大数据时代下信息处理技术研讨

涂燕川*，常家暹

（北京市公安局公共安全保卫分局，北京，100007）

引言

计算机技术的应用，使得我国经济发展得到了有效进步，人们的生活方式得到了极大的改善，对于计算机技术的应用也在不断趋于成熟。大数据时代可以说是必然的计算机技术发展方向，该北京下对计算机信息技术研究的加强，可使计算机信息技术的作用得到充分发挥，为社会的进步提供更好的动力。

1 大数据时代及其信息处理技术概念

以大数据概念为对象，大数据指的是具有十分庞大数量的数据，不但包含巨大的数据信息量，同时也包含复杂化、重复化的数据信息和多样化的信息产生。当前，社会虚拟数据化的发展正处于高速期，该社会环境下必然会产生拥有比传统计算更多优势的大数据，如成本低廉、运算速度快、资源利用率高等优势[1]。而在这类数量庞大的数据中，各类数据复杂的关系得到了充分显示。社会生活、生产中，以大数据对产自于各类活动的数据进行处理，可有效地进行记录、存档，能为人们生活、生产中检索和应用庞大的信息数据带来极大的便利。同时，大数据的决策能力、洞察能力十分先进，拥有传统数据软件完全不能比拟的数据处理能力，能在极大程度上改善人们的生活习惯。

人们的生活、工作中实现了计算机的应用后，现代办公、企业管理中计算机处理技术所扮演的角色不可或缺，以计算机信息处理技术为根据，可有效结合数据传输、信息分析和处理等不同技术，使数量庞大的信息管理的效率得到了有效提升。同时，计算机信息处理技术也有着较为广泛的涉及领域。在具体应用过程中，立足于计算机技术，通过综合应用通信工程、微电子、传感和网络工程等现代化科学技术，依靠专业社会为员工提供的帮助，有有机结合人、硬件和软件，不但能使人们更为合理的安排工作，还能有效提升他们办公的效率。

2 大数据时代信息处理技术

2.1 信息采集技术

大数据时代下，作为计算机信息处理技术之一的信息采集技术，是相关部门、技术人员必须予以重视的技术。计算机在处理信息时，获取、加工信息是第一项程序，要想顺利开展后续的信息处理工作，将科学、正确的方向指给后期信息储存，就必须将信息整理、采集工作完善。通常而言，要想使信息的采集更加准确，就必须借助监控方法对用户是否有信息产生进行监控，倘若在用户运用互联网期间有信息产生，那么针对其产生的信息就需要借助计算机信息采集技术立即采集，并纳入至数据库中[2]。借助计算机信息录入工作，针对数据库信息再次加工、整合而言，在信息加工与处理中借助计算机信息录入工作便能实现，如此以来有利于用户后期的使用、检索。

信息采集过程中，对于以下两方面工作必须予以重视：其一，信息采集质量。对于后期分析而言，信息采集质量发挥着决定性作用，要想使采集信息的全面性、真实性得到保障，就必须将只对部分信息进行采集的不良情况最大程度避免；其二，信息采集速度。具体采集中，各个用户都具备着不同的信息来源，会有不同的信息量产生，因此信息种类、信息格式会对采集速度造成影响。相关技术部门、人员可入手于信息格式，通过完善计算机信息采集技术实现信息采集速度、效率的提升。

2.2 信息的存储技术

计算机网络信息包含很多，如图片、视频、数据文字信息等，在网络高度普及中，数据种类也在不断丰富、增加，如此一来更是凸显了数据存储的重要性。通常而言，常规计算机便可将部分大众化存储需求满足，而在面对信息数量庞大的大数据时代，仍需进一步提高计算机存储能力。大数据存储中，对于资源而言，若是以常规数据存储技术为主会发生消耗等问题，所以应立足于大数据基本特点，在最新存储手段的使用下，为大数据信息存储快捷性、可靠性和真实性提供保障。云技术也诞生于这类需求的支配下，该技术能对各类信息数据存储、运行，依托于功能齐全的服务器可有效处理数据信息，如此一来原有信息存储技术速度缓慢等缺陷也就得到了有效改善，数据信息结构在该技术的应用下可朝着使用者映射，数据存储效率也就得到进一步提升。

2.3 计算机信息安全技术

用户在日常生活中，一旦有身份证、银行卡及密码丢失等问题出现，那么人身安全、财产安全都会有风险出现。若是希艾娜公墓资料等重要信息丢失，企业运营、发展过程中也会有风险出现。对此，计算机信息安全技术的

应用对于确保信息安全性而言十分关键。

当前，相关部门、技术人员针对计算机信息处理技术而言，应从以下方面进行完善：首先，建立健全计算机信息技术安全体系，同时也代表着需要进一步培养综合性安全技术人才；其次，深入研发计算机信息安全技术。现有的计算机信息安全技术仍有不足存在，相关技术人员需深入分析这类问题，围绕人们信息安全的保护、使用需求的满足进行更有价值的计算机信息安全技术的研发；最后，全面加强重点信息监测力度。要想为用户信息安全提供可靠的保障，就必须严格开展互联网重点信息监测工作，以免不法分子盗取这类信息。

3 大数据时代信息处理技术发展方向

一方面，计算机“云技术”的诞生与发展。各个高校针对计算机硬件设备与软件技术的结合都开展了研究课题，大部分专家、工程师也以实际需要为根据进行了计算机软件的研发，便于将不断增加的信息数据处理要求满足。由于庞大的数据量，计算机硬件发展短时间内难以取得突破性的发展，如此也就必然会诞生新技术。“云技术”能够存储、运行海量信息，而在庞大服务器设备的帮助下，对信息数据进行运算处理，可将单一的计算机处理存在的效率低、速度慢的问题解决。

另一方面，网络平台极具开放性，其内所包含的信息可由任何人、任何地点、任何时间获取，这也就将犯罪的平台提供给了犯罪分子、黑客[3]。通过分析海量的数据，可将用户在技术运用中存在的漏洞找出，这样非法分子也就能够盗取、恶意篡改个人用户信息、商业机密。如此一来，大数据时代下安全性成为了计算机处理技术的首要发展方向。相关高校也针对计算机安全体系的防护、构建开设了课程，以期培养出能与当前现状更适应的人才将需要解决的问题解决。[4]如此一来也能有效缩短新的信息数据安全技术的研发进程。海量的信息数据使得传统安全软件已无法发挥有效作用，大数据时代背景下的要求也难以得到满足，这也充分表明了新技术软件的开发势在必行。通过新技术实现数据接收、处理的同步、处理与存储的同步，必然是未来的主要发展方向[5]。

4 结束语

大数据时代下，计算机信息处理技术所面临的挑战不断增多，相关技术人员必须积极进行学习、创新，研发适应于大数据时代的信息处理技术。而现下因局限于科学技术水平，大数据研究、应用还有待进一步开发，针对计算机信息处理技术的深入探索也尚需所有技术人员不断努力，推动与大数据时代相适应的信息处理、信息安全体系的构建与研发，如此一来计算机信息处理技术的应用领域也将得到进一步拓展。

[1] 戴红红."大数据"时代的计算机信息处理技术[J].无线互联科技,2016,29(9):23-25.

[2] 刘强.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].探索科学,2016,29(4):100-101.

[3] 吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12)：63-65.

[4] 张兴旺,麦范金,李晨晖.基于大数据的企业竞争情报动态信息处理的内涵及共性技术体系研究[J].情报理论与实践,2014,37(03):121-128.

[5] 耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014(01):19+21.