褐腐对木材电阻的影响

岳小泉，王立海 ，朱志敏，徐庆波

（1.福建农林大学 交通与土木工程学院，福建 福州 350002；2.东北林业大学 工程技术学院，黑龙江 哈尔滨 150040）

木材是一种可再生的生物资源，自古以来就是人类生活的必需品，也是现代社会应用广泛的建筑材料之一。但是有树木生长、木材存放和使用的地方，几乎都有木腐菌的存在。木材细胞壁的纤维素、半纤维素和木质素由于腐朽菌的存在而被分解，从而降低了木材的实用价值，木材腐朽每年造成大量的木材流失[1-5]。因此，为了防治木材腐朽以提高木材的利用率，有必要对木材腐朽的检测进行研究。

腐朽过程中还伴随着木材物理化学性质的变化。有关这方面的研究不少，杨忠[6]通过近红外光谱预测木材性质与腐朽特性的关系，结果表明：在早期腐朽中（木材失重率：5%～10%），其静曲模量和弹性模量损失60%～70%，冲击韧性和抗弯强度分别损失60%～80%和50%～70%。Venkateswaran.A 等[7]使用褐腐菌Gloeophyllum trabeum和Coniophora puteana等真菌分解木材，发现轻度腐朽木材的纤维素结晶度由于木腐菌的分解有所提高，但是结晶区和非结晶区纤维素的含量下降了。张新玲[8]分析腐朽对化学成分的影响，对白桦木材进行了两种真菌的感染培养，发现木腐菌感染降低了变色木材中的半纤维素含量，增加了1%NaOH抽提物和苯醇抽提物含量，而α-纤维素和木质素含量基本未受影响。而有关木材腐朽后，木材电阻的研究在国外开始得比较早，Skutt[9]为了测试腐朽立木电阻的情况，用脉冲电流对腐朽立木进行了测量，结果发现相对健康立木，腐朽立木电阻值会变小。自此后，Shigo[10-11]、Bengtsson[12]、Larsson[13]、Martin[14-15]等相继都对腐朽对木材电阻的影响进行了研究，但是他们的研究大多是针对活立木的。在我国，仅有少数研究者[16-19]在实验室内，对腐朽早期的木材电阻进行了初步的研究，也发现腐朽后的木材，其电阻发生了变化，但这仅是对轻度腐朽的研究。

本研究以落叶松Larix olgensis为研究对象，对木材试件进行褐腐—密粘褶菌Gloeephyllum trabeum菌接种感染培养，得到不同腐朽程度的试件，并通过观察分析不同腐朽程度的试件电阻来研究腐朽对木材试件电学性能的影响，找出其中的规律性，同时分析腐朽后电阻和含水率的关系；通过光学显微镜和扫描电子显微镜观察木材内部褐腐菌的生长、分布以及对细胞壁结构的破坏情况，并进行表面微区的能谱分析；通过电感耦合等离子发射光谱（ICP）分析腐朽不同阶段离子浓度的变化；采用傅里叶红外光谱分析（FTIR）技术分析褐腐过程中木材主要化学成分的变化，力求真正从根本和内部找到木材电阻发生变化的原因，以期更科学地应用电阻法检测木材腐朽。

1 材料与方法

1.1 试验材料

1.2 室内褐腐的培养

实验室木材试件受菌感染时间总长24周，共36个培养瓶，每个培养瓶放置2个试件，共72个试件进行腐朽培养，以2周为一个阶段，分为12个阶段，每个阶段测试3个培养瓶的6个试件。试验使用的菌种是褐腐菌中的一种——密粘褶菌Gloeephyllum trabeum，简称 G.t。按照国家标准《木材耐久性能第一部分：天然耐腐性实验室试验方法》（GB/T 13942.1-2009）制作河砂锯屑培养基，菌种用PDA琼脂培养基培养于培养皿中。

木腐菌接种于培养瓶里的培养基上，置培养瓶于温度为28 ℃、相对湿度为80%的恒温恒湿箱，培养7 d后，培养基表面开始长菌丝（如图1所示）。然后再进行木材试件受菌腐朽，过程如下：将木材试件烘干至绝干质量为m0；接着将木材试件用多层纱布包裹严密，放入高温灭菌锅内蒸煮消毒45 min；对电子天平、数字电桥等进行灭菌消毒后，放置在无菌的超净工作台，取1块已消毒冷却的木材试件称质量，记为m1，然后马上接入数字电桥，测出腐朽前试件的电阻R0，由于电桥测试需要30 s左右，因此在测完电阻后，对试件再次进行称质量，记为m2；电阻测量前后的含水率变化较小，因此可将电阻测量前后的平均含水率作为试件的含水率，则腐朽前的木材含水率MCj，可由式 （1）～（3） 算得；接着用消毒过的镊子将木材试件轻放于长满菌丝的饲木之上（如图2所示），最后用封口膜将培养瓶封住并做标记，再放入恒温恒湿箱进行腐朽培养。

1.3 木材电阻的测试方法

图1 培养基上长菌丝的培养瓶Fig.1 Culture bottle with long hyphae on culture medium

图2 木材试件受菌感染的培养瓶Fig.2 Wood samples in culture bottle after infection

采用型号为TL2812D的LCR数字电桥进行电阻的测量。为便于电阻的测量，在试件的两端订上长度约为5 mm的不锈钢螺钉。选定50枚螺钉，称其质量，得到螺钉的平均质量，在需要算质量数据时，注意减去螺钉的质量。在测木材电阻时，木材试件电阻是高阻值，所以将被测试物体的电阻看成是大电阻与小电容的并联等效模型，其等效电路如图3所示。测时，打开数字电桥，先预热15 min，然后电极两端夹子夹在木材试件两端的不锈钢螺钉上。将交流信号频率设置为1 KHz，电平设为1 V，量程设为自动，等待数据稳定（约30 s）后，记录测量显示板上显示的电阻数值。每隔2周进行腐朽试件的取样，并进行电阻测试。测试电路示意图如图4所示。

1.4 显微构造观察和EDAX能谱分析

图3 数字电桥测试等效电路Fig.3 Equivalent electric circuit schematic of digital electric bridge test

图4 数字电桥实验测试电路示意Fig.4 Test circuits schematic of digital electric bridge

试验仪器主要有：Quanta-200扫描电子显微镜（SEM）和能谱分析仪（EDAX）（FFI，美国）、A35型feather切刀及镊子等。健康试件取2个，制成长方体试件，纹理方向顺纹方向，尺寸为20 mmh20 mmh50 mm，，烘干后密封待用。每个腐朽阶段取2个试件，腐朽木材试件24个，加上对照的健康试件2个，共26个木材试件，用以切片观察。切片取样时沿纵向手工劈取1 mm 厚的切片，分别固定在样品托上，于真空环境下进行喷金处理[20]，然后用于电镜观察微观结构，并拍摄具有代表性的照片，采用的倍率分别为200X、300X、500X、1 000X。能谱分析在电镜观察分析时进行，其结果是能谱图和所需检测元素的相对含量值，对2个健康木材试件和24个腐朽试件进行能谱分析，得到能谱图和钾、钙、镁、铁、锰等金属元素相对含量。

1.5 基于ICP-OES的离子浓度分析

主要的仪器有：电感耦合等离子体发射光谱仪（PerkinElmer Optima 8000，美国PE公司）。

采用的试剂：浓度值均为1 000 μg/mL铁、锰、镁、钙、钾标准溶液（购自国家标准物中心和国家有色金属及电子材料测试中心）、优级纯的硝酸和高氯酸、纯度为99.999%的氩气、实验用水为Direct-Q3UV 超纯水机（默克密理博公司）制作的超纯水。

首先将不同腐朽程度的试件用去离子水冲洗干净后，将其烘干至绝干质量，并将烘干的木材试件粉碎成粉末，将木粉过100目筛，将过筛后的木粉保存于自封口袋，待用。接着，采用DigiBlock EHD36 高温消解仪进行木粉的消解，最后上机测样（ICP-OES：PerkinElmer Optima 8000，美国PE公司）。

国电科学技术研究院有限公司成都分公司根据ASME PTC-2004《汽轮机热力性能验收试验规程》对31号机组进行改造前后的性能验收试验，在额定工况下汽机热耗率降低了约130 kJ/kWh，供电煤耗降低了约5.0 g/kWh，同时机组的高、中、低压缸效率均有一定程度的提高，取得了非常明显的节能效果，详见表2。

1.6 基于傅里叶红外光谱（FTIR）方法的化学成分分析

采用的主要仪器是傅里叶变换红外光谱仪，产自美国Thermo Fisher Scientific 公司，型号为Nicolet60700。被密粘褶菌褐腐菌侵染4、8、12、16、20、24周时，分批次取出木材试件，刮去木材试件表面的菌丝，气干后取外部腐朽部分及对照木材试件进行红外光谱的采集，采用4 cm-1的分辨率，扫描次数32次。在Origin9.0中导入光谱数据进行分析，然后找出纤维素、半纤维素和木质素在谱图中对应的特征吸收峰位置，并将其特征峰高度标出[21-22]。最后，分析不同腐朽程度的木材在红外谱图上的不同之处，从而得出不同腐朽阶段木材化学成分的变化[23-27]。

2 结果与分析

2.1 木材试件电阻腐朽前后的变化

分析腐朽前后的试件电阻值，对腐朽前后木材电阻差异情况进行对比研究，并对阻值进行方差分析，方差分析结果见表1。从表1中可以看出，木材试件腐朽前后电阻值方差分析结果中，F值明显大于临界值，因此腐朽对于木材试件电阻的影响都是显著的。

表1 腐朽前后木材试件电阻值单因素方差分析Table 1 One-way ANOVA of electrical resistance of specimens before and after decayed

分别算出腐朽前的电阻平均值和各腐朽阶段试件的电阻平均值，结果见表2。应用更直观的柱形图表示它们之间的差异，结果如图5所示。从图5中可以比较明显地看出，木材试件的电阻在木材腐朽后大幅度下降。被木腐菌感染2周后，木材的电阻就迅速减小了。随着腐朽时间的增加，木材电阻减少的比较缓慢，差异不再那么明显。

表2 木材试件电阻在各个腐朽阶段前后的电阻值Table 2 Electrical resistance values of wood samples in before and after every decoyed stages

图5 木材腐朽前后电阻均值Fig.5 Mean values of wood electrical resistance before and after decayed

2.2 电阻值与含水率的关系

腐朽前的含水率MCj由式 （1）～（3） 算得。对腐朽后木材先用电子天平称质量，记为m3，待使用结束后，将试件放入烘箱中烘干至恒质量，记试件的绝干质量为m4，则腐朽后木材的含水率MCf按照式 （4） 算得，腐朽前后的含水率变化值ΔMC按照式 （5） 算得。计算出腐朽前后的含水率值后，对电阻和含水率值的相关值进行回归分析，建立回归模型，结果见表3。

表3 电阻值与含水率的线性回归模型Table 3 Linear regression model between electric resistance and moisture content

从回归模型分析，电阻和含水率及含水率的变化值关系均不显著，这是因为试件的含水率都大于纤维饱和点，以往研究者已经证明[28-29]，健康或者腐朽木材的电阻，在含水率达到在纤维饱和点以上时，基本不受含水率变化的影响。

2.3 电阻值与质量损失率的关系

由于木材本是各向异性的物体及试验过程中存在一些不可控的因素，如初始含水率、腐朽过程中菌丝生长情况等的影响，使得同一个腐朽阶段内的木材试件的质量损失率和电阻值存在差异。因此，为了更好地分析试件腐朽程度与电阻的变化关系，尽量避免同一阶段内的偏差，以质量损失率（作为腐朽程度真值）为自变量，来分析不同腐朽程度电阻的变化情况。

首先计算木材试件的质量损失率。将试件放入温度为105℃的电热鼓风干燥机烘干至恒质量，并称量之，记为mf。木材试件腐朽前的绝干质量为m0，用腐朽前的绝干质量和腐朽后的绝干质量计算出木材试件经过腐朽后的质量损失率，记为Es，计算公式（6）如下：

现定义电阻腐朽前后的变化率为Ed，按式（7）计算：

式中：R0为同种树种木材试件腐朽前的电阻均值，kΩ；Rf为木材试件腐朽后的电阻值，kΩ。

根据式（6）～（7）得到试件质量损失率Es和电阻变化率Ed的数据情况，统计结果如表4所示。

表4 质量损失率和电阻变化率结果统计Table 4 Statistics of weight loss rate and resistivity changes

用SPSS对Ed和Es进行曲线回归分析，结果如图6所示，得到回归方程Ed=6.1461ln(Es)+77.701（R2=0.65，R=0.81，P＜0.01），Ed和Es呈现显著正相关性，拟合度较高，电阻变化率Ed和质量损失率Es高度相关。

图6 木材试件电阻变化率Ed和质量损失率Es的散点图Fig.6 Scatter plots between change in electrical resistance Ed and weight loss rate of Es of wood specimens

2.4 显微构造分析和EDA能谱分析

2.4.1 显微构造分析

观察健康和腐朽的木材试件的显微构造情况，分析其差异性。健康木材试件的微观构造如图7所示。健康试件的细胞壁纹孔形状较规整，纹孔膜完好，细胞腔内非常干净，无菌丝生长。接着，观察腐朽试件的微观构造（见图8）。从腐朽的不同时间阶段来看（见图8-a），在腐朽第4周后的纹孔还比较规整，纹孔膜也尚完好，细胞腔中有稀疏的菌丝分布；腐朽第8周后（见图8-b），菌丝开始较广泛地分布于细胞腔内，同时也比腐朽4周时变得更密集了一些；腐朽第12周后（见图8-c），纹孔边缘开始受到破坏，因为细胞腔内的菌丝变得密集且分布也更加广泛；腐朽第16周后（见图8-d），细胞腔内有菌丝团已经出现；而腐朽20周和24周时（见图8-e和8-f），菌丝团变得非常密集，且分布在细胞腔内的许多地方，整个管腔布满了菌丝，纹孔边缘的细胞壁也因为微观结构的破坏而发生了开裂。从整体上来看，木材试件在被褐腐菌感染后，引起了木材内部微观结构的破坏和形貌的变化，随着时间的增加，虽然存在个体差异和局部差异，但整体上腐朽菌对细胞壁的降解破坏越来越严重，也必将导致腐朽试件各物理化学性能的变化。

图7 健康试件的电镜图Fig.7 SEM picture of healthy specimen

2.4.2 EDAX能谱分析

图8 腐朽试件的电镜图Fig.8 SEM pictures of mass loss rate of decayed specimens after different decadent time

通过能谱分析得到不同腐朽阶段的木材试件、健康木材试件中的Fe、Mn、K、Ca、Mg等元素的相对含量和能谱图（见表5和图9）。表5中的数据显示，随着腐朽时间的增加，木材中的金属元素的相对含量虽然在腐朽的后期稍微有点减小，但整体趋势是增加的。能谱图9中，金属元素含量的峰值在健康木材中非常小，而在腐朽16周的试件明显增大了。另外，能谱图上，各个金属元素峰值没有非常明显突出的原因是：在能谱分析中存在相对稳定的C元素和O元素，且它们的绝对含量大，所以金属元素的相对含量很小，不容易观察到。因此，谱图中的金属元素的相对含量从无到有，或者有升高，说明其绝对含量有增加。后期金属元素的相对含量有稍微的下降，有可能是由于其他元素含量升高造成的。

表5 EDAX能谱分析中的金属元素含量值Table 5 Metal elements contents tested by EDAX

图9 健康和腐朽16周的木材试件的EDAX能谱图Fig.9 Energy spectrum analysis of health wood and decayed 16 weeks wood

由于能谱图中C元素和O元素的含量大，而金属元素的相对含量小，从能谱图上不能特别明显地显示不同阶段的区别，因此为更清晰地反映腐朽发生后金属元素含量的变化趋势，将结果做成折线图，结果如图10所示。折线图清晰地反映了5种金属元素相对含量在木材腐朽发生后的变化的趋势。总体上，木材的5种金属元素相对含量随着腐朽时间呈现先增后减的趋势，且都是在16周之前是增加的，16周之后减小的。

图10 不同腐朽阶段木材EDAX能谱的金属元素含量变化Fig.10 Changes of metal contents in different decayed wood tested by EDAX

2.5 ICP-OES结果与分析

不同腐朽阶段的木材的ICP-OES测定结果如表6所示。图11分别是Fe、Mn、K、Ca、Mg等5种金属元素含量随着腐朽时间变化所发生变化的趋势图。

表6 ICP-OES 所测的金属元素含量Table 6 Metal element contents tested by ICP-OES(mg·g-1)

图11 ICP-OES所测的不同腐朽阶段木材试件金属元素含量的变化趋势Fig.11 Variation trend of wood specimens in different decay degree tested by ICP-OES

木材ICP-OES的实验结果显示：随着腐朽时间的变化，Fe含量先增加后降低；K元素含量为0.061～0.428 mg·g-1，其含量比其他的几个元素要高，腐朽16周时，含量达到最大值，总体趋势是上升的；Mg元素含量的变化规律是在腐朽4周时是增加的，4周后稍微降低，8周后明显增加，16周达最大，接着呈现降低的趋势；Ca元素含量，随着腐朽阶段的变化，16周之前是增加的，16周后减小，总体上呈现上升的趋势；Mn元素的含量变化也是总体呈上升趋势，16周之前是增加的，16周后是减小的。

分别算出每个腐朽阶段5种金属元素的含量总和Ct，并作折线图，结果如图12所示。随着腐朽时间的变化，在腐朽16周之前，基本上都是随着腐朽时间的增加而增加，虽然16周后稍微有降低，但总体上，5种金属元素含量的总和值总体都是呈现上升的趋势。这和EDAX能谱分析金属元素的相对含量变化情况基本是一致的。

图12 随腐朽时间变化的Ct值Fig.12 Total ion concentration change of tested wood with the decay time

算出每个腐朽阶段5种金属元素的含量总和Ct和对应的每个腐朽阶段试件电阻的平均值Rm，采用统计分析软件SPSS对两者进行回归分析，建立回归模型，结果见表7。 从回归模型来看，随着总离子含量的升高，电阻均值会下降。回归模型的决定系数为0.712，说明腐朽后木材电阻和离子含量拟合度较高，并且显著性检验表明，相关系数在0.05水平上显著。

表7 电阻均值Rm与离子浓度Ct的线性回归模型Table 7 Linear regression model between Rm and Ct

接着，再分析质量损失率和金属元素含量的关系，算出测试金属元素离子含量和试件的质量损失率Es，采用统计分析软件SPSS对质量损失率Es和金属元素含量总和Ct两者之间进行回归分析，建立回归模型，结果见表8。从回归模型来看，决定系数不大，并且显著性检验表明，相关系数的P值大于0.05，表明0.05水平上相关性不显著，即腐朽木材的质量损失率与金属元素含量总和不存在显著的线性相关关系。

表8 离子浓度Ct与质量损率Es的线性回归模型Table 8 Linear regression model between Ct and Es

2.6 红外光谱分析结果

2.6.1 落叶松健康和腐朽木材试件的FTIR分析

图13为落叶松健康和腐朽木材试件的红外光谱图。分析落叶松木材的木质素、纤维素和半纤维素的特征吸收峰，并分析纤维素和木质素吸收峰比值的大小，落叶松木材褐腐过程中所选吸收峰的相对红外吸收强度变化见表9。从图13和表9可看出，从褐腐开始到褐腐进行24周，综纤维素的特征峰吸收强度随着腐朽阶段的加深而减弱，到24周时，吸收峰的值减弱明显，有些甚至消失。从表9中纤维素吸收峰与木质素吸收峰的比值上来看，比较1 426 cm-1处的吸收峰与897 cm-1处吸收峰的比值I1426/I896，木材试件从健康到腐朽24周，其结晶度渐渐下降，健康样本的结晶度为1.84，而腐朽24周的样本只有1.44，腐朽使得纤维素的降解提高。反映纤维素含量相对于木质素含量的比值的其他几个吸收峰比值（I1374/I1511、I1161/I1511等），随着腐朽时间的变化而减小，说明与健康木材相比，腐朽木材的纤维素和半纤维素降低，即纤维素受到褐腐菌的降解。

图13 落叶松木材红外光谱图Fig.13 Infrared spectra of decayed specimens of L.olgensis

表9 落叶松木材褐腐过程中所选吸收峰相对红外吸收强度变化Table 9 Changes in relative infrared absorption intensity of selected absorption peaks during brown rot of decayed specimens of L.olgensis

2.6.2 腐朽木材试件电阻和化学成分关系

为了分析木材化学成分的变化和电阻的关系，首先算出每个腐朽阶段试件电阻的平均值作为此腐朽阶段的电阻值，然后分析电阻值和对应腐朽阶段的结晶度之间的关系，采用统计分析软件SPSS对两者进行回归分析，建立回归模型，结果见表10。

表10 电阻均值与结晶度的线性回归模型Table 10 Linear regression model between mean resistance and relative crystallinity

从回归模型来看，回归模型的决定系数不大，并且显著性检验表明，相关系数的P值大于0.05，表明0.05水平上相关性不显著，即腐朽木材的结晶度与电阻值不存在显著的相关关系，因此电阻值不受结晶度的影响。

3 结论与讨论

落叶松木材试件被褐腐菌感染后，测试每个腐朽阶段的电阻值，发现褐腐对试件电阻的影响非常显著，电阻在木材腐朽后大幅度下降。试件被木腐菌感染2周后，木材电阻迅速减小。之后，木材电阻减少得比较缓慢，差异不再那么明显。以往的研究者在活立木上的试验研究也有类似的结果。Skutt[9]用电阻测试健康和腐朽变色的红枫树活立木，观察到其电阻值会比不变色的健康立木明显减小。Tattar分别对健康、变色和腐朽的立木进行了电阻检测，发现他健康糖槭树的电阻是腐朽变色后的6倍以上；健康桦木电阻是腐朽变色后的10倍以上[30-31]。Shigo则对活立木的同一截面电阻变化情况进行了研究，发现腐朽心材的电阻显著减小，比健康边材的电阻小了60倍左右[1]。

为找出褐腐后木材电阻变化的原因，对褐腐后各个阶段试件的细胞壁结构、菌丝在木材内部的生长分布情形、表面微区的能谱、主要化学成分的变化及不同阶段离子浓度的变化进行了观察和分析，结果发现：木材试件在被褐腐菌感染后，菌丝渐渐生长至密集，对细胞壁的降解破坏越来越严重；随着腐朽时间的变化，木材试件的金属元素含量和各种金属元素含量总体上都是呈现上升的趋势，相关分析表明，腐朽后木材电阻和离子浓度呈显著正相关关系，相关系数均大于0.7；木材从褐腐开始到褐腐24周，综纤维素的特征峰吸收强度随着腐朽阶段的加深而减弱，样本相对结晶度与健康样本比下降较大，对电阻和相对结晶度进行线性相关分析，发现它们之间相关关系不显著。也就是说，褐腐后电阻变化的主要原因是由于金属元素的含量发生变化引起的。本研究结果与以往的研究成果相一致。Blanchette利用X射线能谱分析和耦合等离子体原子发射光谱分别分析了美国红松、桦木及挪威云杉的腐朽木材，结果表明钙离子和锰离子含量在腐朽木材中的含量比健康木材较大[32]。Jon H.Connolly[33]以红松边材小试件为研究对象，通过对其进行矿物质溶液浸泡后，用密粘褶菌再对试件进行腐朽试验，最后分析腐朽后的离子变化情况，结果发现木材试件经过褐腐菌侵蚀后，会有比较明显的Mg、K、Fe离子的累积，而经过矿物容物浸泡的试件则没有这个现象。

Ostrofsky[34]为研究腐朽时间对阳离子含量的影响，对红皮云杉进行不同菌种的侵蚀感染，结果表明：金属离子在被不同菌种腐朽后的含量有显著变化，钙离子、镁离子、铁离子会随着腐朽时间增长而升高。Oliva[35]测试挪威云杉和苏格兰松木材不同部位，获得了钾、钙、钠、镁、锰等金属离子的含量。结果发现，不同部位的金属离子存在差异，腐朽区域的金属离子含量显著升高。

本试验通过在室内用褐腐菌接种感染落叶松木材小试件，得到不同腐朽阶段的木材试件，并通过对不同腐朽阶段的试件电阻进行分析来研究腐朽对木材试件电学性能的影响，找出其中的规律性。通过光学显微镜和扫描电子显微镜观察褐腐菌对细胞壁结构的破坏情况及菌丝在木材内部的生长、分布情形，并进行表面微区的能谱分析；采用傅里叶红外光谱分析（FTIR）技术分析褐腐过程中木材主要化学成分的变化；通过电感耦合等离子发射光谱（ICP）分析腐朽不同阶段离子浓度的变化，力求获得褐腐木材电阻变化的原因，为利用电阻检测方法来判断木材的腐朽情况提供科学的依据。

当然，此次仅研究了落叶松一种木材在密粘褶菌一种褐腐菌感染的下的电阻变化情况，由于木材电阻受多种因素的影响，不同的木材和不同腐朽菌对木材电阻的影响，需要进一步进行研究。另外，考虑到实际检测应用对象为活立木，因此应进一步研究腐朽对立木电阻的影响，建立室内室外之间的关系，进一步为电阻法应用于立木检测提供更准确的依据和更充分的理论基础。