基于大数据技术的电商平台营销策略研究

陈 婕

（江苏经贸职业技术学院，江苏南京）

大数据技术的合理运用能够帮助电商将大量的后台数据进行精准分析，将各种消费群体购买频率最高的产品类型进行精密的分析，并通过各种购物软件进行消息的推送，让消费者获取到最符合自身实际需求的商品信息，进而在无形之中扩大某类商品在市场上的潜在需要。这种先进技术的运用能够有效促进消费者的购物欲望，为电商平台提供更多的商机，带来更多的利润。同时，大数据技术还能够为电商的管理者提供更多地市场发展趋势分析，帮助各个企业在引进商品的时候能够更加具有针对性，制定出最有助于企业发展的营销战略。

1 大数据技术应用于电商领域的实际价值

随着信息化技术的不断发展，人们的网络购物频率正在逐年上涨，并逐渐成为人们日常生活中不可分割的一部分。电商产业也在新的时代背景之下得到了很好地发展，大数据技术的加入也对电商领域提供了更为广阔的发展前景。相关产业的管理者也因此拥有了更加新颖的经营理念，寻找到了更多的开发项目，赢得了更多的商机，切实推动了电商行业的发展壮大。大数据技术的使用能够为电商分析用户的实际网购需求，并通过购物软件为用户呈现出相关商品的信息，刺激用户的消费欲望。而在广告领域，有将近一半的广告费投入都是没有获得实际盈利价值的，电商产业在经营的过程中也遇到了同样的问题。随着各种新型企业的诞生，市场竞争的激烈程度也在逐年扩大，电商利用广告进行自我宣传的频率也因此不断增长，随之而来的便是广告费用的迅速增加。针对这种情况，电商应该积极利用先进的大数据技术，及时了解消费者的实际需要，进而减少不必要的成本投入。

2 电商营销的主要发展趋势

随着信息化技术的不断发展，人们生活中的各个环节都愈发依赖于对网络的运用，互联网也能够通过较为精密的系统程序随时记录用户的各项数据。大数据技术的使用便能够对这些数据进行很好的分析和归纳，电商企业便能够通过这些数据的分析结论来制定适合自身发展的营销策略，在制定广告宣传计划的时候也能够更加具有针对性。通过对用户的详尽分析，广告的投放量以及投放时间和投放内容都能够得到很好地把控，避免出现广告资源浪费情况的发生。这便是大数据技术提供的精准营销战略。精准营销概念的主要包含以下三个方面：第一，电商可以通过大数据技术的使用确立经营方向；第二，可以为电商提供较为详尽地经营手段；第三，电商能够有效减少经营过程中的不必要成本投入。另外，电商能够通过使用大数据技术对用户浏览商品界面的历史记录进行分析，进而为用户推荐相近的商品，让用户产生实际的购买欲望，进而达到让用户进行二次消费的目的。现阶段，很多的购物软件中都设置了类似的功能，为用户推荐他们可能感兴趣的商品，挖掘潜在的消费群体。其次，在精准营销策略的应用范围下，电商可以通过大数据技术推断出某种会员用户的实际需求是什么，从而更好地进行广告发放。由此可见，电商在发展的历程中使用先进的信息化技术是发展的必然趋势，大数据技术的加入能够帮助电商在原有的基础上有效提升广告投放的精准度，避免不必要资金的投入。同时，此项技术的使用能够帮助电商行业更好地分析市场发展趋势，进而开发具有实际收益价值的项目。切实促进电商行业的快速发展。

3 电商运用大数据技术制定新型营销战略的有效途径

3.1 利用大数据技术分析消费者搜索关键词进行群体划分

消费者在各种购物平台进行商品查找的时候需要输入相应的关键词，大数据技术可以根据这些关键词对该消费者的年龄层以及性别进行推断，甚至还能够对其职业特征以及实际需求进行猜想。这样，购物软件在向消费者推荐商品的时候才能够更为精准，随着推荐商品浏览次数的提高，大数据技术分析精度也会随之上升，推荐的商品也会更加符合消费者的实际需要。这样，电商在进行商品引进的时候也能够更加具有针对性，在制定广告宣传策略的时候也能够制定出一些切实可行的相关策略，旨在帮助电商也能够在复杂的市场环境中更好地生存下来。

3.2 使用协同过滤算法进行商品推荐

大数据技术在使用协同过滤算法的时候能够对每个用户进行标签化处理，并形成一套专属于用户的简洁标签系统。当用户浏览新的商品信息的时候，大数据技术便能够对新商品所具有的特点进行分析和处理，并将其中的关键信息同用户的现有标签进行比对，进而分析出新的用户标签词条。这样，用户再次利用购物软件进行商品浏览的时候便能够得到全新的商品推荐信息。开拓了用户的视野，激发了用户新的购物欲望。同时，电商能够据此挖掘新的拓展项目，及时了解市场的发展趋势，及时改变原有的营销策略，在策划广告的时候便能够拥有更为明确的目标，制定具有实际价值的营销手段，及时分享小商品的折扣信息。用户在获取到相关信息后便能够及时进行下单，促进电商获取更多的收益。

3.3 利用大数据技术进行数据建模

大数据技术可以将用户浏览商品的记录信息以及系统中的用户标签进行很好地融合，并依据二者融合的产物进行数据建模工作，利用向量空间技术逐步建立起有关用户商品喜好的模型，确保推荐的商品能够切实符合用户的实际需要。不仅如此，大数据技术还能够在系统中建立起各种不同的客户群，并针对不同用户群的特点来建立个性化鲜明的营销手段模型，并对大量的营销数据进行总结和分类，采用数学领域的相关公式对数据进行更为具体的分析，电商能够通过分析结论了解到不同用户群体的潜在需求。这样，众多的电商企业便能够据此开展的新的业务，甚至能够引领购物潮流，引导消费者购买某种类型的商品。当电商在实施计划的时候可以依据这些不同种类的模型对用户进行更为细致的分类，分析出不同消费人群的更多喜好，预判出的购物信息将会更为准确。

3.4 进一步跟进用户实时喜好

购物软件中琳琅满目的商品能够有效刺激用户的购物欲望，同时，随着商品市场的不断更新和研究，用户对不同商品的喜爱程度也在随之改变。针对这种现象，电商在运用大数据技术的时候便需要及时建立起用户实时喜好数学计算模型，这样便能够实现对用户喜好类型的动态观察，购物软件在向用户推荐商品的时候便能够拥有更高的精度，确保推荐的商品便是当下用户最需要的，电商的营销策略的成功率能够因此得到更为显著地提升。同时，大数据技术还能够对用户实施关联性质的营销策略，能够有效保证用户对某种商品进行多次购买。大数据技术还能够对用户的购买记录进行科学合理地分析，并推测出用户购买某种商品的周期，购物软件便能够在恰当的时间内为用户推荐此商品。大数据技术还可以预判出用户购买其他商品的成功几率，借此实现商品的关联销售。不仅如此，用户的潜在兴趣也能够因此被挖掘出来，扩充用户购物的范围。

4 结束语

综上所述，众多的电商企业在经营的过程中需要积极运用先进的信息化技术，将大数据技术投入到自己经营策划当中，帮助电商产业能够及时分析用户的实际需求，并为用户推送具有实际价值的商品信息，促进用户进行二次消费。不仅如此，电商在进行广告策划的时候也能够根据大数据技术提供的信息来增添广告宣传内容，切实减少不必要的发广告成本投入，让每个用户都能够在浏览商品简介的时候获取到自己最需要的信息，刺激用户的消费欲望，帮助电商行业实现利益的最大化。