电动汽车接入对光储电站电压质量的影响
2019-01-07,,,
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(上海电力学院 电气工程学院, 上海 200090)
微电网,也被称为分布式能源孤岛系统[1]。微电网具有双重角色:对于电网,微电网作为一个大小可以改变的智能负载,为本地电力系统提供了可调度负荷,可以在数秒内作出响应以满足系统需要,适时向大电网提供有力支撑;对于用户,微电网作为一个可定制的电源,可以满足用户多样化的需求,如增强局部供电可靠性,支持当地电压,作为不可中断电源等[2-5]。近年来,电动汽车(Electric Vehicle,EV)得到了快速发展[6],其不再作为简单的储能资源,只能进行充电,而是被看作移动的储能资源,甚至当电网供电不足时可以被视为电源[7-8]。当闲置的电动汽车接入电网(Vehicles-to-Grid,V2G)调制时,可以改善微电网的电压质量,减少储能配置。这对解决环境污染和能源短缺问题具有重要意义[9]。
文献[10]提出了包含风、光、储和电动汽车等的微电网经济调度模型,分析了电动汽车对微电网经济性的影响。文献[11]给出了储能充放电模型。文献[12]以智能住宅内的微电网系统为研究对象,建立了以发用电总成本最小为目标的优化模型。文献[13]建立了电动汽车功率需求的统计模型。文献[14]考虑了电动汽车能量的双向流动,以投资成本最低为目标,同时参与电网的削峰填谷,分析了电动汽车双向充电对电网产生的影响。文献[15]在已有光储电站储能容量配置研究的基础上,针对储能设备选型、光储电站的调度模式、容量配置方法以及光储电站的全寿命周期经济可行性等进行了评价。
本文基于光储电站的微电网系统,将闲置的电动汽车接入微电网,提出了电动汽车参与微电网调制的控制策略,分析了电动汽车接入后对微电网电压质量的影响问题,并用4个算例进行了仿真分析,以验证其可行性。
1 基于光储电站的微电网系统
图1为光储电站的直流微电网系统。
图1 基于光储电站的微电网系统
微电网是一种由分布式电源、负荷、电力电子设备、监控保护装置组成的小型发配电系统,对外部电网表现为可控的单元,可满足用户对电能质量和供电可靠性的要求。本文采用400 V的直流微电网系统,研究离网状态下不接电动汽车与接入电动汽车后的供电电能质量问题。
图1中,光伏发电模块采用晴天实际监测的数据,接入光储电站的负荷包含直流负荷和交流负荷,经过电力电子装置变换成所需电压。当无电动汽车接入调制时,站内的不平衡功率Pumb的计算式为
Punb=PPV-Pload
(1)
式中:Ppv——光伏出力;
Pload——负荷功率变化。
图2为光储电站内的不平衡功率曲线。
图2 光储电站内的不平衡功率
在离网状态下,光储电站内的不平衡功率由储能电池进行平复。随着电动汽车的发展,闲置的电动汽车接入电网,可作为移动储能装置参与微电网的调制,改善站内母线电压质量,同时也可以获得一定的经济效益。
2 电动汽车充放电控制策略
由储能电池来平复不平衡功率需要投入额外成本,而电动汽车电池具有较高的电荷电量,将闲置的电动汽车电池作为储能加以利用,可以节约成本。因此,本文将闲置的纯电动汽车作为研究对象,将电动汽车接入光储电站参与调制,以提高母线的电压质量。
电池荷电状态(State of Charge,SOC)是反映电动汽车充放电的一个重要参数[16],即
(2)
式中:SOC0——电动汽车接入光储电站时的荷电状态;
QN——电动汽车电池的额定容量;
Preg——电动汽车参与调制的功率,其正值表示电动汽车对光储电站放电,负值表示光储电站内多余的功率向电动汽车充电。
所搭建的电动汽车的负荷模型如图3所示。图3中,X0表示电动汽车接入光储电站时的实际电池电量。
图3 电动汽车的负荷模型
闲置的电动汽车接入光储电站需满足一定的条件后才能参与调制[17]。本文研究离网状态下不接电动汽车与接入电动汽车后的供电电能质量问题,故电动汽车参与微电网调制的控制目标对象为光储电站的母线电压Udc。设置的参考电压为400 V,超过波动值Ur(5 V)后进行调制。其控制策略如图4所示。
图4 电动汽车参与调制的控制策略
3 仿真分析
在MATLAB/Simulink中搭建光储电站的模型,设直流母线电压为400 V,储能电池的容量为3×103Ah,电动汽车的容量为15 kWh,仿真时间为24 h。为了突出电动汽车对改善光储电站直流母线电压质量的作用,设置以下4种算例进行验证,分别为无电动汽车接入、10辆电动汽车接入、10辆电动汽车接入(光伏功率发生波动)和20辆电动汽车接入。
假设电动汽车接入时的SOC为93%,具体仿真结果如下。
3.1 算例1
无电动汽车接入时,光储电站的母线电压和储能电池变化情况如图5所示。
由图5可以看出,仅靠储能电池维持的母线电压在400 V上下小范围波动,而且光储电站仅靠储能电池来平复系统内的不平衡功率。当光伏发电的功率不能满足站内负荷所需时,储能电池放电,储能电池的电流大于零,SOC下降;当光伏发电的功率大于站内负荷所需功率时,储能电池充电,储能电池的电流小于零,SOC上升。
图5 算例1的母线电压和储能电池变化曲线
3.2 算例2
将10辆闲置的电动汽车接入光储电站,其母线电压和储能电池的变化情况如图6所示。
图6 算例2的母线电压和储能电池变化曲线
由图6可以看出,闲置的电动汽车接入光储电站后,改善了母线电压的质量;当闲置的电动汽车接入光储电站后,减小了储能电池的出力,储能电池的充放电电流曲线较图5(b)更为平滑。
电动汽车的SOC变化和调制功率变化曲线如图7所示。
图7 算例2的电动汽车的SOC变化和调制功率变化曲线
由图7可以看出,在00:00~5:00之间,电动汽车调制功率为零,SOC没有变化。这是因为光伏无输出,站内负荷较少,负荷所需功率由储能电池提供。
在5:00~15:00之间,站内出现由负荷和光伏发电引起的不平衡功率,电动汽车辅助储能电池进行充放电,SOC在充电时上升,在放电时下降,电动汽车的调制功率在-1 500~1 500 kW之间。
在15:00~17:00之间,站内负荷达到最大值,但光伏发电量减少,此时电动汽车进行放电,SOC下降较快;17:00以后以储能电池为主,电动汽车为辅,以维持站内负荷需求。
3.3 算例3
光伏发电出现波动,即在12:00加入长达2 h的阴影,其波动曲线如图8所示,而光伏发电输出功率范围由0~2 500 kW下降为0~2 000 kW。此时站内接入10辆闲置的电动汽车,其母线电压的变化情况如图9所示。
由图9可以看出,母线电压仍能较好地维持在400 V。
图8 算例3的光伏功率波动曲线
图9 算例3的母线电压
算例3与算例2的储能电池SOC变化比较如图10所示。由图10可以看出,当光伏输出功率波动后,算例3的储能电池SOC出力较算例2的要大。
图10 算例3与算例2的储能电池SOC变化比较
算例3的电动汽车SOC变化和调制功率变化曲线如图11所示。由图11可知,与算例2相比,算例3的电动汽车在设置的光伏功率波动区间,即在12:00~14:00之间开始放电,SOC下降较快,电动汽车的调制功率在12:00~14:00之间为正,以此来改善母线电压质量。
图11 算例3的电动汽车SOC变化和调制功率变化曲线
3.4 算例4
接入光储电站的闲置电动汽车数量为20辆,此时母线电压的变化情况如图12所示。
由图12可以看出,母线电压基本维持在400 V。此时的储能电池SOC变化与算例2的相差不大,如图13所示。
图12 算例4的母线电压
图13 算例4与算例2的储能电池SOC变化比较
但由于算例4增加了电动汽车的数量,意味着可移动的储能容量增加,电动汽车的可调功率也会增大,如图14所示。由图14可以看出,电动汽车的调制功率在-1 500~2 000 kW之间,比算例2的可调功率要大。
图14 算例4电动汽车的调制功率
4 结 论
本文基于光储电站的微电网系统,研究了离网情况下无电动汽车和有电动汽车接入时的电压质量问题。以母线电压为控制对象,提出了闲置的电动汽车参与调制的控制策略,并设置了4个算例,通过仿真验证了电动汽车在改善母线电压质量上的作用。结论如下:
(1) 光储电站接入闲置的电动汽车时,可以较好地改善母线电压质量,满足站内负荷对高质量的电压需求;
(2) 当光储电站的可再生能源(光伏)功率发生波动时,电动汽车(可移动储能装置)和储能电池出力,共同平复由波动引起的不平衡功率;
(3) 当接入光储电站可调控的电动汽车的数量增加时,相当于增加了储能的容量,即增加了电动汽车的可调功率,减少了储能电池的出力。