企业专利运营绩效评价体系建构研究

周衍平 左 弈

(山东科技大学经济管理学院，山东青岛 266590)

专利作为国家经济社会发展的战略性资源和企业市场竞争力提升的核心要素,是建设创新型国家的重要量化指标。强化企业专利运营是贯彻新发展理念、促进实体经济发展、推动企业技术创新,从而促进科技成果转化,提高国家经济发展质量、建设创新型国家的重要举措。截至2017年底,我国国内发明、实用新型和外观设计三种专利申请授权量已累计达到1281万余件,发明专利有效量达141万余件,其中企业的三种专利申请授权量累计达到711万余件,三种专利在职务申请授权量占比均超过60%(发明专利占比63.7%,实用新型专利占比86.2%,外观设计专利占比94.2%)。①国家知识产权局:《中华人民共和国知识产权局专利统计年报(2017)》。数据说明,我国企业知识创新主体地位持续稳固,掌握着丰富的专利资源,无形资产价值潜力巨大。进一步的,我国企业通过有效的专利运营,可以合理配置其所掌握的专利资源,最大限度地发挥专利技术价值或效能,进而形成企业核心竞争力,保持长期创新优势。我们也应当看到,尽管我国已成为知识产权大国,但还不是知识产权强国,以专利为主体的知识产权整体质量不高；②宋河发:《培育高价值专利 推动高质量发展》,《中国知识产权报》2017年12月29日。企业中还存在着“专利偏好”,即更重视发明专利的数量,而非质量。③杨以文、周勤、李卫红:《专利与创新:偏好、困境与陷阱》,《经济与管理研究》2017年第10期。尤其是,普遍存在专利运营意识淡薄、对专利运营及其绩效评价重视不够的问题。在我国经济由高速增长向高质量发展转变的背景下,如何科学、全面评估企业专利运营绩效?企业在专利运营中的角色与职能该如何定位?什么样的专利运营路径与模式适应企业创新发展需要?这些问题都是当前学术界需要认真思考和研究的重要问题。

一、专利运营概念界定与企业专利运营绩效评价创新研究

(一)专利运营概念及其专利运营绩效评价

专利运营在既有的相关研究中并没有形成统一的概念,它是随着我国专利事业快速发展而全面铺开的一项工作。2013年,国家知识产权局实施专利导航试点工程,探索建设国家专利运营试点企业,全面启动专利运营战略,随后国内各类专利运营基金和专利运营公司纷纷涌现。2016年我国包括专利转让、许可、质押等在内的专利运营次数达到17万余次,同比增长近20%,①白国龙、王宾:《我国2016年专利运营17万余次同比增长近20%》,新华网2017年9月5日。专利资源正在加速向现实生产力转化。那么,何为专利运营?有学者认为,专利运营是一个商业概念,是对专利权法律资源及其技术资源的综合运用,通过技术贸易、商业谈判、法律诉讼等路径,在相应的科技领域内及其商业市场上谋取竞争优势及商业利益。②孙迪:《专利运营的“前世今生”》,《中国知识产权报》2016年11月23日。也有研究认为,专利运营是企业科学管理的重要组成部分,它贯穿于企业技术创新、产品开发、市场营销的全过程。③朱国军、徐永其等:《企业专利运营管理内涵及职能模块研究》,《中国科技论坛》2010年第8期。还有研究者指出,专利运营是市场经济中的各类主体通过对专利申请权、专利权、专利信息、专利技术进行研发、生产、商业、法律以及其他形式运用以谋求自身利益最大化的行为。④张亚峰、刘海波等:《专利运营的基本规律:多案例研究》,《研究与发展管理》2016年第6期。新近也有研究者将专利运营总结为,是专利资产挖掘整合、商业化交易和资本化运行的系统性谋划。⑤杨晨、蒋丽梅:《专利运营市场结构要素及运行机理的探析》,《科技管理研究》2017年第8期。

专利运营涵盖了专利技术申请、转化、贸易、诉讼、维持、人才培养等方方面面的内容。因此,企业专利运营绩效就是企业利用其控制的各项专利生产要素,对其技术、商业目标实现程度及达成效率的衡量与反馈,是企业的技术实力、发展潜质、创新能力及核心竞争力的重要体现。而企业专利运营绩效评价及其体系就是一套能够充分反映企业专利运营实际现状,科学衡量企业技术、商业目标实现程度及达成效率的具有一定内在逻辑联系且互为补充的指标群体以及评价方法的组合。因此,如何科学设置企业专利运营评价指标、制定企业专利运营评价方法,关系到企业专利运营评价过程的适用性、合理性以及评价结果的准确性。

美国是较早开展专利运营并进行绩效评价的国家。20世纪80年代,美国知识产权咨询公司CHI的“专利记分牌”利用专利数量、当前影响指数、专利平均被引用数、技术实力、技术生命周期等指标评价企业的专利绩效和竞争态势。⑥OECD.The measurement of scientific and technical activities[M].Paris:OECD Publishing,1994:13-61.2006年,美国Ocean Tomo公司和美国证券交易所联合发布的“OT300专利指数”通过回归分析法建立创新率评估模型。⑦Mauck N,Pruitt SW.The valuation of patents using third-party data:the Ocean Tomo 300 Patent Index[J].Applied Economics,2015(42).该指数涵盖专利有效数量、平均维持年限、放弃比例、单向引证率、积累引证率、衰退率、有效季度净收入变化等多项反映专利数量、质量、市场价值、财务分布、技术分布等的指标,能合理地评估企业的专利资产运营成效并对企业技术创新价值进行预测。“专利记分牌”和“OT300专利指数”在实践中起到了科学评价企业专利运营绩效、预测企业创新价值的作用,有效地推动了企业技术创新,助力美国成为当今创新能力最强的国家。

近年来,国内学者关于专利运营绩效评价的研究也取得了一定的成果。在评价指标设置方面,既有基于平衡记分卡,从财务、顾客、内部业务流程、学习与创新等四个维度对企业专利运营绩效进行评价的；⑧杨 晨、周泉、朱国军:《基于BSC方法的专利运营绩效评价研究》,《科技进步与对策》2009年第2期；陈海声、周桅、李振中:《基于AHP和FUZZY的专利运营绩效综合评价研究》,《科技管理研究》2011年第4期。也有从专利质押融资、专利许可、专利转让、专利产业化、专利维权等五个方面构建区域专利运营绩效评价指标体系的；⑨方厚政:《中国区域专利运营绩效评价和比较研究》,《中国发展》2015年第3期。有基于专利拥有量、专利受理量、专利授权量、专利视撤率和专利视放率对企业专利创造能力进行评价的；⑩车晓静、吴洁、吴小桔:《知识产权示范市专利创造能力评价研究》,《情报杂志》2017年第1期。还有从知识产权创造、运用、保护、服务角度构建知识产权强省评价指标体系的。⑪宋东林、孙娟:《基于R型聚类的知识产权强省评价指标体系构建》,《科技与管理》2017年第2期。在评价方法方面,学者们分别采用了灰色关联分析、传统层次分析、因子分析、灰靶决策以及聚类分析等方法。的确,当前我国已有的专利运营绩效评价体系超越了传统的绩效评价功能,也认识到多维、多层次的评价体系是科学评估专利运营绩效的关键。但是,在这些评价指标设计中还不能清晰地体现我们国家对知识产权战略层面的规划要求,有的评价设计过于依赖数量指标而忽视了质量指标,有的评价所选取的绩效测度方法主观性和模糊性较强。这里蕴含的问题是:国家知识产权战略意志在企业专利运营绩效评价中如何体现；如何通过绩效评价体系引导企业重视专利运营工作、提高专利运营质量；如何精准定位企业专利运营中存在的问题,等等。

(二)完善企业专利运营绩效评价体系及其研究创新

本文将从一个全新的视角,按照《国家知识产权战略纲要》“把我国建设成为知识产权创造、运用、保护和管理水平较高的国家”和党的十九大确定的“跻身创新型国家前列”战略目标要求,从专利创造、运用、保护和管理四个维度出发,全面考虑企业层面专利运营特征和规律,重塑适应我国成为创新型国家发展需要的企业专利运营绩效评价指标体系。利用经加速遗传算法修正的层次分析法,明确各项评价指标的权重系数,并运用灰靶决策模型对各项评价指标进行测度,科学评估企业专利运营绩效,精准定位企业专利运营薄弱环节。确保其既能科学衡量企业内部的专利运营水平,又能方便政府部门了解企业知识产权管理应用和创新发展能力,为制定相关政策提供决策依据。这对于促进我国专利运营绩效评价系统的建设与完善,引导企业合理配置专利资源,提升科技创新能力,服务创新型国家建设具有重要的理论意义和实践价值。

本文的创新主要体现在评价指标体系维度和绩效测度工具上。既有研究将平衡记分卡用于企业专利运营绩效评价,从顾客、财务、内部流程和学习与成长四个维度构建评价指标体系,本文则充分结合专利运营内涵和规律,从国家知识产权战略规划目标出发,构建了专利创造、专利运用、专利保护和专利管理四个维度,并设置各维度的详细指标。绩效测度工具方面,一是利用加速遗传算法优化了层次分析法,测算出各项评价指标的权重系数；二是运用多目标灰靶决策模型对企业专利运营绩效展开了横向比较评估,并结合“中靶”、“脱靶”情形判断专利运营各环节的具体表现,这是一次新的尝试。

二、企业专利运营绩效评价指标体系构建与指标权重测度

(一)企业专利运营绩效评价体系构建的原则

经济发展新常态下,专利是技术知识、科技成果转化为现实生产力的重要桥梁和纽带,是企业发展的新引擎、新动能。企业专利运营的终极目标是创造经济价值及效能,促进企业创新发展。国家知识产权战略的实施,要求企业在专利运营中准确定位自己的角色和职能,探索合适的专利运营发展路径和模式。专利运营绩效评价过程应能积极引导企业响应国家专利事业发展战略、增强专利运营意识,明确专利运营流程和任务,寻求提高专利运营能力的方法和途径。根据绩效评估,能全面把握企业专利运营实力,巩固优势环节,定位薄弱环节,不断推进专利与企业发展良性互动,同时协助知识产权管理部门制定相关政策支持企业开展专利运营工作。

评价指标体系构建过程中应遵循以下原则:一是全面性原则,要合理地设计评价框架的横向范围和纵向层次,保证整体框架能覆盖衡量企业专利运营绩效的主要内容,设置全方位的评价指标,全面客观地反映企业专利运营绩效情况；二是量质并重原则,企业仅注重专利运营规模或专利运营质量都是不可取的,评价企业专利运营绩效的重要目的之一是引导企业全面提高专利运营能力,因此要科学设置评价指标,确保数量和质量的协调统一,要综合考察企业专利运营规模绩效和专利运营质量绩效；三是可操作性原则,评价指标应尽量简单明了、微观性强,数据应易于采集,来源渠道必须可靠,对数据特征明显的客观性指标做定量分析,对难以量化的指标做主观定性评价。

(二)企业专利运营的维度

专利作为企业重要的技术创新因素,对促进企业发展意义重大。对于专利运营工作而言,企业期望的战略目标是在保持充分获取更多、更好的专利资源的基础上,有效利用专利资源,促进专利成果转化,提高产品质量、市场占有份额与满意度等,实现专利金融价值,创造良好的经济与社会效益。

《国家知识产权战略纲要》提出“把我国建设成为知识产权创造、运用、保护和管理水平较高的国家”的战略目标,并进一步提出了关于专利创造、运用、保护和管理等方面的具体要求,从国家战略层面明确了专利运营事业的发展路径。专利是知识产权的重要表现类型,其运营内容涉及人员、组织机构、信息、技术、权利、市场等多方位因素,这些因素综合分布在专利创造、运用、保护和管理四个基本维度上,它们环环相扣、相辅相成、交叉协作。其中,维度一是专利创造,这是专利运营的基石,为专利运用、保护和管理提供了专利资源基础；维度二是专利运用,这个维度是对专利创造的延续,是实现专利经济价值及效能的根本通道；维度三和维度四是专利保护和专利管理,这两个维度贯穿了专利有效期内创造、运用的全过程,其中专利保护是专利运营的法律保障,专利管理是促进专利运营活动正常有序开展的关键。专利创造、运用、保护和管理四个维度共同构成了专利运营的有机整体,其中任何维度的缺失都会导致专利运营体系的不完整。因此,本文从专利创造、专利运用、专利保护和专利管理四个维度构建企业专利运营绩效评价指标体系。

(三)企业专利运营绩效评价指标体系

基于企业专利运营内涵、规律和绩效评价要求、原则,本文构建企业专利运营绩效评价指标体系(见表1)。其中,目标层是企业专利运营绩效评价,一级指标是专利运营四个维度对应的准则层；二级指标是根据准则层设置的17个具体评价指标。

表1 企业专利运营绩效评价指标体系内容

维度一:专利创造。包含专利申请量、专利授权量、发明专利授权率、专利视撤率等4个评价指标。专利申请量指企业申请专利权(发明专利、实用新型专利和外观设计专利)的总数量,反映专利创造的积极性；专利授权量指企业获得专利主管部门审批的专利权数量；发明专利授权率是企业经授权的发明专利拥有量与三种类型专利授权量之和的比值,反映了专利的整体质量；专利视撤率指企业因未缴纳专利申请费用而被视为撤回的专利申请量与累计专利申请量的比率,是企业专利申请工作质量的重要表征。

维度二:专利运用。包含专利产品平均市场占有率、专利产品平均利润率、专利质押融资金额、专利实施许可与转让合同数、专利产业化率、专利产品市场满意度等6个评价指标。专利产品平均市场占有率反映依托具体专利技术开发产品的市场份额平均值,反映了专利产品质量；专利产品平均利润率指依托具体专利技术开发产品的剩余价值与全部预付资本的比率平均值,体现专利对企业经济效益的贡献程度；专利质押融资金额指企业以合法拥有的专利权中的财产权作为质押物,向银行申请融资获得的资金,是知识产权金融环境下反映企业专利运用能力的重要指标；专利实施许可与转让是专利运用的基本形式,其合同数量是有关绩效的直观体现；专利产业化率指用于生产出产品并投放市场的专利数量占有效专利总数量的比率,体现专利有效转化程度,良好的专利产业化率是企业技术创新与经济发展同频共振的重要保证；专利产品市场满意度反映消费者需求通过专利产品得到满足后的愉悦感,反映了企业专利转化取得的社会效益。

维度三:专利保护。包含专利侵权监测与调查能力、专利侵权行为主动诉讼案件量、专利侵权行为应诉案件量等3个评价指标。专利侵权监测与调查能力体现了企业对竞争对手专利与自身已有专利的关联度评估水平以及专利侵权行为证据搜集的能力；专利侵权行为主动诉讼案件量指企业作为专利权人对专利侵权人提出主动诉讼的案件数量,体现了企业专利维权意识,一旦专利被侵权,企业应通过积极的专利诉讼抑制侵权人的侵权行为,同时不断扩大自身作为专利权人的合法生产应用；专利纠纷被诉案件量指因专利纠纷企业被他人诉讼的案件数量。

维度四:专利管理。包含专利激励制度完善性、专利管理人才培养质量、专利视放率以及专利终端管理系统全面性与实用性等4个质量指标。专利激励机制完善性反映企业对专利工作的重视程度,重点考核企业内部的制度、措施是否有利于企业高效开展专利运营；专利管理人才培养质量反映企业对于专利管理人员的重视程度,为了提高专利运营效益,企业需要打造高素质的专利运营人才队伍；专利视放率指企业因未按规定办理登记手续从而被视为放弃的专利权量占被视为放弃的专利权量与专利授权量之和的比率,体现企业专利维持方面的管理能力；专利终端管理系统是基于信息技术,对企业专利的基本情况进行跟踪管理的系统,包括专利费用、人员、实践情况、法律状态等全面信息,应评价其内容的全面性与操作界面的实用性。

(四)评价指标权重测度

评价过程需要对体系中的各项指标分配相应权重,通常都是利用层次分析法。在传统层次分析法(AHP)处理判断矩阵的方法中,由于正规化法、列和求逆法计算的精度不高,因此常被作为其它方法的迭代初值；特征值法的权重计算和一致性检验需要分开进行,而判断矩阵一旦固定,权重及一致性则随之确定,无法改善,是一种近乎“僵硬”的方法,①金菊良、张礼兵等:《层次分析法在水资源工程环境影响评价中的应用》,《系统工程理论方法应用》2004年第2期。如若判断矩阵一致性检验未通过,就需要重新发放调查问卷进行调整,势必增加数据采集、整理工作的难度。为了增强AHP在企业专利运营绩效评价中的实用性和简便性,本文利用加速遗传算法(AGA)对AHP进行优化,而改进后的AGA-AHP对指标权重的计算结果其稳定性、精确度更高。AGA-AHP的优化步骤:

1.建立层次结构。理清各种复杂指标的逻辑性和层次性,对所评价的复杂系统建立层次结构模型。层次结构模型从上至下分别为目标层A、一级指标层B(本文为准则层)和二级指标层C。A层为系统的总目标,是单一要素。B层包括实现总目标的m个一级指标。C层包括实现总目标的n个二级指标。

2.构造判断矩阵。层次结构模型建立后,不同层次指标之间的隶属关系随即确定。接着对B层、C层的指标分别以各自上一层次指标为准则进行两两比较,本文采用Saaty的九级标度法对从属于同一准则下元素之间的相对重要性进行量化描述。得到B层判断矩阵B={bij｜i,j=1～m}m×m,C层判断矩阵C=｜i,j=1 ～ n；k=1 ～ m}n×n。

3.确定权重系数并进行一致性检验、修正。确定同一层次各指标在上一层次某指标约束下各自的权重系数,并检验修正各判断矩阵的一致性。在专利运营绩效评价过程中,由于人们逻辑思维上存在的主观性、差异性及不稳定性,判断矩阵常会出现不满足一致性要求的情况,需要不断调整判断矩阵直至满足一致性要求。AGA-AHP可从全局出发修正判断矩阵一致性,并同时计算评价体系中各指标的权重系数。

本文面向山东青岛、烟台、威海、日照等地的100余名知识产权专家、学者、政府官员以及企业管理人员发放调查问卷,回收问卷86份,其中有效问卷76份,问卷有效率88%。整理问卷数据得到A-B判断矩阵1个,B-C判断矩阵4个。

录入判断矩阵数据,权重系数初始赋值区间取[0,1],参数d取0.3,利用AGA加速寻优,依次经过20、25、18、35、28次迭代后,各判断矩阵一致性检验均通过,得到B层相对A层权重系数和C层相对B层权重系数。处理得到企业专利运营绩效评价指标体系各项指标的权重系数分布情况(见表2)。

表2 企业专利运营绩效评价指标权重系数

表2显示,企业专利运营四个维度的指标权重系数B2>B1>B4>B3,即各维度重要程度排序依次为专利运用、专利创造、专利管理和专利保护。其中,专利创造的4项评价指标重要程度从高到低依次为专利授权量、发明专利授权率、专利申请量和专利视放率；专利运用的6项评价指标重要程度从高到低依次为专利产业化率、专利产品平均利润率、专利质押融资金额、专利实施许可与转让合同数、专利产品市场满意度和专利产品平均市场占有率；专利保护的3项评价指标重要程度从高到低依次为专利侵权监测与调查能力、专利侵权行为主动诉讼案件量和专利纠纷被诉案件量；专利管理的4项评价指标重要程度从高到低依次为专利管理人才培养质量、专利激励机制完善性、专利视放率和专利终端管理系统全面性与实用性。

三、企业专利运营绩效评价

(一)多目标灰靶决策模型

灰靶决策是广泛应用在评价领域的一种决策理论,多目标灰靶决策模型能将评价问题分解成多个决策目标,每个决策目标对应特定评价指标,充分考虑评价问题的复杂性和系统性。

某一决策问题研究范围内事件的全体称为该决策问题的事件集X,本文中为唯一事件即企业专利运营绩效评价,将所有评价对象称为企业集Y,事件集X与企业集Y的笛卡尔积称为局势集S。定义目标效果样本矩阵表示每个企业的专利运营绩效在不同指标k下的取值。对于多个决策目标,不同效果样本值的量纲通常存在差异,为了增强可比性,需要将效果样本值转化为一致效果测度。本文将决策目标分为两大类,即效益型目标和成本型目标,效益型目标的效果样本值越大越好,成本型目标的效果样本值越小越好。表示k目标的效果临界值,通过咨询专家获取,对于效益型目标而言,效果测度对于成本型目标而言,效果测度∈[0,1]时,属于“中靶”情形；当∈[-1,0],属于“脱靶”情形。于是得到一致效果测度矩阵R(k)= (。定义综合效果测度,综合效果测度矩阵R= (rij)=[r11r12?r1m],矩阵内所有分量即代表各家企业专利运营绩效评价值。

(二)企业专利运营绩效评价案例分析

本文以山东省某五家科技型中小企业为例,对其专利运营绩效进行横向比较评估。整理甲、乙、丙、丁、戊五家企业2011年至2015年相关统计信息,得到各决策目标效果样本矩阵。分析得知,专利申请量,专利授权量,发明专利授权率,专利产品平均利润率,专利产品平均市场占有率,专利质押融资金额,专利实施许可与转让合同数,专利产业化率,专利产品市场满意度,专利侵权监测与调查能力,专利侵权行为主动诉讼案件量,专利纠纷被诉案件量、专利激励机制完善性,专利管理人才培养质量、专利视放率、专利终端管理系统全面性与实用性等14个指标应为效益型决策目标,采用效益型目标效果测度,经专家咨询分别取临界值为30、15、30.0%、20.0%、0.5%、200、10、50.0%、7、7、1、7、7、7。 专利视撤率,专利纠纷被诉案件量,专利视放率等3个指标为成本型决策目标,采用成本型目标效果测度,经专家咨询分别取临界值为7.0%、1、14.0%。

计算甲、乙、丙、丁、戊五家企业的各项评价指标一致效果测度矩阵。根据得到五家企业专利运营绩效综合效果测度矩阵:

即五家企业专利运营绩效总评价值依次为0.672、0.372、0.160、0.441、0.164。

在专利创造、专利运用、专利保护和专利管理四个维度的绩效详细评价值方面:企业甲依次为0.170、0.256、0.099、0.147；企业乙依次为 0.115、0.035、0.136、0.086；企业丙依次为 0.094、0.086、0.055、-0.075；企业丁依次为 0.111、0.147、-0.006、0.189；企业戊依次为 0.078、-0.005、0.070、0.021。

结果显示,五家企业的绩效总评价值都大于0,即五家企业专利运营均属于“中靶”情形,专利运营均取得了显著的成效。专利运营能力横向比较来看,企业甲最强,企业丁和企业乙次之,企业戊和企业丙较弱。在笔者调研的五家企业中,企业甲被国家知识产权局评选为国家知识产权示范企业,企业丁和企业乙被国家知识产权局评选为国家知识产权优势企业,企业戊和企业丙被山东省知识产权局评选为山东省知识产权示范企业。可以看出,评价结果与以上事实是基本吻合的,进而验证了本文所构建的评价体系的适用性和准确性。进一步分析发现,企业甲和企业乙四个维度全“中靶”,企业甲四个维度的能力均较高,其中专利运用能力尤其突出(绩效评价值为0.256),企业乙虽全“中靶”,但专利运用维度绩效评价值仅为0.035,几乎“脱靶”,需积极采取措施提高专利运用能力；企业丙在专利管理维度、企业丁在专利保护维度、企业戊在专利运用维度的绩效评价值都小于0,处于“脱靶”状态,一定程度上影响了专利运营综合能力,应重点改善这几个薄弱环节。此外,企业丙在专利保护维度、企业戊在专利管理维度的绩效评价值都不高,同样需要加以改善。

四、结论及对策建议

本文结合专利运营这一系统工程的内涵和规律,将企业专利运营工作视为由专利创造、专利运用、专利保护和专利管理四个维度构成的有机整体,并根据各个维度所涵盖的特定内容设计了具体评价指标,形成了一套较为完整的企业专利运营绩效评价指标体系。利用经加速遗传算法优化的层次分析法确定各项评价指标的权重系数,过程实用、简便,且结果具有较高的稳定性和精确度。运用多目标灰靶决策模型横向比较评估企业专利运营绩效,数理涵义清晰,能够将不同性质、不同量纲的评价指标转化为统一的效果测度并进行量化,评价结果可信度较高,同时可定义“中靶”、“脱靶”情形,精准定位企业专利运营工作中存在的薄弱环节,便于有针对性地加以改善。

当前,在我国不断深入实施创新驱动发展战略,加快建设知识产权强国和创新型国家建设的新时代背景下,强化企业专利运营意识、提高企业专利运营能力已成为促进国家创新发展、增强国家竞争优势的重要手段。企业专利运营工作应坚持多方位协调发展,专利运营四个维度中的任意一个出现“脱靶”情形,都会在一定程度上影响总体评价。因此,企业应制定符合自身发展需要的专利运营战略,尝试成立专利运营管理部门,积极对接专利运营基金,在专利创造、专利运用、专利保护和专利管理各方面均衡提升、统筹兼顾,改善薄弱环节,同时巩固优势,突出企业专利工作的特色。企业内部应坚持鼓励技术创新,形成发明创造,积极促进专利的实施、实施许可、转让与质押融资等,努力提升专利法律法规素养,充分发挥知识产权法院和知识产权维权服务专业力量的作用,积极维护自身合法专利权益,同时从专利激励制度、人才培养、软件支持等方面着手加强专利资源的管理。此外,要落实数量布局、质量取胜的专利理念。近年来,中美贸易摩擦一直不断,这一现象的实质是知识产权领域的角逐,是以知识产权为核心的科技实力之争。我国企业拥有的专利数量巨大,但整体质量还不高,这导致在核心技术行业,我国企业的国际话语权不强,容易受制于人。对此,我们应积极引导、鼓励我国企业重点围绕高价值专利的挖掘培育、有效运用、保护布局和统筹管理展开专利运营工作,提升我国在国际高端技术领域的核心竞争力。