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智慧校园中大数据技术的应用研究

2018-12-25彭磊郑州成功财经学院

数码世界 2018年6期
关键词:一卡通联网利用

彭磊 郑州成功财经学院

智慧校园拓展了数字化校园,更进一步的提升了学校信息化程度,可以创新学校教育教学,使学校办学质量和水平不断得到提升。智慧校园利用二维码和视频监控等感知技术,连接校园网的物件,利用物联网和云计算等信息技术,整合学校割裂教学活动、系统管理和校园资源应用系统,实现智慧化管理模式。

1.智慧校园的关键技术

1.1 云计算技术

云计算的利用有利于更好的建设智慧校园,可以动态调配校园资源,以客户需求为基础提供服务,云计算技术具备安全可靠性,同时还据别大规模和虚拟化以及可拓展等优势,可以存储和分配和计算资源。云计算技术主要包括变成模式和分布存储管理大量数据、平台管理技术等。

1.2 移动互联技术

移动互联技术紧密的联系了互联网技术和移动通讯,统一二者为一体,利用这种高速网络,师生可以随时保持网络畅通,师生可以更加便利的利用网络信息平台处理工作和学习任务,在校园的任何一个角落后可以获取信息,为智慧校园发展奠定基石。方便学生的网络自主学习,教师也可以利用网路监督和管理学生。

1.3 物联网技术

物联网利用网络通信技术,联结传感器和控制器以及人员等,形成人和物、物和物的信息化连接,可以实现远程的管理控制,增强了网络的智能化。智慧校园的物联网技术可以关联所有的物体,并且相互之间传递信息,从而有助于动态管理。

1.4 大数据技术

大数据技术负责收集海量的数据,同时还包括数据分析和处理等技术,利用spark技术平台,利用深度分析技术和噪声处理技术等,分析处理海量数据,保证数据信息贴近客观实施,并且具有一定的价值,服务于学校政策制定和决策,保证智慧管理更好的决策。

2.智慧校园中大数据技术的应用

2.1 知识管理平台

学校设计的科目较多,并且内容也比较复杂,因此利用大数据技术和互联网可以构建知识管理平台,主要负责将学校的教学资源进行整合,更好的管理校园知识,利用知识管理平台可以实现知识共享,并且可以互相利用资源, 在云空间分享知识。在知识管理平台当中包括知识管理和团队管理以及个人管理等,串联校园知识,提供新知识平台。在校园知识管理平台当中,教师和学生可以进行学术交流,为教师和学生提供更多的便利服务。因此智慧校园需要大力建设一大数据为基础的知识管理平台,发展智能化校园。

2.2 社交网络平台

高校结合大数据技术和互联网建立社交网络平台。学生利用视角网络可以实现跨专业的学习和无障碍交流,因此网络平台当中具备丰富的数据资源,可以通过线上和线下的沟通模式,让学生互相交流信息,并且可以充分管理知识,使自身和对方都成为受益者。在社交网络平台上,教师和学生可以同台交流,学生之家也可以互相交流生活问题,并且互相提出建议解决问题。教师之间通过研讨创新教学,加强师生沟通。以大数据为基础的社交网路平台是智慧校园建设的重要平台。

2.3 一卡通应用平台

当前很多学校都广泛利用校园一卡通,在校园吃饭、超市购物、借书等都可以利用一张卡解决。同时学校在卡里录入学生的相关信息,可以随时监督学生的动态,掌握学生的学习情况,这些都是智慧校园构建的优势。结合手机卡和校园卡, 学生可以随时掌握卡消费情况,并且可以及时充钱,从而不影响到自己的日常生活和学习。这样有利于培养学生按时缴费、及时还书等习惯。利用一卡通还可以掌握学生的图书借阅情况。因此在校园当中,大数据技术具有良好的发展前景。

2.4 物联网应用平台

物联网的基础技术是互联网,是信息化时代的发展产物。大数据技术的主要应用平台包括物联网,物联网可以结合显示当中的物,使物物之间实现信息交换和通信,在物联网平台当中利用大数据技术,实现校园智慧建设。例如高校图书管理系统,具备图书馆自动预告和图书自动借还等措施,这些都是在物联网平台当中利用大数据技术的表现。

3.大数据智慧校园的构建

智慧校园属于云计算和物联网等方面的综合体,拓展了传统的数字校园。在校园的供电和和供水系统以及校园生态系统等各种物件当中装载智慧校园的传感器,可以连接物联网和互联网,整合校园生活和物理系统,随后在校园云当中融入学习和管理以及办公等各种软件系统,连接云和物联网以及互联网等,从而可以实时抓取和分析大规模数据,保证决策的科学性,智慧校园分析大量分结构化形态的数据,实施智慧教学和管理,因此需要具备良好的数据处理能力和数据分析能力,而大数据数在深度挖掘等方面具有很大的优势,因此在智慧校园的手机和分析等方面都开始广泛的利用大数据技术,提升智慧校园建设水平,与此同时智慧校园也会充分发挥出大数据技术的特性和潜在价值。

有关于大数据智慧校园的准备工作是非常重要的,利用无线网和有线网全面覆盖校园网络。建设信息化网络平台和校园资源存储系统等,需要选择高性能和稳定性的路由器和集线器以及服务器等,准备齐全这些基础设施,才可以全面覆盖网络。统一数据接口的标准,和各个部门进行商议,由各部门信息员负责采集信息,不能擅自输入信息。可以自主开发或者直接购买校园资源计划系统,如果实施自主开发,需要保证具备资金支持和超强团队,并且需要分析和管理开发项目,避免出现重复研发等问题。如果利用购买的方式,需要选择集成平台系统软件,保证各子系统不会发生兼容等问题。此外需要培养出优秀的数据管理人员和系统管理人员等,深入开展智慧校园的建设工作。

构建智慧校园主要包括基础设施层和统一平台层以及应用系统层三个部分,基础设施层包括云平台和数据中心以及网络层等,学生和教师可以利用云平台进行交流和学习,也可以开发和存储以及计算资源等,教师利用云平台可以部署各种教学资源,学生也可以利用平台实现网络课程学习。数据中心是平台建设的关键,负责共享和存储数据,因此需要保证数据中心的安全性和稳定性。网络层包含的内容比较广泛,教师和学生利用网络设备软件和网络信息平台等可以进行沟通学习。

统一平台层包括认证、门户、一卡通等,保证智慧校园更加安全和便利,为学生的学习和生活提供更多的服务。门户可以提供公共接口,没和利用门户和认证机制,认证登录之后,用户可以进入到资源平台系统,享受利用校园各种玩过资源,构建一卡通管理平台,发放和激活一卡通,可以实现身份识别和门禁以及图书借阅等功能。数据处理平台利用大数据数处处和分析以及处理校园资源计划系统当中的海量数据,利用了深度挖掘和智能计算等大数据技术。

应用系统层主要包括教学、学工、决策支持等信息管理系统,通常都是在校园资源计划系统当中利用。主要负责保障学校信息管理系统的安全性,开发和购买该系统的过程中需要注意统一接口和数据标准。

4 结束语

综上所述,因为大数据技术的各种优势,因此在当今智慧校园的构建当中开始广泛利用大数据技术,在未来的智慧校园中大数据技术的应用过程中,需要进一步规范数据安全标准,进一步融合大数据技术产品和智慧校园建设。

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