通信领域中大数据技术的应用简析

薛飞



通信领域中大数据技术的应用简析

薛飞

中国移动通信集团广东有限公司，广东 广州 510623

通信技术是数据信息传递的有效方式，同时也能为人们相互之间的沟通与联系创造便利。为促进通信技术更有效地发挥作用，采取措施推动通信技术创新发展是必要的。大数据时代的到来，为通信技术创新发展注入生机与动力，对促进其作用发挥也具有重要影响。

大数据技术；通信领域；应用

引言

社会经济快速发展状态下，人们的通信及用网需求逐渐提升，已成为人们日常生活及工作中不可或缺的重要内容。当前，电脑、手机、iPad等移动终端应用比较普遍。人们对网络的依赖性也越来越强。加大对大数据技术的研究力度，并将其应用到通信领域，为用户提供良好的通信体验。

1 大数据技术的构成

1.1 分布式文件系统技术

服务器的大量存在可以满足大数据存储的基本要求，由此它的整体存储能力也得到了有效改善。利用分布式存储方式完成对海量数据的存储管理，进而提供一个超大规模的文件存储能力，按照冗余存储的形式确保数据存储的可靠性和安全性。

1.2 分布式数据库技术

这种技术形式是数据库技术和网络技术相融合的体现，主要是存储海量数据的。从实际运用来看，它的核心技术主要遵循了CAP定理，而且当前分布式数据库技术也只保存了传统数据库的部分特性。因此，它的核心定位在键值对的快速存取中。

1.3 大数据挖掘技术

这种技术在实际运用中一般是以分布式计算平台为基础存在的，在此基础上完成对海量数据的挖掘算法，并为下一步的数据分析提供支持。它有机整合传统的数据挖掘算法后，按照底层计算平台的要求进行并行化处理，特殊情况还可以进行适当的简化，从而尽可能满足底层平台的运行需求。

1.4 大数据分析技术

这种技术的运行基础是数据存储、数据管理和处理技术，如在实际中常见的文件属性分析技术、日志分析技术、自然语言处理技术以及文本情感分析技术等。

2 大数据技术给通信领域带来的机遇

2.1 提供了丰富的数据资源

大数据为运营商提供丰富的原始资料，网络应用过程中，涉及的数据量比较多。例如，个人的网站浏览记录、通话记录、聊天记录等。运营商通过原始数据的收集和分析，进行用户分类，继而针对性地推出数据套餐，使其具备较强的适用性，以满足不同用户的用网需求。运营商将大数据技术应用到该数据分析过程中，以对各类数据进行分类、挖掘和分析等，实现了潜在客户开发。

2.2 为流量经营创造条件

因用网需要，流量支出往往大于话费支出。因而，运营商将流量作为主要经营内容，以此为中心，实现各项工作部署。流量经营很复杂，包括网络、资费和客户等多方面内容。只有依靠大数据技术才能够有效完成该项推广任务。例如，运营商经过大数据分析，针对晚间流量耗费大的人群，推出夜间流量包服务。不仅能够为用户提供便利，而且减少了其流量支出。

3 大数据技术在通信领域中的应用

3.1 完善数据价值服务

随着越来越多的传感设备、移动终端接入网络，信息技术日益成熟，从而产生了海量数据。因此，通信领域的各方都试图在大量数据中，快速筛选有用信息，以充分发挥数据价值。在此情景下，运营商必须整理这些数据，从中筛选出有价值的数据，分析客户的需求。大数据技术能够帮助运营商快速收集各种数据，然后建立统一的跨域数据模型，最后再分析整理模型中的数据。比如，中国联通在每个区域设置单独的办公区，分析每一个区域中的移动用户流量使用情况和网络浏览情况，然后分析出用户的使用习惯。通过数据汇总建立区域数据表格，对表格中的数据业务进行细化，更好地为目标客户服务。运营商通过规范数据资产，能够整理出潜在的客户信息，为客户提供有针对性的服务，提升运营商在客户心目中的地位。这样有利于留住老客户的同时吸引一批新客户，不断扩大运营商的市场占有份额、提高市场竞争力。

3.2 增加数据分析能力

运营商在数据采集、处理和分析过程中，对大数据的依赖性很强。当前数据聚集和分析平台主要包括六种，而且各有优势。运营商可对这六种方式进行综合及分析，实现全面的数据资料整理。当前，Hadoop平台应用比较普遍，可靠性很高，且运行速度快、成本消耗低，有助于公司内部业务提升，并为数据的深度挖掘和分析提供支持，明确客户交往圈。运营商也将该平台分析的数据用以对外销售，实现经营领域拓展，以获取更多的收益。任何一种数据分析平台都有其各自的优点。运营商要充分发挥其价值，达到良好的大数据应用效果，实现公司快速发展及业务拓展。

3.3 设立专门的大数据技术管理制度

面对移动通信网络优化，在优化过程中使用大数据存储技术能够有效保障移动通信网络数据呈现出快速、稳定的发展。但是数据安全问题必须得到重视。针对数据安全问题，移动通信单位应设立大数据技术管理制度，并且持续性地优化该制度。完善的大数据技术管理制度能够有效监控网络数据，保障移动通信网络数据具备安全性特点。只有保障了移动通信网络数据的安全性，用户才能放心使用。更多的用户参与到数据使用过程中才能提升移动通信单位的利润，从而推动移动通信单位的持续性健康发展。

3.4 在移动通信网络优化过程中应用大数据技术

在移动通信网络优化过程中应用大数据技术具体能产生四个方面的优势效果。

一是大数据优化准备阶段。在该阶段应进一步确认移动通信网络需要优化的数据目标，经过确认后妥善准备优化过程中用到的工具和资料。二是大数据优化测试阶段。面临此阶段的优化，测试人员首先应收集数据，开展DT/CQT测试。此阶段的开展应以准备阶段为基础。三是大数据分析阶段。优化分析人员应注重优化分析存储的所有数据，分析内容包括信号覆盖以及信息切换问题，分析工作完成后需要总结并且针对性地提出解决方案，圆满结束分析工作。四是调整阶段。针对天线射频以及后台参数两项内容开展具体优化调整。天线射频的优化调整的目的在于提升移动通信网络覆盖区域内的通信质量。后台参数的优化调整更加注重于保障移动通信工作运作的正常开展，在出现错误参数时能够立即展开调整，避免移动通信故障的出现，从而推动移动通信事业的健康发展。

3.5 丰富了采集与挖掘数据的技术手段

运营商通过不断整合和规划自己的内部系统，采用大数据技术统一规划各个平台之间的数据模型，采集和整理各种数据资料，丰富采集和挖掘数据的技术手段。目前各大运营商可以对数据进行更深层次的挖掘，利用大数据技术准确分析和记录客户的使用信息，增强数据信息的真实性和准确性。运营商通过丰富挖掘和采集数据的技术手段，能够快速分析和整理客户的需求，实现运营商提供的产品服务和价值之间的协同发展，同时提高运营商在其他领域的业务拓展深度。

3.6 制定健全的大数据技术管理机制

在移动通信网络优化中运用大数据技术，虽然能有效促进整个移动通信网络的健康发展，但是相应的数据安全问题也成为困扰企业的一大难题。针对这一现象，相关的移动通信企业应制定一套健全的大数据技术管理制度，并在实践中不断补充及完善。只有以健全的大数据技术管理制度作为支撑，才可以对移动通信网络数据进行合理有序的监督和控制。这也是保证移动通信网络数据安全性的重要举措。

4 结束语

总之，在通信领域发展的大背景下，大数据技术分析发挥的作用越来越重要。运营商需要及时加强对大数据技术综合应用的分析，全面提升通信信息稳定性及全面性。

[1]王佳，金诚，谢美德.在通信领域中大数据技术的应用分析[J].通讯世界，2016（4）：29-30.

[2]刘丹.大数据在移动通信中的应用[J].内蒙古煤炭经济，2016（12）：34，115.

[3]杨岚兰，石磊.大数据技术及其在通信领域的应用[J].信息与电脑（理论版），2015（15）：68-69.

Application Analysis of Big Data Technology in Communication Field

Xue Fei

China Mobile Communications Group Co., Ltd., Guangdong Guangzhou 510623

Communication technology is an effective way to transmit data information. It also facilitates people's communication and contact with each other. To promote communication technologies to function more effectively, it is necessary to take measures to promoting the innovation and development of communications technologies. The arrival of the era of big data has injected vitality and motivation for the development of communication technology innovation, and has also had an important impact on promoting its role.

big data technology; communication field; application

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