的数学特征，能够进行对图像的识别，不变矩方法也是当前被普遍使用的方法，该种方法的识别准确率较高，能够依据图像的旋转和平移特征进行识别，运用二阶和三阶中心在系统内部创造出不能发生改变的矩形，能实现对图像的有效识别；（2）不确定性推理理论的应用，该种方法的应用能够处理一些不完全、不清晰的信息数据，是人工智能领域需要研究的重点内容，其中D-S证据推理在量测和组合方面有着很大优势，该理论也在不断被完善和应用。例如，证据推理的智能图像识别在进行证明的过程中，当支持的命题不一致时，就产生了证据“冲突”问题，证据理论应用到数据融合中指派函数就会有所移动，命题结论也就更加明确，但是其不能有效处理证据不一致的情况。（3）计算机智能图像识别系统有比较可靠的识别算法，该种识别系统能够运用不一样的种类空间进行映射识别工作。

三、计算机图像识别技术的应用

先进计算机技术的应用推动了人们生产生活的进一步完善，计算机的图像识别技术在各个行业中被广泛应用，其中用利用在公安系统中对犯人的面部进行识别中。在对该项技术进行有效应用的过程中，如果离开了载体，计算机的图像识别技术就不能被有效应用，需要十分重视对载体的使用，嵌入式终端设备是日常生活中普遍运用的技术，能够对人的相貌和指纹等进行识别。例如，在对飞机图像目标进行识别的过程中，需要选取飞机的类型作为识别框架，如果有n类飞机，需要先建立n类飞机的模型库，将飞机的姿态进行图像识别，通过二值化的方式求取离散矩点，其中一类飞机有一组矩特征，然后采用距离函数映射的方法，从中找到一种函数可以反映非线性映射关系，能够实现对目标问题的推理，确定对应的函数关系。

结语

综上所述，人工智能化的图像识别技术是一种比较复杂的计算方法，该种方法能够在复杂的环境中对各种物体进行识别，需要在实际应用过程中，将计算机技术和信息技术有效结合，对计算机智能图像识别算法和技术进行深入分析，注重该项技术在各个行业中的有效应用，能够在长期的探索中，熟练掌握各种识别技术，促进该技术的进一步发展。