论新能源汽车维修中电子诊断技术的应用
2019-01-06刘炜山
刘炜山
摘 要:随着环境保护意识的加强,在政府的支持下新能源汽车的广泛应用对环境的保护做出了巨大贡献,而新能源汽车的广泛应用顺应了当今绿色发展的理念,符合节能环保的要求。但新能源汽车在故障排除上会不同于普通汽车,而当今的科技发展使电子诊断技术为新能源汽车的修理提供了可靠手法,保证了新能源汽车的功能可靠性,为汽车排除故障、保证人员的安全提供保障。针对电子诊断技术在新能源汽车中的应用展开探究,为汽车的故障诊断与维修提出问题与可行的策略。
关键词:新能源汽车;维修;故障诊断技术
中图分类号: 文献标识码:A
doi:10.14031/j.cnki.njwx.2019.12.059
社会经济发展水平的逐步增长促进了人民共同富裕,现在几乎家家都有车,在政府的倡导下,新能源汽车的应用也较为广泛,随着汽车维修技术发展,科技的发展促使电子诊断技术大量应用,不仅提高了维修效率,更是节约了时间,带给人们便捷的生活。但在实际应用中电子诊断技术还处于试验阶段,还存在一些不足,只有正视不足才能做到完善,优化相关技术,为人民造福。
1 电子诊断技术优点
1.1 新优势
近代科技的快速增长为当代的信息技术的发展带来了动力,科学技术更是大力应用到人民的生产生活中,尤其是在汽车维修行业,起到极大的促进用。汽修的电子诊断技术对于升级汽修技术、高效处理故障、精确计量、省时省力都有着突出的贡献[1\]。
科技发展促使汽车更加智能化,在维修上更加有技术性,对于汽修人员的专业知识掌握、分析处理能力、实践经验等都有着更高的要求。电子诊断技术应用很大程度的解放了人力,减少了人员的工作,在诊断上还更加科学可靠。
1.2 新技术
诊断指的是:检测问题,发现问题。新型电子诊断技术将信息技术与工业设施有机的结合在一起,依靠技术的先进性和科学性,提高检测的效率。当今新形势下的汽车检修已经完全不用因为一点的器械故障而拆卸整个装置,再去分开检查是哪个部件出了问题,而是依靠科学的力量,借助先进设备检测不同点的数据参数值检测出故障部位,达到精确定位的功能要求,节省了工作人员的检查工序,节省人力财力,高效又省时。同时科学严谨的操作给汽车维修带来了技术保障,为维修人员的工作帶来了便捷,同时也节省了时间。此外,现代化的维修工具不仅对汽车故障进行判断和处理,还能对车辆整体进行扫描,对其余部件进行预估,分析出部件的寿命,潜在故障和内在问题,以提醒车主对汽车进行及时护理和维修,以预防不安全事故的发生,保障人身安全。
2 主要应用形式
2.1 电动机
纯电动汽车在低电压或电机过载时无法启动;汽油混合电动汽车的燃油系统易发生故障,油压不稳定是很常见的故障问题[2\]。机油压力不处于正常值时,易导致电动机动力不足,造成汽车的故障问题。利用电子诊断技术对电机运行状况进行分析,准确判断故障原因,促进维修工作的精准高效进行。
2.2 汽车油样
汽车电子单元在运行过程中会因摩擦而产生金属粉末,粉末会浸入润滑油或液压油中,因此在检测汽车油样时可依据电子单元的高精度的特性,检测金属粉末在液压油的含量判断汽车零部件的磨损状态。对液压油进行规范取样,针对所取样本进行成分检测,利用相关电子诊断技术得到磨损程度的预估,针对磨损程度进行可能的故障预测,并对预估故障进行及早预防。
2.3 动力电池
动力电池顾名思义是动力的来源,作为新能源汽车动力的核心为汽车提供电力。根据客户需求,新能源汽车电池的类型有铅酸、镍氢电池等。在维修时,要针对不同类型的电池进行维修。在维修电池时对电子诊断技术进行灵活应用,区别于传统的蓄电池,针对管理系统采集汽车温度、电压等相关参数,并将采集数据返回电池管理系统,完成对充电条件的判断,告知客户要在最适温度电压等条件下进行充电,防止不安全事故的发生,保障人身安全。
2.4 电路系统
电路系统相当于新能源汽车的血管,起着连接汽车各个部件,达到部件之间的相互协作的重要作用,由于其分布广,结构错综复杂,因此诊断相对复杂。若电路系统故障,其他元件也会受到一定的影响,甚至会造成损坏。电路系统负荷过大可能会使电路自燃,这样会对行车与人员的安全造成极大的威胁。在诊断电路系统时,利用电子诊断技术,对汽车系统的工作状态观察,直到监测出故障,并维修故障。不仅如此,管理人员还应对线路进行调整,避免线路混杂引起串线等不安全事故的发生,也方便其他维修人员的工作。
新能源汽车处于能源结构的改善初级阶段,在节能减排的观念影响下还有更高的发展空间,科技的发展也在促进电子诊断技术的日益成熟。器械的正常运行不仅是对人身安全的保障,更是对新能源汽车可靠性的保证。为了提升新能源汽车的质量,电子诊断技术的应用有效的避免了潜在的器械的存在问题,预防了安全事故的发生,为人民的生活提供安全的车辆状态。
参考文献:
[1] 简海勇.论新能源汽车维修中电子诊断技术的应用[J\].时代汽车,2019(6):187-188.
[2] 邓力夫,杨骏.新能源汽车维修中电子诊断技术的应用分析[J\].科学技术创新,2018(11):191-192.