心率变异性作为心源性猝死预测因子的研究进展

2019-01-04宫宇楠何胜虎通讯作者

医药前沿 2019年13期

关键词：心源性变异性心肌病

宫宇楠何胜虎（通讯作者）

（1大连医科大学研究生院辽宁大连 116000）

（2江苏省苏北人民医院心内科江苏扬州 225001）

在过去几十年中，心血管疾病仍然是全世界发病率和死亡率的主要疾病之一，心血管疾病每年导致大约1700万人死亡，心源性猝死（SCD）约占这些死亡人数的25%，心源性猝死仍是尚未解决的最重要问题之一。

1.心源性猝死（SCD）

心源性猝死(suddencardiacdeath，SCD)是指以意识突然丧失为特点，由心脏原因引起的急性症状出现后1小时内的突然死亡，SCD的定义修订由欧洲心脏病学会、美国心脏协会及美国心脏病学会于2008年共同完成。有文献报道：全球统计SCD的发生率约为50～100/10万人，且SCD更易发生于男性。SCD的发生多与心血管疾病有关，青年人群中SCD主要与心肌病[1]、心肌炎和药物滥用等因素有关，SCD的风险随年龄增长而增加，在老年人群中，SCD更多与冠状动脉疾病，心脏瓣膜病和心力衰竭等疾病有关。

有研究证明，心源性猝死可以追溯到基因，并目前有部分进行分子研究来明确基因方面对SCD的影响[2]。对于心源性猝死患者，已提出更多预防性指标，如程序性心室刺激，晚期电位，心率变异性，压力反射敏感性，QT间期离散度，微伏T波交替和心率湍流[3]等。HRV被证明是最有趣的标记，它被认为是评估SCD的标准非侵入性指标之一。

2.心电图

心电图及动态心电图可以确认每个人其心率变异性情况。标准静息12导联心电图可以识别某些心脏节律性疾病，如长短QT综合征，Brugada综合征和心肌病，同时可以识别某些心脏结构性疾病，包括心室肥大、缺血性心肌病或浸润性心肌病等，目前已有相关研究关于运动压力结合ECG的测试，已用于检测无症状人群患者发生非持续性室性心动过速的几率，运动诱发NSVT可发生在近4%无症状人群中，并且随着年龄的增长而增加，男性较女性常见[4]。

3.心率变异性（HRV）及分析方法

HRV是指心率快慢的差异性，能够定量反应自主神经的活性及其调节功能，是分析心率的变异性大小及变化规律：其规律性越强，HRV越低（反之亦然）。人体中主要由中枢神经系统调节心血管功能，实现昼夜之间心率不断变化，其中副交感神经具有减慢心率的作用，交感神经具有加快心率的功能。

测定HRV的不同方法包括时域方法及频域方法，频域分析法按记录时间不同分为短程分析与长程分析两种。其中测量HRV最传统的方法为线性时域方法。

时域方法包括SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50等指标：NN间隔即相邻QRS波之间的所有间隔，SDNN即所有NN间隔的标准差，在很多研究中，SDNN是在24小时内计算的，因为它依赖于记录周期的长度，所以它并不是一种很好的统计方法。SDANN是每5分钟NN间期的平均值标准差。通常，临床中更多使用连续RR间期差值（RMSSD）的均方根的测量方法，就反映短期心率变化来说，RMSSD优于SDNN。PNN50又称爱丁堡指数，是指一定时间内连续NN间隔大于50ms的次数占心动周期次数的百分比。频域方法中，短期记录可分析极低频（VLF），低频（LF）和高频（HF）。长期记录可分析24小时期间的功率谱密度。

4.HRV与SCD

临床上第一次应用HRV在1963年，但在90年代HRV才成为心源性猝死的一个强而有力的预测因素。HRV功率谱的较低频率受到针对心脏的交感神经系统的控制，而较高频率则主要受迷走神经活动调节。HRV经常在女性中被进行调查，通常用来确定肥胖和绝经年龄之间的关系，研究显示肥胖组和绝经后组的HRV的LF和HF显着降低[5]。在心衰病人中，降低或异常的HRV已被证实是死亡率风险增加的指标之一。

HRV已被证明在非心脏病患者中预测SCD是可行的[6]，有趣的是，与同龄的非运动员相比，运动员出现SCD的风险反而较高;年轻运动员（＜35岁）SCD发病率估计0.07～0.3/10000，随着年龄的增长，发病率会增加[7]，因此运动强度和年龄均是SCD的核心风险因素。

2001年，Lombardi等人研究了HRV在识别SCD风险患者中的作用，得出结论HRV对于识别SCD是一种有用的风险指标，即使其特异性或准确性较低。急性心肌梗死后，降低的HRV可以预测死亡率和恶性心律失常的发生率情况。相关研究证明作为SCD的预测因子，HRV具有强大的预测能力[8]。

有研究提出一种预测SCD新方法，该方法从心率变异性（HRV）信号中提取高阶谱（HOS）和线性特征来预测SCD的发生，研究提出这种用于预测SCD发生前6分钟内的准确率超过91%。