试论大数据技术在职业院校教学管理中的应用

苏理想 南京技师学院

引言：职业院校作为我国教育体系的重要组成部分，是对高等教育的重要补充和辅助，目前职业院校的教学管理工作存在一定的问题。由于职业院校教师们的专业水平和教学能力具有差异性，院校教务管理部门难以管理，造成提升教师教学能力的工作展开困难。教师们对学生的个性了解不足，个性化教学的教学任务在传统教学模式下难以完成，这两方面的困难，通过大数据技术可以得到一定程度上的解决。本文深入研究大数据技术在院校教学管理中的应用和作用，作为当代职业院校教学管理中的重要研究方向。

1 大数据技术

大数据实质是在常规软件操作中难以处理和管理的部分数据。针对这些数据的处理和管理需要采用新的处理技术，才能对这些海量的、持续高增长的、多样化的数据进行汇集、处理和管理，用于支持更长远、更准确的决策行动。大数据技术的意义在于对庞大的、零散的却含有重大意义的数据进行加工处理，实现其增值，用于更大的战略部署。大数据技术是一门在当代非常实用的技术，在未来也会引领时代发展方向的技术。

2 职业院校教学管理中的困难

现代职业院校的教学管理大体可分为几个方向：制定教学工作计划；健全教学管理系统；管理教师教学质量和学生学习质量；开展研究，促进改革；总结经验，提高教学质量；行政管理等。教学管理中的困难大体集中在两个方面上，学生的管理和教师的管理。其中学生部分主要是难在真实了解学生的学习情况，无法有效总结经验提高学习能力，这不仅需要考试成绩，还需要更真实的学生学习情况，教师部分主要难在教师教学质量统计量化和教学工作改革上，传统的挂科率、毕业率、升学率和就业率越来越显现出它们的不完整和片面，这些都是需要教学管理中引进大数据技术进行分析强化的部分。

3 大数据技术在职业院校教学管理中的应用

大数据技术在教学管理中的应用，主要使用其对海量复杂的有用数据进行汇总处理，和处理结果的投入使用两方面上。

3.1 收集海量有用数据

校园是一个整体环境，当学生和教师在校园中学习、生活、工作时他们的每一个行为都会产生一定量的有用数据，这些有用数据汇集起来才能支持大数据技术的应用。例如，将传统的随堂练、习题和考试搬到网络上进行，利用软件收集学生在完成这些学习动作时，大数据技术可以收集整理他们的完成率、答题效率、正确率、错题数、模糊知识点范围等等学习细节，这种数据处理结果，可以帮助教师和教务人员明晰学生的学习情况和薄弱环节，做出针对性的教学计划，同时收集教师的教学完成情况；将学生在校园中生活用卡联系到大数据软件中，将学生出入校园、寝室的时间，图书馆借阅和电子阅览室使用情况以及各种实验室及实验仪器的借用使用情况进行统计，把握学生的学习生活动向，将学生的学习兴趣、自动学习情况数据化，成为学生学习情况和教师教学情况的细节补充。

3.2 根据大数据技术处理结果改进教学管理

基于对学生和教师各个方面的大数据汇总处理，能够较传统教学模式更真实的了解学生学习情况和教师教学情况。根据学生的学习真实情况，教师针对学生的薄弱环节和强势部分调整教学任务的安排，补充弱势区域，发挥学生的长项，帮助学生寻找到自己的优势方，进行个性化教育；根据教师的教学情况，安排针对能力较弱方面的培养和进修，提升教师的教学水平。将经大数据技术处理后的各项结果，加入到对学生和教师的各项评价评定细则中去，摒弃传统教学管理模式中只看学习成绩或只看班级挂科率、毕业率的落后评价方式，对学生和教师进行全方位的评价，帮助学生进步，帮助教师发展，从教与学两方面发展院校。与学生外出实习的企业联动，对学生实习期间的各项工作指标进行量化，分析长处和缺陷，针对企业对专业人员的动态要求，调整院校教学计划，把帮助学生走上工作岗位、适应社会纳入教学管理工作当中去。

4 结束语

信息爆炸时代，各行各业都在经历着挑战与机遇并存的发展时期。大数据技术会在职业院校的教学工作、管理工作和发展方面起到越来越重的作用，职业院校可以通过大数据技术及时调整对学生的培养计划，对教师的培训方向，对企业、市场、行业的印象，对院校未来发展方向的把握，使院校和社会联系的更加紧密。